朱倍頡,李朝柱,蘆千文
(1.浙江農林大學 經管學院,浙江 杭州 311300;2.浙江農林大學 暨陽學院,浙江 諸暨 311800;3.中國社會科學院 農村發展研究所,北京 100732)
小農戶為最主要農業經營主體是中國農業現代化的重要特征。實現小農戶與現代農業有機銜接是中國農業現代化的主要任務和難題。長期以來,理論討論和政策實踐中都把通過土地流轉擴大經營規模作為小農戶采用現代化農業生產方式的重要路徑。1984年中央一號文件開始鼓勵農地向種田能手集中,隨后的政策導向一直在著力推進農業的土地規模經營,土地流轉率不斷提升,由1996年的2.6%提高到2016年的35.1%,超過7000萬的農戶部分或者全部流出了土地[1],形成了一批農業生產經營規模戶。據第三次農業普查數據顯示,2016年我國農業生產規模經營戶達到了398萬戶。與小農戶相比,規模戶對接市場的主動性高,適應市場變化的能力更強,日益成為發展現代農業的中堅力量。然而,我國小規模農業生產格局仍然沒有發生根本改變,65%左右的農村承包地仍然是家庭承包經營,1.6億左右的農戶并沒有流轉土地,并且短期內很難做到讓大量的農民退出農業,實現土地流轉型規模經營[2]。與我國農業生產特征相似的日本,近50年來通過推動土地流轉,促進農地的規模經營,卻仍然沒有擺脫小農生產格局[3]。從小農生產轉向規模經營還有很長的路要走,據統計,截止2016年底,我國仍有2.6億農戶土地經營面積在50畝以下,戶均耕地約5畝[4],小農戶仍將是我國農業生產經營的主體。如何實現小農戶與現代農業有機銜接,將是未來很長一個時期加快農業現代化的主要任務和攻堅難題。
實現小農戶與現代農業有機銜接,關鍵是要把現代農業的經營理念和生產要素導入小農戶的農業生產過程。[5]要使小農戶在經營理念上成為現代農業生產的經營者,在要素使用上實現生產方式的現代化。經營理念的現代化和生產方式的現代化,可以同時進行,也可以分立并行、相互促進。[6]前者主要是通過發揮新型農業經營主體的示范引領和帶動作用,讓小農戶成長為家庭農場、種養大戶,參與到現代農業生產經營鏈條中;后者主要是通過接受服務組織提供的專業化、規模化服務,實現“服務規模經濟”[7],借助服務把現代生產要素導入小農戶農業生產過程,實現農業生產方式的現代化。對于前者而言,小農戶擴大規模的成長過程,也需要農業生產性服務提供支撐。因此,發展農業生產性服務業是小農戶銜接現代農業的重要途徑,也是重要推動力。2019年2月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布了《關于促進小農戶和現代農業發展有機銜接的意見》明確提出要健全面向小農戶的社會化服務體系,發展農業生產性服務業。那怎樣通過發展農業生產性服務業促進小農戶與現代農業有機銜接呢?要正確掌握農戶的行為邏輯,按照農戶的行為響應,誘導農戶銜接現代農業。[8]所以,需要首先了解小農戶和小農戶成長過程中對農業生產性服務的需求及其影響因素。
目前,不少學者圍繞農戶農業生產性服務需求進行了大量研究。總體上看,產中環節仍然是農戶農業生產性服務需求較為強烈的一環,目前正逐漸呈現出從產中服務向產前、產后延伸拓展的趨勢。[9]不同類型農戶在需求上表現出差異。農場類農戶對農業生產性服務需求最強、以農為輔的普通農戶需求最弱[10]。種植大戶除了對生產環節生產性服務需求較為迫切以外,還對農機配套服務、農資與糧食儲存服務需求較高[11] [12]。不同類型的生產組織在產前和產后環節對農業生產性服務的需求基本相同,但在產中環節的差異性較大[13]。農村中小企業對政府提供生產性服務需求最為強烈的是優惠政策和法律法規支持服務、金融支持服務,對市場化生產性服務的需求最強的是融資服務、科技服務和信息服務[14]。在農業生產性服務需求的影響因素方面,學者主要從戶主特征[15]、家庭特征[16]以及經營特征[17]等方面進行了分析。
