圖書館管理信息系統中數據挖掘技術的應用研究

李守仁 賈偌

摘 要：圖書館是國家信息、文化以及科研知識存儲的地方，國家人民通過在圖書館內查閱相關知識文獻，能有效的開展教學活動以及科研活動等，以此推動社會進步。而隨著我國圖書館規模以及館藏量的增加，圖書館信息管理工作難度愈來愈高，導致圖書館不能更好地為讀者提供借閱服務，且隨著計算機網絡閱讀模式的誕生，使我國圖書館逐漸被淘汰。因此，需要考慮更有效、更科學的圖書館管理信息技術，提高圖書館管理質量。

關鍵詞：圖書館;信息管理;數據挖掘技術;應用研究

我國作為文明古國之一，其誕生了豐富的文化、經濟等知識，相關知識多數以圖書的方式保留了下來，為我國長遠發展提供源源不斷的后備力量。圖書館作為知識信息圖書主要的儲備處，在很長時間內，都作為讀者獲取圖文知識主要的途徑。而隨著館藏量和圖書館規模的擴大，圖書館管理工作的開展難度愈來愈高，且在我國長期傳統的管理觀念以及模式影響下，致使我國圖書館管理工作相對比較落后。而落后的圖書館管理工作，僅僅是對館內圖書基本信息進行存儲，沒有更深層次的挖掘圖書的數據信息，以此導致我國現階段多數圖書館不能向讀者提供人性化、智能化的圖書館服務。本文通過對數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中應用效果展開深層次研究與分析，意在為我國圖書館能夠為群眾、讀者提供更優質的借閱服務以及提高圖書館管理工作效率提出可行性方案。

1 我國圖書館運行以及管理的現狀

由于我國長期受傳統管理觀念的影響較深，使得現階段多數圖書館還延續傳統的借閱模式，讀者經圖書館借閱圖文書籍，往往需要花費大量時間了解圖書分類，最終才能選取書籍進行登記借閱。這種借閱模式效率較低，往往會浪費讀者大量時間，以此導致讀者選取圖書館獲取圖文書籍率愈來愈低，加上信息技術的不斷發展，網絡閱讀模式掀起了圖書閱讀的新潮，以此導致以傳統圖書館為知識獲取途徑的方式逐漸被人們淘汰。此外，隨著圖書館館藏量的增加，圖書館信息管理工作人員的工作任務量大幅度提升，館內多數書籍信息得不到及時更新，再加上圖書館高層對圖書館信息管理工作人員的不重視，導致其工作積極性較差。在多方面因素的影響下，我國現階段圖書館管理工作還停留在比較落后的階段。為確保圖書館的同行競爭力，合理利用圖書館內的資源，需要考慮使用有效的信息管理措施提高圖書館借閱效率和質量[1-2]。

圖書館不僅是借閱圖文書籍的機構，其更是作為社會知識、信息存儲的機構，而我國圖書館管理因長期受傳統管理觀念影響較深，其還停留在圖文書籍的簡單借閱上，沒有對圖書信息知識進一步應用，以此導致大量資源閑置。此外，圖書館信息管理工作也受傳統觀念影響，停留在初級的數據處理水平上。圖書館每日都會更新大量的數據信息，這類信息雖沒有直接反應讀者需求，但經過對數據的處理分析，能有效的明確不同讀者對不同種類書籍的需求量。而這類信息資源的浪費也易造成圖書館經濟效益降低，不利于圖書館長遠發展。

2 數據挖掘的應用

1）數據挖掘技術的含義。數據挖掘概念于1993年提出，其建立技術框架主要依據數據的支持度和置信度。支持度和置信度作為數據挖掘關聯規則體系的重要組成部分，通常具有較高關聯規則的支持度和置信度社會群體，會對數據主體更感興趣。而隨著相關研究的開展以及聚類觀念的提出，數據挖掘技術框架逐漸趨于完善，其通過簡單的關聯規則，往往能夠有效的反映出數據主體與社會群體的關系。

