大數據理論下的反竊電措施探討

武光華 程超 張然 馬迅 葉坤榮

摘要：隨著社會科學技術的日益發展和不斷成熟，大數據技術已成為各個行業及領域中的熱門話題。而在供電企業的反竊電措施應用中，大數據理論也受到相關人員的高度關注和重視。大數據理論集中了自動化、智能化等的重要優勢，將其應用于反竊電行為偵查中不僅可以優化傳統的反竊電以監控系統，而且對促進供電企業反竊電工作能力的提升產生重要價值。本文從大數據理論出發闡述反竊電措施及關鍵點，旨在為相關供電企業反竊電操作提供一定的指導。

關鍵詞：大數據理論;反竊電;措施

中圖分類號：F426.61;TM73 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）07-0201-02

1 大數據理論在反竊電中的應用價值

1.1 提升反竊電的工作效率

眾所周知，大數據技術集中了人工智能技術、自動化技術、互聯網技術等的重要優勢。在反竊電偵查中應用大數據技術主要是通過對大量用戶用電信息的采集、用電行為的監管等來達到科學控制竊電行為的目標。通過對傳統環境下的反竊電設備及技術進行對比分析得出，在傳統的反竊電技術中大多為人工操作的設備與系統，需要電力工作者在反竊電中進行實地的檢查和監督，對用戶電能表及線路進行檢測，從而確定是否存在非法竊電行為[1]。但將大數據理論應用于反竊電偵查中可以提升反竊電的工作效率，對優化反竊電工作流程產生尤為重要的價值和意義。

1.2 加強反竊電智能化建設

隨著我國供電企業發展水平的不斷發展，越來越多供電企業在發展中開始積極加強反竊電智能化建設。這是因為通過反竊電智能化建設可以為供電企業帶來諸多的價值：第一，通過反竊電智能化建設可以不斷提升反竊電技術水平，從而降低相關工作人員的壓力。第二，在反竊電偵查中積極應用大數據理論以實現智能化管理，可減少供電企業人力資源的浪費，可以節約大量的人力資源。這是因為不需要再像傳統的反竊電偵查一樣需要大量工作人員的參與，在智能化的反竊電系統中只需要觀察計算機系統中顯示出來的異常數據，收集異常資料通過系統進行分析，就可以初步判斷出竊電行為[2]。

1.3 擴大反竊電的工作范圍

隨著我國供電企業供電范圍的不斷擴大和拓展，越來越多供電企業在發展中面臨著管理困難的問題。尤其是在人類科學技術發展水平不斷提升的今天，許多用戶在非法竊電中應用更為前沿的技術，這為供電企業的反竊電偵查和管理帶來諸多的困境。在這種情況下，如果在反竊電系統設計中融入當前的大數據技術，將大數據理論中的相關知識與要點應用于反竊電偵查中，對逐步擴大反竊電偵查的工作范圍產生尤為重要的意義。在大數據技術輔助的反竊電系統中，其可以全方位覆蓋到供電企業的每一位用電用戶，然后對用電用戶的信息進行采集并建立檔案，有助于供電企業反竊電措施的科學落實。

2 大數據理論下的反竊電措施分析

2.1 強化營銷數據管理

近年來，隨著國網公司信息系統的不斷發展和完善，各個信息系統中的功能模塊也在不斷優化。在目前的營銷服務行業中，國家電網公司積累了大量的“量價費”信息數據、用戶用電的基本信息及數據、用戶用電的行為數據，這些數據對供電企業反竊電工作而言產生重要的作用。但在反竊電操作中應用這些數據時可以發現，其貫通程度相對而言比較低下，在應用中缺乏科學的數據集成機制度和數據共享機制，導致許多數據具備很高的重復性且質量低下。因此，在反竊電工作的實施中，不容易掌握這些基礎數據且容易出現理解不全面、不及時、不深入的問題，在數據與具體的反竊電應用中缺乏密切聯系，很難建設出科學的信息系統。所以，在供電企業開展反竊電工作的過程中，相關工作人員要積極整理營銷基礎數據，對這些營銷數據進行科學的分類和整理，不斷降低數據的重復性并提升質量，這有助于為后續反竊電研究創設優質條件[3]。

