基于云服務的DevOps知識獲取與應用研究

陳云暉

摘要：研究針對以往DevOps知識組織、管理不佳及使用效率低等問題，提出了基于云服務DevOps知識獲取管理方法，首先通過多種方式對一組知識源進行獲取、轉換、存儲等，并提出了DevOps知識分類方法，設計了DevOps知識庫原型系統，最后分析了基于需求的DevOps知識庫應用情況。

關鍵詞：云服務;Decops知識獲取;知識分類;知識庫原型;需求

中圖分類號：TP393.09 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）07-0099-02

1 DevOps知識管理

DevOps是一種軟件開發策略，將開發和運營團隊整合為一個協作小組。它通常包括敏捷方法、持續集成（CI）/持續交付/（CD）工作流和自動化工具。DevOps的目標是盡快交付高質量的軟件。DevOps要求團隊成員之間進行清晰的溝通，并且通常需要從傳統工作流程的角度進行重大改變[1]。作為交換，它可以使團隊開發高效、有效、可持續和安全的工作流程。DevOps的興起及發展使得互聯網上DevOps知識呈現出非結構化及半結構化數據形式，其信息來源越來越廣泛。與半結構化數據相比，非結構化數據發現及獲取自動化實現較為困難，在文檔分類、自然語言處理等方面存在的不準確的問題。而對文檔、DevOps工具等數據進行人工抽取、評價，則能夠提高可信度、準確度。

在應用DevOps知識時，首先由運行維護人員或軟件開發者結合實際情況提出相應的DevOps需求，為保障需求的實現，需要在DevOps知識庫中對可選方法進行查詢，需要注意的是DevOps知識庫需要不斷的更新，及時的進行DevOps知識信息添加，如中間件組件部署腳本等，該知識庫能夠容納較多的知識規模，存儲內容也在不斷更新中。通常，應用系統運行能夠實現實時監控，以便用戶了解系統運行狀態，及時發現系統運行存在的問題，并隨時對DevOps需求做出相應的調整[2]。DevOps知識系統中任何一個組件發生變化，都會引起DevOps需求的變化。基于這一特點，需要保障DevOps知識管理能夠保持持續性，可以進行迭代式積累，便于組織管理與使用。

2 基于云服務的DevOps知識庫

2.1 知識分類

云服務下DevOps知識庫知識分類是實現系統化管理的重要前提前，其不僅是開發人員、運行維護人員對使用知識的獲取需求，同時也是查詢所需知識的內在要求。在云服務技術支持下，DevOps知識庫分類方法也呈現出多樣化特點。此次研究就DevOps知識庫的分類問題進行專門闡述，以期為相關行業工作者提供參考。從知識類型看，DevOps知識庫使用主要包括中間件、基礎設施、DevOps自動化工具等，上述幾種知識分類都具有一定的抽象性特征。其中以中間件應用最為常見，對中間件進行細分，又包括運行環境（Java、PHP）、Web環境（Apache HTTP Sever）、數據庫以及消息服務等子類型，具體見圖1。根據控制類型可以將DevOps自動化工具分為版本控制、自動化構建以及持續集成等多種類型。目前常用的GitHub、BitBucket等則屬于版本控制自動化工具。Apache Ant、Maven則屬于自動化構建DevOps自動化工具。綜上，由于DevOps知識分類多種多樣，一定運維人員及軟件開發者必須重視DevOps知識分類問題，確保DevOps知識庫系統化存儲的實現。

2.2 知識庫原型

云服務背景下DevOps知識庫原型的設計，首先需要建立標準化DevOps知識分類及管理系統。知識分類在2.1已經有所闡述，設計云服務DevOps知識庫原型時，要借助Node.js對知識庫構造器進行科學部署，在知識庫構造器作用下對DevOps知識庫內容進行讀取，然后分級存儲知識庫內容，創建DevOps知識庫。DevOps知識庫原型設計，首先要選擇與之相適應的知識庫構造器，直觀、形象的顯示出DevOps知識，完成對DevOps知識的高效利用。其次，設計DevOps知識庫原型時，要借助非結構化數據、半結構化數據對Amzon、Google等類型知識進行提取，并將其保存在DevOps知識庫中，采用DevOps知識分類標準使得知識建立關聯性，并做好相應的標記，該操作能夠為后續對知識的使用提供極大的便利。需要注意的是，在存儲知識數據時，應采用單個YAML文件形式進行操作。一般情況下，云服務下DevOps知識庫原型設計得到實現需要由4000個中間件支持，常見的中間件類型包括Chef校本、Puppet腳本等，其中Puppet腳本數量最多，為2000個左右。除此之外，DevOps知識庫原型的設計還需要有基礎設備作為保障，中間件類型是確保DevOps知識庫原型設計的重要構成。最后，運行維護人員、軟件開發者應在知識庫系統上設計安裝展示器，以便DevOps知識能夠應用于多個場景，發揮DevOps知識最大效益。

3 DevOps應用需求

研究描述了云服務的DevOps知識獲取及應用需求，以確保DevOps知識庫查詢功能的實現，獲得能夠滿足DevOps需求的方法。描述DevOps采用的是布爾表達式，主要包括謂語邏輯定義與組合描述的方式。假設域采用表示，謂詞采用表示，那么對實體進行布爾值賦值后，產生一個或一個以上子類表示為真，若無則表示為錯誤。布爾表達式不僅能夠用于對Devops知識應用需求，而且能夠用于對其他應用需求的描述。需要注意的是在對Devops附加需求進行表達時，可以采用自定義附加謂詞的形式進行表達，表達可以采用多個謂詞組合的形式，以維持系統的穩定性與安全性。

4 結語

目前，Devops在軟件自動化管理中的應用已經成為一種趨勢，實踐證明，在云服務技術支持下，Devops知識獲取可以通過知識庫建立得以實現，經過知識分類及原型的構建，結合獲取需求，設計具有針對性得到Devops管理方法，具有一定的可行性與實用性。

參考文獻

[1] 丁海斌，崔雋，陸凱.基于Docker的DevOps系統設計與實現[J].指揮信息系統與技術，2017，8（3）：87-92.

[2] 肖嬋嬋.自動化測試在DevOps體系中的應用初探[J].移動通信，2017，41（22）：77-83.