淺談大數據背景下的電力營銷管理創新對策

郭瑞旭 杜玉龍

摘要：在全球范圍內，中國是最大的電力消費市場，消費群體優勢明顯，然而，電力營銷技術卻是十分落后，很難滿足市場及消費者的需求，導致我國的電力產業鏈一直處在低端的位置，怎樣將這一現狀進行積極地改變，切實推動我國電力營銷的發展，是十分重要的問題，鑒于此，筆者在此文中簡單介紹了電力營銷管理存在的弊端、遇到的挑戰以及如何創新電力營銷管理等問題，希望對電力營銷的發展以及相關管理工作的創新有一定的幫助。

關鍵詞：大數據背;電力營銷;管理;創新;

最近幾年，隨著網絡技術的提高，大數據分析挖掘技術得到了突飛猛進地發展，專業化處理相關數據、從中獲取有價值的信息、科學判斷未來發展趨勢，是大數據獲取的最終意義。當前，在我們生活、工作的各個領域，大數據得到了十分廣泛地滲透，電力企業也不例外。大數據分析可以推動我國從傳統化的工業社會發展為智能化、信息化的現代社會。目前的電力企業所處的競爭環境十分激烈，持續創新營銷管理，是確保企業可以健康、長久發展的關鍵。電力營銷是在市場營銷學的基礎上，切實滿足消費者的相關需求，努力協調電力市場的全過程，最終的目標是切實提升企業的經濟效益，從某度程度上來講，大數據的飛速發展為電力產業的發展提供了機會，帶來了挑戰，大數據可以確保電力營銷的市場化和綜合化，同時，更好地滿足電力行業在創新方面的需求。

1.電力營銷管理與大數據相關理論的綜述

1.1電力營銷管理的相關理論

當前，電力營銷是電力企業最主要的對外業務，它主要指的是電力企業結合市場的變化狀況，推介企業商品或是服務給廣大的客戶，最終實現長時間、優質量供應的戰略目的。和其他行業的營銷行為相比，電力營銷具有以下幾點特征：一是，因為電力行業在社會中的支柱型地位，最終決定了電力營銷具有十分明顯的服務性;二是電力營銷的完整性較為明顯;三是電力供應是相對復雜的工程，這也就決定了電力營銷相關的設備要擁有相對難強的技術性和專業性。

1.2 大數據的相關理論

具體而言，大數據指的是種類復雜、體量龐大的數據綜合體，傳統的數據庫方法，無法對此類數據進行抓取、管理和有效處理。大數據分析結果的洞察力、決策力都十分強。使用大數據的主要目的就是將數據進行加工之后，以獲取更多的增值性信息，也就是說，借助分析當前的數據，預測某行業在未來是如何發展的，建成科學的數據分析模型，輸入數據得出結論，為日后發展提供數據參考。大數據的三大特征是數據處理速度飛快、種類十分多、體量十分大，在營銷創新中，使用大數據，可以幫助企業更好地實現業務轉型升級。

1.3 在電力營銷管理過程中使用大數據的趨勢

大數據的應用可以幫助企業提升管理能力，優化機制改革，提升服務層次和服務質量，但同時，大數據也在智能化發展以及日常運營操作方面，向企業提出了更高層次的要求，數據技術的飛速發展，可以幫助企業挖掘出更多、更有效的信息。在大數據環境中，電力營銷的發展方向有兩種：一是多專業融合在一起。在電力營銷過程中應用大數據技術，將更有助于電力企業生產、服務各環節數據的獲取和整合，把這些數據積累到業務管理的平臺，和其他的共享數據一起，成立企業內部的信息管理系統;二是，大數據為可視化發展提供了十分大的幫助。用大數據技術分析電力營銷之后，管理人員可用可視化圖形，清洗、展示各種數據全面反映各數據的綜合狀態，方便企業可以更全面地知曉自己的運營狀況，及時作出適應性的調整。

2.電力企業的營銷管理過程中存在的問題

一是，電力營銷系統尚不健全，電力營銷過程中，一直處于供需失衡的狀態，和產品生產相比，營銷工作十分落后，當今的市場受新資源的沖擊十分明顯，在這一環境中，企業一定要切實考慮市場的整體競爭格局以及客戶需求的變化狀況，積極完善以以客戶為中心的電力銷售服務系統;二是，電力營銷管理模式落后，使用大數據補充完善科研、營銷、市場等工作，讓各種缺失的功能得到很好地補充;三是電力營銷的效率十分低，要借助大數據以免出現資源配置重復的現象，強化生產等環節對營銷環節的支持度，積極健全各項服務流程。

