衛生人力資源需求預測中的時間序列法應用

楊曉霞

摘要：人力資源中的衛生人力資源非常特殊，并且這一特殊性也直接決定了衛生人力資源管理所具有的獨特性。衛生事業單位為人民群眾的健康服務，而衛生人力資源對醫療衛生事業的發展起著舉足輕重的作用，作為醫療衛生中非常關鍵的一項，一個地區衛生人力資源的質量與數量也是對于當地的醫療衛生水平進行衡量的一個標準?；诖?，發展和探索衛生人力資源是非常有必要的，本文主要是探討衛生人力資源需求預測中應用時間序列法。

關鍵詞：衛生人力資源需求;時間序列;預測

衛生人力資源是衛生事業得以發展的一項重要資源，并且是決定衛生系統功能是否正常運轉的關鍵，同時一個國家和的地區的衛生人力資源還可以反映出當地的衛生服務水平。隨著我國社會的發展，人們生活質量的提高，對于醫療保障也隨之提出了更高的要求。而對于衛生人力資源需求預測成為了一項關鍵工作，對于通過收集數據這一傳統方法而言，科學的預測方法尤為關鍵。針對于當前衛生人力資源配置現狀，結構配置以及人口數量等諸多不合理問題，預測衛生人力的發展開展研究具有一定的必要性。本研究在衛生人力資源需求預測中應用時間序列法，同時與多重回歸分析相結合，兼用人口、經濟等因素，對北京市未來的衛生人力資源開展預測工作。

一、資料與方法

（一）資料來源

選取北京市的衛生人力資源為本次的研究對象，主要是研究其衛生人力資源的配置現狀以及其公平性，選取標準：注冊護士、執業（助理）醫師以及衛生技術人員。

（二）預測方法

預測指標：北京市未來的衛生人力資源。

1.時間序列方法

基于時間效應，通過利用求和自回歸滑動平均模型（ARIMA）開展預測，并基于Box-Jenkins建模。其步驟為：

①辯識：通過偏自相關系數（PACF）、Q統計量、序列的自相關系數（ACF）等來對模型進行辨識，從而確定其平穩性。通過差分方法加以平衡，以此來確定自回歸、滑動平均的參數p、q。模型如下所示：

式子中，

yt意味著各年衛生人員的數序列，而B則是后移算子，d為差分階數，ψ1，…，ψp是自回歸系數，屬于白噪聲序列，θ1，…，θq則是滑動回歸系數。

②估計：應用條件最小的而二乘法（CLS）。

③診斷檢驗：采用$x^{2}$對于預測模型的白噪聲殘差開展檢驗，但是必須要是隨機序列，否則需要進行殘差分析，并重新確定模型。

④預測：利用擬合預測模型。

2.多重回歸方法

構建衛生人力資源綜述人口、經濟的回歸方程以及的首輪預測殘差，同時在回歸方程中代入預測值，該步驟可以得到附加的殘差預測值。

最終預測值：首輪預測值與殘差預測值之間的和是人員總數預測值。本研究采用SAS for Windows 6.11軟件包。

二、結果分析

時間序列預測北京市衛生人力資源的總結果：

數據表現出明顯的趨勢性，通過進行一階差分，自相關系數（ACF）偏相自相關系數（PACF）見表1。

*：ACF及PACF的檢驗P<0.05

基于預測結果進行分析，北京市2020年與2030年的衛生人力資源總人數分別為327 725、315 704人，每千人口的人數分別為3.5、4.0，后者與衛生事業的計劃及2030年發展規劃的3.5和4.3之間想比較的話，十分接近，但是在2020年的預測值要相對較低。

