科技進步獎獲獎項目完成機構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)與合作模式

唐福濤，王瑞文

(1.天津商業(yè)大學(xué)科技處；2.天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，天津 300134)

1 研究背景

信息時代的今天，科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛，科研深度和廣度不斷擴展不僅要依靠科研工作者自身潛心研究，還需要相關(guān)領(lǐng)域的科研人員深化合作，將科研人員所擁有的專業(yè)知識進行融合，以實現(xiàn)完成任務(wù)目標，由這種關(guān)系產(chǎn)生的共同體就是一個科研團隊?？蒲袌F隊合作關(guān)系有多種表現(xiàn)形式，簡單可歸為兩大類：一類是項目合作形式，比如各種橫縱向項目工作分工，以完成任務(wù)為目的；另二類是成果合作署名，比如論文發(fā)表、申報專利、申報獎項等，這種形式主要體現(xiàn)的是對科研工作者（機構(gòu)）貢獻的認可。科學(xué)技術(shù)進步獎是授予在應(yīng)用推廣先進科學(xué)技術(shù)成果，完成重大科學(xué)技術(shù)工程、計劃項目等方面作出顯著貢獻的個人、組織。此類獎項覆蓋面最廣、獲獎數(shù)量、涉及行業(yè)也最多，獲獎項目完成機構(gòu)在獎項中的合作是最具代表性的科研合作形式。對科技進步獎獲獎項目完成機構(gòu)（以下簡稱“機構(gòu)”）的合作網(wǎng)絡(luò)特征和合作特點的分析，有助于為科研團隊的組建和發(fā)展提供理論指導(dǎo)，有助于提高科研產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量，為政府有關(guān)決策提供依據(jù)。

國內(nèi)外對科研合作都有不少研究，傳統(tǒng)的科研合作研究對象主要是一些顯性的實體團隊如項目組、科研平臺等，目前隨著大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘科研團隊的研究逐漸興起，基于網(wǎng)絡(luò)的科研團隊發(fā)現(xiàn)方法主要有層次聚類技術(shù)、因子分析法、Givan and Newman算法、凝聚子群算法等［1］。沈耕宇等［2］以論文作者合作共現(xiàn)為源數(shù)據(jù)對科研團隊進行了發(fā)掘；李綱等［3］對腫瘤學(xué)科領(lǐng)域論文合著進行了研究并挖掘其中的科研團隊；張心悅等［4］以創(chuàng)新管理領(lǐng)域論文為數(shù)據(jù)源對我國科研機構(gòu)的國際合作網(wǎng)絡(luò)進行了分析；劉延海［5］則對“2011協(xié)同創(chuàng)新中心”合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征進行了分析；譚春輝等［6］對我國國家科技進步獎獲獎機構(gòu)進行了合作網(wǎng)絡(luò)分析，并對其形成機理做了研究；何秀美等［7］運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對科學(xué)共同體的合作網(wǎng)絡(luò)及演化進行了研究；許敏等［8］對長三角地區(qū)校企專利合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了研究；張素琪等［9］則對科研項目合作網(wǎng)絡(luò)進行了研究，并發(fā)掘隱藏在其中的科研團隊；李文娟等［10］對專利合作數(shù)據(jù)進行了研究和分析；黃修杰等［11］對廣東省科技獎獲獎合作網(wǎng)絡(luò)進行了研究。從上述研究進程可以看出，對科研團隊合作的研究集中在論文、項目領(lǐng)域，對科技獎獲獎項目完成機構(gòu)的研究尚處于形成機理的分析階段，而對機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)特點的分析較少。本文應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析工具對科技進步獎的機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)合作情況進行研究，以發(fā)現(xiàn)科研機構(gòu)合作的特點和規(guī)律。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)源選取

本研究所選取的數(shù)據(jù)來自天津市科委網(wǎng)站科技獎公示欄目，選取了2016—2018年共3年的科技進步獎獲獎成果495項（不含科技企業(yè)創(chuàng)新工程項目，因該項目只允許企業(yè)單獨申報）。統(tǒng)計獲獎成果的完成機構(gòu)數(shù)目如表1所示，單家機構(gòu)獨立完成的項目共187項，2～7家機構(gòu)合作完成的項目有308項，即有62%的獲獎項目都是由機構(gòu)合作完成的，說明了機構(gòu)合作在科技獎項申報中的重要作用。因此，對科研機構(gòu)合作模式的分析具有重要的現(xiàn)實意義。