3.如何借助大數據，實現電力營銷的創新

3.1切實強化電力搶修過程的可視性

建成標準化的搶修系統，是提升電力搶修可視性的重要前提。當電力搶修存在突發狀況時，一般化的流程是：電力公司接到報告電話，馬上下達任務給搶修中心，中心結合實情描述，判斷故障的種類以及引發故障的原因，派遣人員查看故障現場，如果是簡單的故障，工作人員馬上對其進行排查、處理，然后將具體的狀況向上級匯報，如果是復雜故障，指揮中心會增派人員到故障現場處理故障，同時，將處理的記錄匯報給上級部門。數據可視性管理，能夠幫助相關人員更好、更全面地認知數據，更好地實現社會用電。筆者結合自己的工作經驗，分析了可視化管理的成效：一是，搶修信息要實時更新。就像前文所說的那樣，假設故障信息傳遞不及時，會影響后期的搶修工作效率，從接單到反饋再到故障搶修各環節的信息都要實時更新，同時，借助信息管理技術、GIS技術管理搶修運行系統，確保現場的工作人員和指揮中心實時進行精準交流，客服部門要和客戶進行有效的溝通;二是，故障要實現主動推送，搶修要實現自動化管理，一改以前被動維修的工作狀態，借助GIS技術反饋故障的位置和性質，切實提升故障的搶修效率;三是，切實提升故障的處理效率，讓閉環管理和數據實現統一調配，主動搶修，提高搶修管理水準，確保供電可靠。

3.2實施線損精細化管理

企業要借助大數據，成立線損模型，實施輸入數據，不斷更新模型，線損模型主要用于各環節電量計算管理，實現精益化管理，并強化管理水準，GIS系統和電力營銷協同管理，更有助于配電系統和營銷系統的整合，借助營銷體系，抽查電量以及銷售數據，核查線路供電狀況，以免出現統計錯誤的現象。此外，借助銷售體系，復查線損數據，健全精細化工作制度和運行系統，將電力企業的浪費降至最低，切實提升企業營收。

3.3成立以大數據為中心的運營銷售管理體系

在應用實踐中，整合資產壽命、電力營銷、配電協調等各數據，成立大數據運營銷售體系。具體的做法如下：運用GIS技術，成立城市配電數據庫，然后將抽象的數據轉化成矢量圖形，保證數據完整、準確。借助數據庫，全面管理配網、用戶和接戶線資產，切實提升營銷的實效性。電力大數據系統的電網操作以及運行的管理分析，都會為電力營銷管理提供十分大的方便。

4大數據背景下電力營銷管理面臨的機會和挑戰

4.1 機會

大數據背景下，電力營銷管理擁有了更多的機會，比如說現代經濟飛速發展，各類前沿技術被應用到電力行業，這些技術的應用讓綠色環保技術得到了更好地發展，人們的購買能力在不斷提升，為大數據電力營銷的創新工作提供了十分多的機遇。

4.2挑戰

在前文中提到，現在的電力營銷管理在管理思想、管理措施、管理信息、管理效率等各個方面，存在十分多的問題，這便是電力營銷面臨的挑戰，另外，怎樣在電力營銷過程中深入貫徹節能減排思想，怎樣建成低碳環保的供電方法，怎樣改變電力營銷管理過程中遇到的資源不集中、管理不科學的現象，這些都是電力營銷管理要面臨的挑戰。

5.結束語

總前文所述，大數據的使用，直接關系到企業在市場中的生存與發展。市場環境、社會環境都在持續發生著十分大的變化，電力企業一定要改變以前的經營模式，積極創新營銷管理措施，為客戶提供更加優質的服務，以讓自身的市場競爭實力和市場占比得到持續保持。在本文中，筆者介紹了大數據電力管理的相關理論，然后在這一基礎上，淺析了電力企業在營銷管理過程中遇到的問題，同時，有針對性地提出了問題解決措施，希望對企業的發展有所幫助。

參考文獻

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