三、討論

（一）衛生人力資源結構不合理，有待優化

當前大部分的衛生人員都是大專及以下學歷，所以衛生人力資源中缺乏高學歷、高職稱，而在不同類型的衛生人力資源中，許多職業醫師的學歷和職稱都要比護士人員高。這一情況的存在是由于當前重醫療、輕護理所導致的。因此，國家可以通過頒發政策的方式，來加大對護理人才的培養，并且還需要大力的發展護理院校，擴大各院的護理人員數量，改善醫護間的比例。另外，還需要對于護理人員的工作環境進行有效的改善，主要體現在提高護理人員的待遇，重視護理群體在職業方面的訴求。同時，對護理人員開展教育、培訓等活動，并且在培養人才的過程中，還需要引進高學歷、高職稱的專業人才，通過外部引進和內部培養的方式著手，以此來提升當前衛生人力資源比例中的高學歷以及高職稱人才。另外，對不夠發達的地區給予教育資源上的傾斜，對當地的衛生人力資源團隊進行優化，加大對衛生人力資源的建設。

（二）衛生人力資源配置的地區差異，調整衛生人力資源在空間上的分布

為了緩解衛生人力資源分布不均衡的情況，在配置衛生人力資源的時候，除了需要重視人口方面的因素，對地理位置這一要素也需酌情分析。一方面對于衛生人力資源相對較差的地區根據當地實際情況通過建立醫聯體的模式進行改善，這樣可以促進這部分地區衛生人力資源的流通加強醫療機構衛生資源。另一方面科學分配衛生人力資源總量豐富地區的衛生人力資源，對衛生人力資源利用率不夠高的衛生機構進行適當調整，通過調整衛生人力資源的空間布局，從而遏制資源的浪費情況。

（三）衛生人力資源總量不足，政府應加大對衛生人力資源的投入

北京市的衛生人力資源總量和人民群眾日益增加的衛生服務尋求存在不匹配，并且具有較大的差距，并且還存在著衛生人力資源每千人口擁有量低的情況，所以，衛生人力資源結構還需要加以優化。

因此，為了可以保證能夠滿足社會群眾最基礎的衛生服務需要，北京市需要加大對于衛生人力資源的重新組合、合理調整以及優化配置的力度;政府在配置衛生人力資源時，不僅需要足夠重視人口因素，還需要考慮地理方面的因素，通過對于衛生人力資源的空間布局進行調整的方式來緩解不均衡的衛生人力資源問題。

四、結語

綜上所述，衛生人力資源需求預測中應用時間序列法具有良好的作用，基于此可以發現，當前的衛生人力資源中還存在著許多的問題，因此還需要采取解決措施。

（一）以往對衛生技術人員數的預測是基于模型擬合結果，僅僅只是由歷史上所存在的衛技人數來決定未來，這種方式是非常錯誤的。衛技人數的發展會收到其他方面的眾多因素的影響，如經濟、人口等。本文以時間序列為基礎，并進行多重回歸分析，相比較單純使用時間序列來說，誤差要更小。

（二）基于上述分析，如果人口與未來的經濟增長速度和預測具有差異，那么見鬼導致人數預測值產生變化。而只需具有某一年的人口數和人均生產總值等數據，利用回歸方程可以得到受人口、經濟影響的衛生人力資源變化值。因此，在北京市未來的人口與經濟發展情況中，時間序列法是一種有效方式。

（三）本模型利用多重回歸預測殘差可以得到良好的效果，這意味著預測結果十分理想。

（四）在基于時間序列開展預測的過程中，需要注意預測模型的模型的選擇以及適用條件等。例如，本研究的人數序列呈上升趨勢，所以需對差分變化進行分析，使數據列成為平穩序列，然后利用時間序列法開展預測工作。

參考文獻：

[1]凌莉，方積乾，湯澤群， et al.時間序列方法在衛生人力資源需求預測中的應用[J].中國衛生統計，1999，16（5）：266-268.

[2]溫淑云，周增桓，曾志嶸， et al.芻議衛生人力資源需求預測五種常用方法的運用[J].中華醫學教育探索雜志，2009，8（11）：1356-1358.

[3]賈光.青島市衛生人力資源現況及需求預測分析[J].中國公共衛生管理，2011（5）：485-487.

[4]宛小燕，曾誠，王星月， et al.淺談衛生人力資源的預測方法[J].中國衛生事業管理，2004，20（4）：250-251.

[5]王承中，劉春嵐，李宏濤.市場預測中時間序列的趨勢分析方法[J].工業技術經濟，1993（3）：60-62.