2）數據挖掘應用在圖書館信息管理工作中的必要性。圖書館歸根結底是人們獲取信息知識的途徑，其需面向廣大群眾，為廣大群眾提供知識獲取途徑。因此，圖書館所提供的閱讀服務會直接對其發展以及資料利用率造成影響。常規的信息管理模式，通過簡單登記圖文書籍信息、登記借閱等為讀者提供服務，其不能有效的加快讀者借閱過程，提高讀者借閱質量，而數據挖掘的應用，則能通過對圖書館特定形式的數據進行集中提煉，并對特點數據或特定問題進行挖掘計算，以此找出圖書館館藏或讀者借閱的規律[3]。圖書館管理人員通過對其規律的整理，能更有效的為讀者提供借閱服務，以此不僅減少讀者借閱過程的時間，還提高了圖書館館藏的資源應用效率，具有極高的應用價值。現階段圖書館還停留在基礎的圖書借閱階段，而隨著社會科技的不斷進步，主動性的服務成為服務模式的主體，在圖書館實現主動性的服務模式，不僅有利于圖書館發展，還能提高讀者的依從性。在圖書館主動性服務中，圖書館信息管理工作人員的工作內容極其重要，信息管理人員需要在掌握快速獲得信息能力的同時，通過對數據展開分析，明確相關信息主要需求群體。雖然傳統圖書館產業受到互聯網等新興閱讀模式的影響較深，但其依然作為多數讀者獲取信息、知識的渠道，以此其時刻都有大量借閱記錄等數據流入，但這類數據并不能有效的反映出讀者的借閱傾向，因此需要圖書館信息管理人員采用數據挖掘技術，對借閱記錄等數據展開分析和挖掘，以此明確不同社會群體對信息、知識需求程度，在依據此數據分析結果為讀者提供科學有效的主動性服務，以此才能提高圖書館資源的利用效率，最終達到促進圖書館產業發展的目的[4]。

3）數據挖掘技術應用在圖書館信息管理中的措施。由于我國長期受傳統管理觀念的影響較深，對于數據挖掘技術等信息處理管理觀念都保有質疑的態度。因此，需要將數據挖掘技術應用在圖書館信息管理中，首先要提高圖書館管理層的認知度以及信息管理工作人員的認知度，通過集中培訓等措施，正確認識到數據挖掘技術應用對圖書館信息管理工作的重要度，相關人員在此基礎上制定有效的制度措施，才能使傳統的圖書館信息管理模式得到改善。此外，人員的培育也極為重要。圖書館信息管理是基于相關信息管理工作人員展開的，其對工作人員專業知識掌握度要求較高，而現階段我國多數圖書館信息管理員都不具備數據挖掘技術等相關專業知識，以此不利于數據挖掘技術的廣泛應用。針對這一現狀，圖書館可采用重點培養工作人員相關技術，通過集中培訓、專業指導以及聘請高質量工作人員等方式進行改善[5]。

3 數據挖掘技術的圖書館信息管理系統構建策略

數據挖掘技術是基于數據的分析技術，因此需要首先對作為主體的數據展開收集。相關數據均可通過我國圖書館管理系統中提取，針對不同類型圖書館，其提取數據途徑均有所差異，如高校圖書館可通過學生管理系統、教師管理系統等展開提取。在數據收集完成后，就需要建立數據挖掘模板。數據挖掘模板通常是依據智能挖掘處理系統完成，其通過對大量數據展開分析，能有效預測讀者對圖文書籍類型的需求差別，圖書館信息管理人員通過將數據傳輸至處理系統，對具體數據加以分析，以此得到數據中反映的有用信息。最后經過聯機分析處理就能得到數據倉庫系統。信息管理人員通過對信息數據的識別，判斷出不同類型讀者對不通過類型圖文書籍需求，依據此結果引進新書籍或給予讀者推薦服務時，能更符合讀者需求。

4 總結

綜上所述，圖書館信息管理系統應用數據挖掘技術，不僅能有效提高讀者閱讀效率和讀者對圖書館借閱模式的依從性，還能有效的提高圖書館資源的利用效率。此外，數據挖掘技術的應用還使圖書館服務質量得到顯著提升，以此促進圖書館產業的長遠發展。因此，值得推廣應用。

參考文獻

[1]呂美霞.數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用研究[J].中國管理信息化，2019，22（15）：148-149.

[2]孫毅芳.基于數據挖掘的學前教育類圖書推薦系統的設計與實現[J].中國新通信，2019，21（17）：187-188.

[3]孫龍杰，俞凱君.基于物聯網的圖書館用戶行為大數據分析模型探究[J].軟件，2019，40（06）：113-118.

[4]徐潔琳，程志強.大數據挖掘在高校圖書館個性化服務中應用研究[J].產業與科技論壇，2019，18（15）：277-278.

[5]馮磊.大數據挖掘在高校圖書館個性化服務中應用研究[J].圖書館學刊，2019，41（01）：109-112.