表1 2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目完成機構(gòu)合作情況統(tǒng)計

2.2 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)是包含所有科研機構(gòu)及項目關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，機構(gòu)通過項目產(chǎn)生關(guān)系。首先要根據(jù)獲獎機構(gòu)在各項目中的排名構(gòu)建項目與機構(gòu)向量矩陣；其次，計算項目與機構(gòu)矩陣余弦相似度并做歸一化處理；最后，利用項目與機構(gòu)之間的相關(guān)性系數(shù)得到機構(gòu)相關(guān)性矩陣，由此得到機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)。其中包括以下兩個關(guān)鍵步驟。

2.2.1 獲獎項目與機構(gòu)向量矩陣構(gòu)建

在構(gòu)建機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)之前，要根據(jù)獲獎項目數(shù)據(jù)集得到機構(gòu)矩陣，機構(gòu)在各個項目中的參與程度通過向量來表示，每個獲獎項目的機構(gòu)排名代表了項目與機構(gòu)間的合作關(guān)系，排在前面的機構(gòu)一般對項目貢獻度高，以此類推，所以機構(gòu)在項目中的權(quán)重值為機構(gòu)排序的倒數(shù)。aij表示第i個機構(gòu)在第j個項目中的權(quán)重，則aij的定義如公式（1）：

假設(shè)有m個機構(gòu)、n個獲獎項目，可以得到獲獎項目與機構(gòu)之間的關(guān)系矩陣為一個m×n的矩陣A，如公式（2）所示：

2.2.2 機構(gòu)相關(guān)性矩陣構(gòu)建

如果根據(jù)以上矩陣使用向量夾角余弦系數(shù)法直接計算機構(gòu)向量相似度的話，每個項目的機構(gòu)權(quán)重平方和會偏離1，所以在進行向量相似度計算前，需要對矩陣中分量做歸一化處理。歸一化處理的如公式（3）所示：

式（3）中，bij為矩陣中第i個機構(gòu)在第j個項目中的權(quán)值。

將歸一化的機構(gòu)向量再次構(gòu)造出機構(gòu)與項目的歸一化矩陣B，如公式（4）所示：

機構(gòu)合作相關(guān)度的計算，如公式（5）所示：

式（5）中：B(i,j)表示向量Bi和Bj的相似度值；bik為第i個機構(gòu)在第k個獲獎項目中的權(quán)值；bjk為第j個機構(gòu)在第k個獲獎項目中的權(quán)值，即在所有獲獎項目中機構(gòu)Bi和Bj之間的合作相關(guān)程度。

3 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

本文以2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目為數(shù)據(jù)源構(gòu)建機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，并用社會網(wǎng)絡(luò)分析指標進行對比研究。

3.1 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)生成

首先利用Python語言編寫根據(jù)獲獎項目數(shù)據(jù)集的機構(gòu)署名順序，得到項目與機構(gòu)向量空間的程序，然后進一步生成機構(gòu)相關(guān)性矩陣，將這個矩陣導(dǎo)入UCINET6.0，應(yīng)用VOSviewer工具軟件繪制出機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)（見圖1至圖3）。其中：機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點分別表示各個機構(gòu)；節(jié)點之間有連線表示機構(gòu)之間有合作；節(jié)點間連線粗細表示機構(gòu)之間的合作相關(guān)程度，機構(gòu)之間的合作相關(guān)度越高，其間的連線越粗。由圖1至圖3可以看出，2016—2018年天津市科技獎獲獎項目完成機構(gòu)間的合作緊密程度逐年提高，參與機構(gòu)也逐年增多。

圖1 2016年天津市科技進步獎獲獎項目的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

圖2 2017年天津市科技進步獎獲獎項目的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

圖3 2018年天津市科技進步獎獲獎項目的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

3.2 中心性分析

中心性是社會網(wǎng)絡(luò)研究的重點內(nèi)容之一，中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中擁有更高“權(quán)力”，在社會網(wǎng)絡(luò)中處于重要的位置。在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，對于中心性的指標主要有點度中心度和中間中心度分析。