已有研究取得了豐富的成果,但同時也存在進一步拓展的空間。已有成果對農戶農業生產性服務需求進行分析時,較多地從需求意愿的角度進行分析,而對需求行為研究不夠深入,行為的發生是意愿的具體表現和轉化,指向性更加明確。此外,多數研究沒有考慮規模戶和小農戶需求行為之間的差異,重點分析了新型經營主體的農業生產性服務需求。基于規模戶和小農戶的視角,分析其農業生產性服務需求行為,這樣的研究較為缺乏。鑒于此,本研究利用我國糧食主產區河北、河南的農戶調查數據,對規模戶和小農戶農業生產性服務需求行為及影響因素進行分析,以期為通過發展農業生產性服務業促進小農戶與現代農業有機銜接提供思路。
2016年7—8月,課題組對河北、河南兩省的糧食種植戶進行了入戶問卷調查。調查采取分層抽樣與隨機抽樣相結合的方法。首先,在綜合考慮經濟發展水平以及種植作物的基礎上選取糧食主產省河北、河南作為樣本省;其次,每個省根據經濟發展水平,隨機抽取4~5個樣本縣。在每個樣本縣按照糧食種植面積的大小分層抽樣選擇2個樣本鄉鎮;再次,每個鄉鎮隨機選擇2個樣本村,每個村抽取3~4個規模戶、16~17個小農戶進行樣本調查(1)參考和借鑒學者的相關研究,結合調研地區的實際,本研究將土地經營規模為所在縣戶均土地經營規模5倍以上的農戶視為規模戶,將土地經營規模為當地戶均土地經營規模5倍以下的農戶視為小農戶。本次共調查糧食種植戶720戶,經過數據清理,剔除重要信息缺失的樣本,得到有效樣本農戶712戶,其中河北省344戶,河南省368戶。712戶糧食種植中,小農戶587戶,規模戶125戶。。
本研究從戶主特征、家庭生產經營特征、家庭特征、組織特征以及其他特征等方面對規模戶和小農戶樣本特征進行分析。從表1中可以看到,規模戶和小農戶的戶主年齡集中在40~60歲之間,其中規模戶的數量為90戶,占比72%,小農戶的數量為382戶,占比65.07%。規模戶和小農戶戶主的受教育程度半數以上在初中水平,其中規模戶有70戶,占比56%;小農戶有310戶,占比52.81%。規模戶和小農戶戶主的性別均以男性為主,其中規模戶男性戶主的數量為103個,占比82.4%,小農戶男性戶主的數量為436個,占比74.28%。土地面積為20~50畝規模戶數量較多,有86戶,占比68.8%,而土地面積小于5畝小農戶數量較多,有308戶,占比52.47%。有88戶規模戶土地塊數在1~5塊之間,占比70.40%,408戶小農戶土地塊數在1~3塊之間,占比為69.51%。農業勞動力人數為1~2人的規模戶和小農戶數量較多,數量分別為73戶和365戶,占比分別為58.4%和62.18%。規模戶中沒有外出務工的數量較多,有73戶,占比58.4%,而小農戶中外出務工人數為1~2人的較多,有324戶,占比55.19%。規模戶中有96戶農業收入占比超過60%,占比76.8%,而小農戶中農業收入占比低于40%的數量較多,有371戶,占比63.20%。規模戶受過農業生產培訓的人數占比較高,達到45.60%,而小農戶中僅有14.65%受過農業生產培訓。規模戶中有86戶加入了合作社,占比68.80%,而僅有49戶小農戶加入了合作社,占比8.35%。規模戶和小農戶對農業補貼的滿意度均較高,農業滿意度的評分為4~5分的比例分別為50.40%和47.02%。

