高職人工智能專業課程資源建設研究

熊麗華

摘要：當前，網絡信息技術的發展與應用，為社會各行各業的發展提供了有效的技術支持，同時也改變了人們的生活方式。而且網絡信息技術也推動著整個社會走向智能化的發展方向，其中5G網絡的投入使用，也推動了人工智能的發展。與此同時，人工智能技術的發展也需要更加專業的技術人才，而高職院校作為培養人才的重要場所，其自身應該對人工智能專業課程予以重視，并且還要采用科學有效的方式進行課程資源的建設。

關鍵詞：高職;人工智能專業;課程資源建設

中圖分類號：G712.3;TP18-4?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）05-0035-01

Abstract：At?present，the?development?and?application?of?network?information?technology?provide?effective?technical?support?for?the?development?of?all?walks?of?life?in?the?society，but?also?change?people's?way?of?life.?Moreover，network?information?technology?also?promotes?the?whole?society?to?the?development?direction?of?intelligence，among?which?the?application?of?5G?network?also?promotes?the?development?of?artificial?intelligence.?At?the?same?time，the?development?of?artificial?intelligence?technology?also?needs?more?professional?technical?personnel，and?higher?vocational?colleges，as?an?important?place?to?train?talents，should?attach?importance?to?the?course?of?artificial?intelligence，and?should?adopt?a?scientific?and?effective?way?to?build?course?resources.

Key?words：Higher?vocational?education;Major?in?artificial?intelligence;Curriculum?resources?construction

1?人工智能技術對高職人才的需求

對于人工智能技術而言，其自身是計算機學科的分支，同時也是一種高科技，這種技術的專業性極高，這也對相關人才的專業性要求非常高，而我國若想在人工智能這一技術領域中取得良好的發展，就需要相關高等學校為社會培養輸送專業的高素質人工智能技術人才。根據相關調查顯示，我國的人工智能人才儲備在整個世界范圍只占5%左右的比例，由此可見，我國急缺人工智能人才，為了能夠在這一技術領域取得較大的國際競爭力，教育部門則提出了高等院校的人工智能人才培養計劃，并針對人工智能技術的發展趨勢及特點，制定出了較為詳細的規劃，并且還要求高校能夠在2020年能夠基本達到相關人才培養目標，這其中也包括對高職院校的要求與規劃[1]。

而高職院校若想達到我國教育部門的人才培養要求，不僅要增設相應的人工智能專業課程，還需要建設豐富的課程資源，確保自身的人工智能技術學科體系的布局得到優化，使其能夠適應當前人工智能技術的發展形勢。另外，高職院校還要針對新一代的人工智能技術基礎理論知識以及關鍵技術進行深入的研究，這樣也能夠提升其自身在人才培養以及科學研究等方面的優勢，促進人工智能的進一步發展。

2?高職人工智能專業課程資源建設的具體內容

2.1人工智能專業理論課程資源的有效建設。高職院校在開展人工智能專業課程時，需要加強對其專業理論知識的重視，只有學生扎實掌握相關基礎理論知識，才能夠理解更深一層的人工智能，因此，高職院校要關注人工智能專業理論課程的整體性以及層次性，讓學生能夠更快更牢固的掌握人工智能技術[2]。因為人工智能與數學之間有著密不可分的關系，所以在進行課程資源的設置時，高職院校要側重于數學學科知識，將微積分、線性代數、概率論等相關數學知識融入其中，并且還要增加數學分析、矩陣等多方面的數學知識內容，特別是要讓學生學好極限與連續這一數學知識，確保人工智能專業課程資源的豐富性以及充足性，這樣才能夠培養出更加專業的人才，

另外，高職院校在增添數學知識內容之外，還要在人工智能專業課程上予以合理的創新。在設置人工智能課程時，需要確保其專業性，課程體系中要包括與計算機相關的核心課程，如Python、C/C++語言、操作系統、分布式并行計算等多種專業理論課程。而且人工智能與腦科學、生命科學等相關知識也有著極為密切的聯系，高職院校可以設置人工智能導論課程，將相關知識融入其中，同時還要加入云計算與大數據、自然語言處理等相關課程，并加大投入力度，建立起能夠支持人工智能實驗操作的平臺，為學生的人工智能學習提供完善的硬件設施以及充足的學習資源。

2.2人工智能實驗課程資源的有效開發。

第一，機器學習實驗課程的開發。在開發這一實驗課程資源時，高職院校要保證機器學習理論以及相關算法等知識的存在，同時還要對學生的學習予以監督，這也需要高職院校做好相應的數據準備以及算法調優工作，部署好臨近算法、樸素貝葉斯分類器以及卷積神經網絡等，并且還要對監督效果進行分析，利用多種方式合理調節課程內容[3];

第二，深度學習實驗課程的開發。對于這一實驗課程而言，其主要是在基礎學習實驗的前提下，進行人工智能的深入學習，這一實驗課程的內容具有更好的復雜性以及深化度，高職院校可以根據人工智能的深化知識特點，將BP神經網絡、Auto?Encoder自動編碼器以及相關圖像分類處理軟件的具體操作技能等多方面的專業知識納入到深度學習實驗課程之中，增加人工智能專業課程資源;

第三，自然語言處理NLP的應用。對于自然語言處理NLP來說，其自身在人工智能領域已經占據一定的位置，且是人工智能在未來的新的發展方向，因此，高職院校若要實現人工智能人才的有效培養，不能僅教授學生基礎的人工智能理論知識與技能，還要增加更有深度的人工智能知識與技術內容，其中自然語言處理NLP則需要被納入到高職院校人工智能課程資源的建設體系之中，讓學生能夠通過學習掌握自然語言處理NLP，提升自身的人工智能專業水平，并逐漸成為社會時代所需要的專業人才。

3?總結

通過上述分析，依托于網絡信息技術的人工智能技術蓬勃發展，而且人工智能技術本身也具有良好的發展前景，這對于高職院校中人工智能專業學生的就業也極為有利。因此，相關高職院校需要提高自身對人工智能專業的重視程度，借助豐富的課程資源培養出優秀的專業人工智能人才，從而促進人工智能技術的進一步的發展。

參考文獻：

[1]楊高明，陸奎，方賢進.?人工智能教學研究探索[J].?教育教學論壇，2018（35）：3-4.

[2]施秋霞.?智能化進程中高職院校數字教育資源建設研究[J].?商業會計，2020（11）：113-116.

[3]鄒曉冬.?高職人工智能專業課程資源建設研究[J].?電腦知識與技術，2019（30）.