2.2 建設反竊電的裝置

在供電企業反竊電措施中應用大數據理論戰略，其具有許多突出的戰略意義，但并非是對大量數據信息的解讀和把控，而應用大數據理論的關鍵點在于如何科學的分析、處理并加工這些數據，從而讓數據得以增值。營銷系統中匯集電能表相位數據、開蓋記錄、零火線電流、電壓、功率、負荷、電量、臺區線損等數據開展多維關聯分析，分析負荷數據背離、線損突變、竊漏電特征因子，構建竊電判斷模型，從周、月不同時間維度對每個疑似竊電用戶的竊電天數進行跟蹤， 對用戶非法竊電行為進行精準定位，并不斷發展竊漏電的高風險特征，進而促進供電企業反竊電成效。在具體的反竊電操作中還需要根據實際的技術模型來建設反竊電裝置，促進防竊電綜合管理能力的提升。在防竊電的裝置設計過程中，供電企業相關操作者要根據實際需求進行反竊電裝置建設，例如在裝置中安裝良好的失壓計時儀電能表可以促進遠程監控體系的形成，可以更加全面的記錄用戶用電信息如電流、電功率、電壓等參數，且在計算機系統下進行數據分析，對促進供電企業反竊電發展產生重要意義。另外，供電企業在反竊電管理中還要分析各類用戶的用電行為，并將其用電信息進行及時的登記，通過對比分析的方法來確保反竊電安全性。

2.3 提升當前工作效率

在大數據理論下的供電企業反竊電措施實施中，如果根據傳統的反竊電工作模式，大多數反竊電工作者只能采取現場突擊檢查的方法，或者只有通過地毯式摸排策略才能準確挖掘竊電用戶，該工作模式存在著工作效率不足、消息傳播走漏等的問題，很難準確落實竊電非法行為，對供電企業帶來諸多的經濟損失。但在當前的反竊電措施中應用大數據理論有助于實現多維度分析，對對海量用戶的用電行為進行監控，其中主要包括用戶的電量電費、電壓、電流、負荷曲線、電功率等的相關參數。在大數據理論下通過對數據處理系統的科學應用及其精準定位，讓供電企業反竊電工作者能夠有的放矢，不僅可以大范圍嚴厲打擊非法竊電用戶，促進反竊電效率的提升;而且還可以避免臨場檢查，對節約人力資源成本產生尤為重要的意義，避免對用戶產生干擾。不僅如此，供電企業在反竊電工作中應用大數據技術可以建設互聯網渠道，通過設置在線舉報窗口，邀請廣大群眾的積極操作，鼓勵群眾積極舉報竊電行為。

3 結語

綜上所述，竊電行為已經成為如今影響供電企業經濟效益、國家電網安全、居民用電穩定等的重要因素。竊電行為不僅僅屬于道德層面上的問題，而且已經轉移到法律層面上來。在供電企業的發展中為有效打擊非法竊電行為，必須要充分應用大數據理論及相關技術，將大數據技術的理論特征、管理思想、技術要點等應用于反竊電工作中，對供電企業反竊電工作質量的提升產生關鍵性價值，同時還可以引導廣大群眾形成科學的用電價值觀念，自覺遵守用電規章制度，杜絕自行非法竊電行為。

參考文獻

[1] 賀彬.基于大數據理論的反竊電措施[J].大眾用電，2019（8）：22-23.

[2] 吳毅良.基于大數據的電力大客戶竊電分析[J].現代制造，2017（3）：15-16.

[3] 李端超，王松，黃太貴.基于大數據平臺的電網線損與竊電預警分析關鍵技術[J].電力系統保護與控制，2018（5）：143-151.