3.2.1 點度中心度分析

在機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中，點度中心度指的是與某機構(gòu)有直接合作關(guān)系的機構(gòu)數(shù)量，機構(gòu)數(shù)量越大，機構(gòu)的點度中心度越高，機構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)中的社會地位也越高。本文運用UCINET6.0軟件，將點度中心度分析應(yīng)用于機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中，測試統(tǒng)計結(jié)果如圖4所示。從圖4可以看出：（1）點度中心度為0～4的機構(gòu)占多數(shù)，說明多數(shù)機構(gòu)與其他0～4個機構(gòu)間存在合作；（2）機構(gòu)間直接合作逐年增多，點度中心度不為0的機構(gòu)分別為188、222、240家。

圖4 2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目完成機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)點度中心度

進一步對點度中心度的統(tǒng)計表進行分析發(fā)現(xiàn)：點度中心度最大的機構(gòu)為天津大學(xué)，在2016—2018年度獲獎項目中，天津大學(xué)分別與45、48、81家機構(gòu)存在合作關(guān)系，處于網(wǎng)絡(luò)的中心地位；南開大學(xué)、天津城建大學(xué)、天津科技大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)、中國鐵建大橋工程局集團有限公司、國網(wǎng)天津市電力公司電力科學(xué)研究院等機構(gòu)也處于較重要的網(wǎng)絡(luò)位置上。

3.2.2 中間中心度分析

在機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中，中間中心度表征機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點對資源傳送的中介效用，是網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過該機構(gòu)的最短路徑的數(shù)量，該數(shù)量越大，機構(gòu)的中間中心度就高，機構(gòu)對科研資源支配的權(quán)利就大。本文運用UCINET6.0軟件將中間中心度分析應(yīng)用于機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)，2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中，每年都有80%左右的機構(gòu)中間中心度為0，沒有起到資源傳送作用。中間中心度大于0的機構(gòu)按照大小順序分布如圖5所示，可以看出中間中心度為(0,0.5］的機構(gòu)占多數(shù)，說明多數(shù)機構(gòu)在科技進步獎獲獎項目中的資源中介作用不強。

圖5 2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目完成機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)中間中心度

從中間中心度前10名的機構(gòu)統(tǒng)計結(jié)果（見表2）可以發(fā)現(xiàn)：中心度比較高的機構(gòu)均是高校，2016—2018年連續(xù)3年中間中心度最高的都是天津大學(xué)，南開大學(xué)、天津城建大學(xué)、天津工業(yè)大學(xué)的排名也比較靠前。說明近幾年在天津市科技進步獎獲獎項目機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中，高校處于中心地位，在獲獎項目合作中起著重要的橋梁作用。

表2 天津市科技進步獎獲獎項目完成機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)中間中心度排行

3.3 網(wǎng)絡(luò)密度分析

網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中實際存在的關(guān)系數(shù)量與所有理論上可能存在的關(guān)系數(shù)量之比，可以反映各個機構(gòu)之間合作的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度的計算如公式（6）所示：

式（6）中：D為網(wǎng)絡(luò)密度；L為網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點實際連接線的數(shù)目；N為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點數(shù)；表示的是網(wǎng)絡(luò)中可能存在的最大連線數(shù)目。所以D的范圍是0～1。

本文將網(wǎng)絡(luò)密度分析應(yīng)用于機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中，在UCINET6.0中，選擇Network→Cohesion→Density→(new)Density overall，測算出2016—2018年機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的密度值分別為0.010、0.011、0.012，標準差分別為0.100、0.105、0.107。雖然機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)出逐年遞增態(tài)勢，但該網(wǎng)絡(luò)仍為一低密度網(wǎng)絡(luò)，說明機構(gòu)之間整體的合作不是很緊密：一方面的原因是術(shù)業(yè)專攻，例如臨床醫(yī)學(xué)或者中醫(yī)藥方面的研究，一般僅限于醫(yī)院或者醫(yī)科大學(xué)內(nèi)部，所以這類機構(gòu)與其他機構(gòu)聯(lián)系比較少；另一方面，受地域、成本、管理等因素的影響，機構(gòu)之間研究對接的廣度受局限。

4 科研團隊的發(fā)掘與合作模式

中心性和網(wǎng)絡(luò)密度側(cè)重于對機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的整體性分析，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法也可以對機構(gòu)合作網(wǎng)中關(guān)聯(lián)緊密的機構(gòu)做重點研究，凝聚子群分析法是其中的典型的分析方法，本文通過凝聚子群對機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進行分析，并對科研團隊的合作模式進行研究。

