基于數據結構的新時代環(huán)境下專業(yè)課課程思政探索

杜雪飛 周麗娟

[摘 要] 以計算機專業(yè)核心課程數據結構為例，探討專業(yè)課程思政建設。在新時代環(huán)境下，分析了計算機課程思政現狀、思政融入課程的案例，并探索了思政教學準備、思政老師和專業(yè)教師合作和教學方法，旨在把思政真正貫穿于教學全過程。

[關鍵詞] 數據結構;課程思政;高等教育

[基金項目] 2019年重慶市教育科學“十三五”規(guī)劃項目“基于大數據的高職院校工業(yè)網絡技術專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)研究與實踐”（2019-GX-505）

[作者簡介] 杜雪飛（1977—），男，重慶人，碩士，重慶電子工程職業(yè)學院電子與物聯網學院教師，教授級高級工程師，主要從事工業(yè)互聯網研究和教學;周麗娟 （1984—），女，重慶人，碩士，重慶電子工程職業(yè)學院電子與物聯網學院教師，工程師，主要從事物聯網研究和教學。

[中圖分類號] G642.0? ? [文獻標識碼] A? ? [文章編號] 1674-9324（2020）31-0103-02? ? [收稿日期] 2020-01-10

一、引言

教育乃國之根本。2019年3月，習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上提出“用新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人”，這對高校教師和教學提出了明確的要求，高校要提高教師自身修養(yǎng)，實施好思政課程和課程思政，落實立德樹人根本任務。各高校通過設立馬克思主義學院、培養(yǎng)專職思政教師、開設專門思政課程等方式，大力推進思政教育，培育了一批思政教師，取得了較好的思政教育成效。但這種顯性思政教育方式相對單一，高校開始思政課程創(chuàng)新[1，2]，把政治理論精髓貫穿到學生的技能培養(yǎng)中，從宏觀方面探討專業(yè)課思政教育，或從誠信教育、愛國主義、職業(yè)道德、嚴謹求實、職業(yè)意識等通用理論方面進行思政教育。

二、當前計算機課程思政的現狀

（一）利用計算機手段推進思政教育

1.運用大數據技術把控教學全過程。一是通過對教學過程的大數據收集、處理和分析，得到學生預習、考勤、問答、作業(yè)、復習等精準情況，給課程思政提供智能化手段;二是開展個性化教學，根據學生學習過程中反饋出來的學習態(tài)度、學習情況、學習成效、思想動態(tài)等，優(yōu)化思政內容結構，使其貼近社會現實、貼近專業(yè)要求、貼近學生實際。三是利用大數據建立1+X的專業(yè)思政隊伍，1即大數據專業(yè)人員，X即各種思政人員[3]。

2.運用計算機網絡技術引導和規(guī)范學生上網。一是規(guī)范電子郵件、微信、QQ等常用網絡應用的使用，提高學生網絡安全意識，普及網絡安全知識，減少和避免網絡病毒;二是規(guī)范上網行為，引導學生注意網絡文明、明辨是非、堅持立場。

3.運用區(qū)塊鏈技術確保思政學習數據的可靠。構建高效思想政治教育鏈式資源網絡，共享思政資源，形成資源、學習和反饋的新型學習體系[4]，確保教育機構的工作呈現更高的透明度和效率。

（二）計算機公共課開展思政教育

計算機思政教育多開展于公共課，如計算機導論、計算機網絡等課程，從計算機硬件和軟件發(fā)展、杰出人物、安全等方面開展。

（三）計算機專業(yè)課開展思政教育

計算機專業(yè)課思政一般從通用性的角度開展，如工匠精神、愛國敬業(yè)，或國產化軟件、網絡使用觀，或教學內容、案例結合思政等。

三、數據結構課程思政的探索

（一）新時代環(huán)境的內涵

1.黨的十九大報告對新時代中國特色社會主義有了明確的認識。新時代大學生具有較強的自我意識，對新事物接受快等特征，除了專業(yè)知識學習，更需要通過思政教育的潛移默化認識國家發(fā)展、民族振興、家庭幸福、個人成就之間是相輔相成的，使之具備中華民族偉大復興的歷史責任感和使命擔當。

2.數據結構作為人工智能、工業(yè)互聯網、大數據、云計算等新興技術系統架構、程序設計的核心基礎，研究其課程思政具有重要的代表意義。

3.數據結構是計算機中的哲學，需要有程序設計、離散數學、高等數學等先修課程，同時涉及算法、邏輯思維，學習難度較高。通過思政的形象化、具體化，用案例和思維轉化的方式，培養(yǎng)學生的程序設計思維和編程規(guī)范，用人生哲學、社會主義思想等特征解釋數據結構中的部分專業(yè)知識，既達到課程思政的目的，又能促進專業(yè)知識的理解和學習。

（二）思政融入課程

1.數據結構涉及線性表、棧、隊列、串、數組、廣義表、樹、圖等多種結構，根據不同的應用選擇不同的結構或融合多種結構，引導學生明白人生之路各有不同，找到適合的學習方式，掌握專業(yè)知識和技能。

2.時間復雜度和空間復雜度。這可以從兩個方面理解：一是復雜度與規(guī)模的密切相關，如中國龐大的人口數量導致教育、醫(yī)療等問題很難解決;二是時間復雜度和空間復雜度往往很難兼顧，學生應以學習為主，適當兼顧其余特長發(fā)展。

3.遞歸是數據結構算法的基礎之一，需要努力堅持，日復一日地反復鉆研才可能成功。

4.二叉樹。同樣的父結點，子結點卻各不相同，有長有短，有多有少。對于同一班級的學生，學習基礎、學習環(huán)境基本一致，但成長卻相差甚遠。成功是99%的汗水+1%的天賦，學生要強化內因，自我控制，努力學習，積極參與學校活動，才能有所發(fā)展。

5.哈夫曼樹，從權重的角度引導學生分清事情的輕重緩急，難度大的、學分高的課程、競賽、重大活動等，要積極參與，投入更大的精力，以取得顯著的效果。

（三）教學探索

1.思政教學準備。課程思政是一個系統工程，首先需要把思政教學內容納入教學大綱，從源頭確立課程思政;其次，需要修改課程標準，明確培養(yǎng)目標對思政的要求、學習目標和主要教學內容、教學準備和考核標準。考核不僅僅是專業(yè)知識考核，還需嵌入思政內容。再次，優(yōu)化教案設計。思政內容切記喧賓奪主，可以是一句話，或一個案例，要有具體的教學準備。