表1 規模戶、小農戶的樣本特征描述

表1(續)
農業生產性服務是農業社會化服務體系的重要組成部分,本研究在參考龔道廣(2000)[18]對我國農業社會化服務體系的劃分,劉強等(2006)[19]對水稻生產性服務分類的基礎上,考慮到糧食生產經營的特點,將農戶生產性服務需求分為產前、產中和產后3個環節,共5大類,其中產前環節為金融保險服務、產中環節為技術服務和機械服務、產后環節為加工銷售服務和信息服務。并以農戶是否使用該項服務來進行量化分析,若農戶使用了該項服務,則取值為1,若農戶沒有使用該項服務則取值為0。農戶使用生產性服務表明生產性服務可得,且農戶有需求。
從表2可以看出,規模戶農業生產性服務使用程度均高于小農戶。分環節來看,規模戶和小農戶產中環節使用程度較高,平均值分別為0.560和0.434,明顯的高于產前和產后環節。充分反映出我國糧食生產產中環節發展水平較高,突顯了農技服務和農機服務在農業生產中的重要作用。產后環節使用程度較低,平均值分別為0.296和0.103,一方面反映了當前產后環節農業生產性服務總體上供給不足,加工銷售以及信息服務等產后環節發展相對薄弱的問題。另一方面也反映了對產后農業生產性服務使用的示范引導不夠,農戶潛在需求尚未完全開發。分項目來看,規模戶和小農戶農業機械服務程度最高,均超過了60%。調查中發現,50%以上的規模戶家庭都有農業生產機械,但主要以小型價值較低的農業生產機械為主,而對大型拖拉機、收割機自購的較少。而目前小農戶對于農業機械服務的需求基本能夠被滿足。模戶和小農戶中,農業信息服務和加工銷售服務使用程度最低,反映出目前農業信息服務和加工銷售服務市場發展較為滯后。

表2 農業生產性服務使用基本情況
本研究將農業生產性服務劃分為金融保險服務、農業技術服務、農業機械服務、加工銷售服務以及農業信息服務,并分別以農戶是否使用了以上5種服務為被解釋變量,分別分析影響規模戶和小農戶農業生產性服務行為的因素及差異,由于被解釋變量均為二元離散選擇變量,因此選擇Probit回歸模型,具體的回歸方程如下:
P(y=1|x)=Φ(x′β)=α+βX+μ
(1)
(1)式中P(y=1|x)為農戶使用某項農業生產性服務的概率;Φ(·)為標準正態分布的累計分布函數;X表示影響農戶生產性服務使用的因素,包括戶主特征變量、家庭經營特征變量、家庭特征變量、組織特征變量及其他特征變量。α、β為待估參數。μ表示誤差項。
從戶主特征來看,規模戶和小農戶的戶主均以男性為主,且規模戶戶主年齡小于小農戶,受教育程度高于小農戶;從家庭經營特征來看,規模戶的糧食種植面積平均值為61.04畝,土地塊數為5.69塊,而小農戶的糧食種植面積的平均值僅為6.09畝,土地塊數為3.32塊;從家庭特征來看,規模戶的農業勞動力人數和農業收入占比較高,分別為2.69人和77.7%,明顯高于小農戶,而外出務工人數則明顯少于小農戶;從組織特征來看,規模戶受過農業生產培訓和參加合作社的比例遠高于小農戶,分別為小農戶的6.67倍和3.76倍;從其他特征來看,規模戶和小農戶對農業補貼的滿意度均較高。

表3 主要變量描述性分析
本研究使用最大似然法對上式進行回歸。為了消除異方差問題,使用異方差穩健標準誤進行了糾正。為更加直觀反映模型中解釋變量對被解釋變量的影響,本研究報告了各變量的邊際效應。
1.金融保險服務需求行為的影響因素分析
從表4中可以看到,在規模戶和小農戶模型中,是否受過農業生產培訓、是否參加合作社對農戶金融保險服務需求行為均產生了顯著的正向影響。這說明農業生產培訓和合作社是農戶了解金融保險信息的有效途徑,參加過培訓和合作社的社員更容易接觸和了解金融保險方面的信息,對農業金融保險的重要性認識更深入,因此對農業金融保險服務的使用有顯著的促進作用。從邊際效應來看,相比沒有受過農業生產培訓、沒有參加合作社的農戶,受過農業生產培訓和參加合作社的規模戶使用金融保險服務的概率分別增加了17.5%和27.9%,受過農業生產培訓和參加合作社的小農戶使用金融保險服務的概率分別增加了9.3%和10.5%。