4.1 團隊挖掘

本文在對機構(gòu)合作網(wǎng)結(jié)構(gòu)的分析中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)中有些節(jié)點之間的聯(lián)系非常緊密，而節(jié)點和節(jié)點之外的聯(lián)系卻很少，以至于這些節(jié)點結(jié)合成為一個個次級的小團體，形成“抱團”現(xiàn)象。在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，網(wǎng)絡(luò)的這種特征被稱為凝聚子群［12］，主要體現(xiàn)的是機構(gòu)合作的小團隊特征。由此可以判斷哪些機構(gòu)之間聯(lián)系緊密，有明確的研究領(lǐng)域；同時，結(jié)合獲獎項目名稱，也可以判斷該研究領(lǐng)域有哪些具體方向。

合作網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分析的方法有很多，包括派系、n-派系、n-宗派、k-叢以及凝聚子群密度等。本文主要應(yīng)用到的是典型n-派系，其中n為小團體中成員之間距離的最大值，如果一個小團體中任何兩點之間的距離最大不超過n，就稱該小團體為n-派系（n-cliques）［13］。本文將UCINET6.0工具中的n-cliques(n-派系)分析功能應(yīng)用到合作網(wǎng)絡(luò)中，選擇最小規(guī)模為3，可得出2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中分別有52、65、78個派系，其中連續(xù)幾年都在合作領(lǐng)域申報科技獎項目比較典型的子群如表3所示。較典型的例如天津大學(xué)、中國電力科學(xué)研究院有限公司、國網(wǎng)天津市電力公司等機構(gòu)近幾年都在智能供電領(lǐng)域有較多合作,獲獎共8項，其中2016年聯(lián)合申報的“智能配用電系統(tǒng)多能源高效利用技術(shù)研究及工程應(yīng)用”、2017年聯(lián)合申報的“有源配電網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測與高品質(zhì)供電關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”、2018年聯(lián)合申報的“綜合能源微網(wǎng)調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”在近3年分別獲得天津市科技進步一等獎，說明這幾個機構(gòu)在此領(lǐng)域有著深厚的合作基礎(chǔ)和研究深度。而在石油勘測領(lǐng)域，中國石油天然氣集團有限公司、中國海洋石油集團有限公司等相關(guān)石油單位合作獲獎20項，但這些機構(gòu)與其他行業(yè)很少有聯(lián)合申報科技獎項目，這主要是由行業(yè)性質(zhì)的特殊性決定的。由表3可以看出：存在著機構(gòu)交叉的派系，尤其是綜合類高校居多，因為綜合類高校的學(xué)科范圍廣，同一高校內(nèi)不同學(xué)科部門與其他機構(gòu)發(fā)生聯(lián)系，而一些專業(yè)比較單一的高校所屬的派系就少，合作范圍也比較單一。例如：天津城建大學(xué)合作單位基本都是一些建筑類企業(yè)或者設(shè)計院；天津農(nóng)學(xué)院的合作單位主要是飼料、水產(chǎn)、畜牧等相關(guān)機構(gòu)。這和這些高校本身學(xué)科研究的方向比較專一有關(guān)，符合學(xué)校實際情況。這說明通過本文采用的方法進行的派系分析，結(jié)果真實地反映了實際的科研團隊合作情況。

表3 2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目的典型凝聚子群統(tǒng)計

4.2 合作模式

由表3可以看出2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中，校企合作的派系所占比例較大，說明在科技進步獎申報中，高校正成為主力軍，校企合作成果正成為科技獎獲獎的主流。學(xué)校有豐富的學(xué)術(shù)、智力資源，企業(yè)擁有實驗、實踐基地，兩者優(yōu)勢互補合作，為科技獎項申報提供有利條件。對于獲獎數(shù)據(jù)，本研究將合作機構(gòu)按照性質(zhì)分為高校、企業(yè)、科研機構(gòu)3大類，其中企業(yè)既包含私營企業(yè)也包含國有企業(yè)，醫(yī)院、政府下屬的組織均歸類到科研機構(gòu)，這樣機構(gòu)合作分為校企合作、校研合作、研企合作以及同性質(zhì)機構(gòu)合作。2016—2018年度天津市科技進步獎獲獎項目中各種團隊合作模式所占的比例如圖6所示，可以看出同性質(zhì)的機構(gòu)合作一直占據(jù)主要位置，但是校企合作的比例逐漸增大，說明產(chǎn)學(xué)研合作的優(yōu)勢在逐漸體現(xiàn)出來。比較典型的如天津中醫(yī)藥大學(xué)與其附屬醫(yī)院以及醫(yī)藥企業(yè)的合作，學(xué)校主要負責理論研究、實驗分析，醫(yī)藥企業(yè)負責生產(chǎn)銷售的環(huán)節(jié)，附屬醫(yī)院主要開展臨床驗證，形成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，促進了產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)同發(fā)展，這對于其他行業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作同樣具有借鑒意義。2017年頒布的《天津市關(guān)于強化實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略進一步推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新深入發(fā)展的實施意見》提出了打造領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟，深化上中下游、大中小企業(yè)合作，推進企業(yè)與高校、科研院所構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合體，將產(chǎn)學(xué)研合作機制延伸到企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系，將“雙創(chuàng)”指標引入企業(yè)技術(shù)中心評價體系，為進一步深化產(chǎn)學(xué)研合作、支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指明了方向。