表4 金融保險服務需求行為的影響因素估計結果
在規模戶模型中,戶主年齡、土地塊數、農業勞動力人數對金融保險服務的使用有顯著負向影響。說明戶主年齡越大、土地細碎化程度越高以及農業勞動力人數越多的家庭對金融保險服務的需求越低。受教育程度、土地面積對金融保險服務的使用有顯著正向影響。戶主受教育程度越高,其視野可能也越開闊,更容易接觸與了解新的信息,對金融保險重要性的認知程度也更高。土地經營規模越大,反映出他們需要更多的生產性資金投入到農業生產中,對資金需求就會越大,需要獲得信貸支持以保障正常農業生產,同時也需要通過購買保險來防范經營性風險。在小農戶模型中,戶主性別對金融服務需求有顯著的正影響。說明男性戶主對金融保險知識了解較多,對金融保險服務的重要性認識更強,因此會傾向于選擇金融保險服務。
2.農業技術服務需求行為的影響因素分析
從表5中可以看到,在規模戶和小農戶模型中,土地面積和是否受過農業生產培訓對農業技術服務需求行為產生了顯著的正向影響。地區虛擬變量對農業技術服務需求行為產生了顯著的負向影響。土地是農業生產的必備要素,土地規模的大小直接決定著農戶農業生產方式的選擇,土地規模越大,農戶越愿意使用農業技術方面的服務,進而形成規模經濟。參加農業生產培訓有助于農戶加深對農業技術服務重要性的認識,對于其使用農業技術服務有顯著的促進作用。相比沒有受過農業生產培訓的規模戶和小農戶來說,受過農業生產培訓的規模戶和小農戶使用農業技術服務的概率分別增加了12.3%和15.7%。同河南農戶相比,河北規模戶使用農業技術服務的概率比河南低13.4%,河北小農戶使用農業技術服務的概率比河南低13.4%。

表5 農業技術服務需求行為影響因素估計結果
在規模戶模型中,土地塊數對農業技術服務使用有顯著的負影響,是否加入合作社對農業技術服務使用有顯著的正影響。說明土地細碎化程度越低,加入合作社的農戶使用農業技術服務的概率更高。在小農戶模型中,戶主性別通過10%顯著性水平檢驗,邊際效應為正值,說明男性戶主對農業技術服務的使用有顯著正向影響。
3.農業機械服務需求行為的影響因素分析
從表6中可以看到,在規模戶和小農戶模型中,土地面積、農業收入占比和是否加入合作社對農業機械服務需求行為產生了顯著的正向影響。土地塊數對農業機械服務需求行為產生了顯著的負向影響。土地面積越大,農戶越需要使用農業機械服務來彌補勞動力的短缺;農戶的農業收入占比,一方面反映出家庭對農業收入的依賴程度,另一方面,也反映出農戶對農業機械服務的支付能力,農業收入占比越高,愿意花費在農業機械服務上的資金就越多,因此對農業機械服務需求就越高;是否加入合作社有助于農戶更加便利地獲得農業機械化服務,因此對于其使用農業機械服務有顯著的促進作用。相比沒有加入合作社的規模戶和小農戶來說,參加合作社的規模戶和小農戶使用農業機械服務的概率分別增加了18.1%和19%;土地塊數對農業機械服務使用有顯著的抑制作用,說明土地細碎化不利于農業機械服務的使用,一方面土地細碎化加大了機械使用的難度,特別是耕地、收割環節的大中型機械,需要較寬闊和平整的土地進行作業。另一方面,土地細碎化會增加機械使用費用。土地規模越大,使用機械的單位成本越低,如果在細碎化土地上作業,由于土地的限制會影響農業機械使用的效率,進而增加作業成本。

表6 農業機械服務需求行為影響因素估計結果
在規模戶模型中,戶主性別對農業機械服務的使用有顯著的負向影響;在小農戶模型中,農業補貼滿意度對農業機械服務有顯著的正向影響,說明農戶對農業補貼滿意度越高,使用農業機械服務的可能性就越高。地區虛擬變量顯著為負,說明同河北相比,河南的小農戶采使用農業機械服務的概率更高。

表6(續)
4.加工銷售服務需求行為的影響因素分析
從表7中可以看到,在規模戶和小農戶模型中,土地面積、是否受過農業生產培訓和是否加入合作社對農戶加工銷售服務需求行為產生了顯著的正向影響。土地面積越大,農戶的糧食產量可能越高,因此,農戶越可能需要通過加工銷售服務,以順利地完成糧食的銷售和附加價值的提升;受過農業生產培訓和參加合作社農戶更容易意識到加工銷售服務的重要性。相比沒有受過農業生產培訓、沒有參加合作社的農戶,受過農業生產培訓和參加合作社的規模戶使用加工銷售服務的概率分別增加了24%和12.6%,受過農業生產培訓和參加合作社的小農戶使用加工銷售服務的概率分別增加了4.8%和6.5%。