圖6 天津市科技進步獎獲獎項目完成機構(gòu)合作性質(zhì)分類

5 結(jié)論和展望

5.1 主要研究結(jié)論

本文借鑒向量空間模型，根據(jù)不同的機構(gòu)在科技獎獲獎項目中的排名構(gòu)建了項目-機構(gòu)矩陣，進一步構(gòu)建機構(gòu)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進行合作相關(guān)度計算，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究機構(gòu)之間的合作網(wǎng)絡(luò)，利用凝聚子群分析法發(fā)掘存在于其中的科研團隊，主要工作和獲得的結(jié)果總結(jié)如下：

（1）選取2016—2018年天津市科技進步獎獲獎項目，并對獲獎項目完成機構(gòu)合作情況進行分析，發(fā)現(xiàn)機構(gòu)合作報獎日益增多，且呈現(xiàn)出多極化的趨勢，跨學(xué)科、跨地域合作不斷增強。并以2016—2018年源數(shù)據(jù)構(gòu)建了機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)。

（2）利用社會合作網(wǎng)絡(luò)分析方法對機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進行分析。通過點度中心度分析機構(gòu)的合作規(guī)模，通過中間中心度分析找出在網(wǎng)絡(luò)中影響較大、起主要中介作用的機構(gòu)，通過網(wǎng)絡(luò)密度分析得到哪些機構(gòu)與其他機構(gòu)聯(lián)系廣泛。分析結(jié)論顯示：高校在科技獎獲獎項目中從合作廣度、資源中介等方面都起到了關(guān)鍵作用，處于網(wǎng)絡(luò)核心位置，其中天津大學(xué)表現(xiàn)最為突出；企業(yè)和科研機構(gòu)有較強的科技創(chuàng)新需求，但是創(chuàng)新能力不強，處于網(wǎng)絡(luò)邊緣地帶。

（3）利用凝聚子群分析方法發(fā)掘存在于機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中的小團體，并進一步分析發(fā)掘存在于其中的科研團隊。通過對團隊合作模式的分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的項目在科技進步獎獲獎項目中的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。這也符合天津市實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、深化產(chǎn)學(xué)研合作的需求，相信未來產(chǎn)學(xué)研合作項目將進一步引領(lǐng)科技創(chuàng)新發(fā)展。

5.2 展望

本文以科技進步獎獲獎項目作為源數(shù)據(jù)，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分析獲獎項目完成機構(gòu)的合作特點，有助于為政府和有關(guān)部門制定宏觀科研政策、優(yōu)化資源配置并促進科學(xué)技術(shù)的發(fā)展變革提供參考。當然，本研究還有不少局限，后續(xù)要進一步優(yōu)化處理：

（1）分析對象只是結(jié)合了近3年的天津市科技進步獎的獲獎數(shù)據(jù)，今后須進一步結(jié)合國內(nèi)其他省份以及國家科技獎數(shù)據(jù)進一步完善，尤其是近幾年京津冀科研合作日益增多，可進一步整理分析京津冀三地科技獎的機構(gòu)合作特點和模式。

（2）本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進行了分析，運用凝聚子群的n-派系算法分析挖掘科技進步獎獲獎項目當中的科研團隊，后續(xù)可以嘗試其他算法來研究分析比較哪種算法更優(yōu)。

（3）對獲獎項目完成機構(gòu)的合作模式分析僅限于從機構(gòu)的性質(zhì)得出產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的項目在科技進步獎評選中占據(jù)優(yōu)勢，今后也要結(jié)合機構(gòu)的其他屬性如研究領(lǐng)域等方面深入分析，為科研團隊組建和發(fā)展提供理論支持。