表7 加工銷售服務需求行為影響因素估計結果
在規模戶模型中,外出務工人數對加工銷售服務有顯著負向影響,說明外出務工人數越多的家庭使用加工銷售服務的可能性更低;在小農戶模型中,受教育程度對農業加工銷售服務有顯著的正向影響,說明戶主受教育程度越高,越可能使用加工銷售服務。
5.農業信息服務需求行為的影響因素分析
從表8中可以看到,在規模戶和小農戶模型中,土地面積、是否受過農業生產培訓、是否參加合作社以及農業補貼滿意度對農業信息服務需求行為均產生了顯著的正向影響。土地規模越大,農戶更愿意使用農業信息方面的服務,進而獲得更高的收益;農業信息服務的信息來源包括農民參加農業生產培訓或合作社,相比沒有受過農業生產培訓、沒有參加合作社的農戶,受過農業生產培訓和參加合作社的規模戶使用農業信息服務的概率分別增加了23%和19.7%,受過農業生產培訓和參加合作社的小農戶使用農業信息的概率分別增加了10.1%和6.9%;國家的種糧補貼在一定程度能緩解農戶的資金壓力,農戶對種糧補貼的滿意度越高越會激發農戶對農業生產的積極性,農業補貼滿意度越高,農戶選擇農業信息服務的可能性越大。

表8 農業信息服務需求行為影響因素估計結果
在規模戶模型中,戶主年齡、農業勞動力人數、地區虛擬變量對農業信息服務使用均產生了顯著的負向影響。說明,戶主年齡越大、農業勞動力人數越多的家庭使用農業信息服務的可能性更低;在小農戶模型中,外出務工人數對農業信息服務的使用有顯著正向影響。
本研究基于對河北、河南的712戶農戶抽樣調查數據,運用描述性統計分別從產前、產中、產后三個環節,分析了現階段規模戶和小農戶農業生產性服務需求基本情況,并使用Probit模型實證分析了規模戶和小農戶生產性服務需求行為的影響因素。主要研究發現如下:(1)規模戶的農業生產性服務使用程度均顯著高于小農戶,規模戶和小農戶產中環節的農業生產性服務使用程度較高,而產后環節的農業生產性服務使用程度最低。(2)從金融保險服務需求來看,受過農業生產培訓、參加合作社的規模戶和小農戶使用金融保險服務概率更高;從農業技術服務來看,土地面積對規模戶和小農戶使用農業技術服務均產生了顯著的正影響;從農業機械服務來看,土地面積面積越大、農業收入占比越高和加入合作社的規模戶和小農戶對農業機械服務需求行為產生了顯著的正向影響,而土地塊數產生了顯著的負向影響;從加工銷售服務來看,土地面積越大、受過農業生產培訓和加入合作社的規模戶和小農戶使用加工銷售服務的可能性更高;從農業信息服務來看,土地面積、是否受過農業生產培訓、是否參加合作社以及農業補貼滿意度對規模戶和小農戶農業信息服務的使用均產生了顯著的正向影響。
基于以上研究發現,要發揮農業生產性服務業促進小農戶銜接現代農業的作用,需要注意以下幾個方面。一是不能忽視小農戶擴大經營規模的成長路徑,要繼續促進農業適度連片規模經營,加大對土地流轉和土地整理的支持力度,引導部分農戶有序退出土地承包經營權,為規模經營戶成長為新型農業經營主體創造更多空間。這一過程中,注意發揮農業生產性服務業對小農戶規模擴大的支撐和推動作用。二是在產中環節通過農業生產托管服務引導不愿意流轉土地的農戶,通過農業外部服務的規模經濟替代土地的規模經營,同時加強產前、產后服務體系建設,推動農業生產性服務業向產前、產后等薄弱環節延伸發展,提高農業生產性服務業整體發展水平。三是要為小農戶購買農業生產性服務制定針對性、便利性的政策,降低現代農業生產要素導入小農戶農業生產過程的成本。這里要尤為注重加強針對小農戶的農業生產經營和技能培訓,提高小農戶配置現代農業生產要素的能力和成長為新型農業經營主體的能力;注重提高農民組織化程度,大力發展農民合作社,提高農民合作社質量,幫助農戶獲得產前、產后的農業生產性服務。實踐中,農業產業化聯合體是提高農戶組織化程度的有效組織形式,也有利于小農戶參與農業產業化經營,分享農村一二三產業融合發展的增值效益[20]。