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廣西艾滋病防治信息資源的綜合利用分析

2020-08-10 10:03:54嚴云鷹陳超億
衛生軟科學 2020年8期
關鍵詞:資源信息

嚴云鷹,蒲 懿,陳超億,楊 旭,潘 娜,李 力,王 旭,郝 模,蒲 川,陳 菲

(1.重慶醫科大學公共衛生與管理學院,重慶 400016;2.健康相關重大社會風險預警協同創新中心重醫分中心,重慶 400016;3.健康相關重大社會風險預警協同創新中心,上海 200032;4.哈爾濱醫科大學公共衛生學院,黑龍江 哈爾濱 150081;5.新疆醫科大學公共衛生學院,新疆 烏魯木齊 830011;6.濰坊醫學院公共衛生與管理學院,山東 濰坊 261053;7.復旦大學衛生發展戰略研究中心,上海 200032)

艾滋病(AIDS)由于其不可治愈性和傳染性,嚴重影響經濟發展和社會穩定,減緩艾滋病的流行迫在眉睫[1]。有效開發、收集、分析、整合和利用疫情報告與防治工作信息對于科學防控艾滋病尤為重要,不僅為國家和地區艾防事業發展戰略與規劃提供基本依據,也是促進艾防工作提質增效的關鍵路徑[2,3]。然而,我國衛生信息機構對艾防信息的開發、利用明顯不足,缺乏經常性的信息整合、交流和利用機制,信息的交互性、實時性有待實現[4]。當前關于艾滋病信息資源的研究主要集中在信息系統設計[5]、建設與現況分析[6,7]、應用效果評價[8]等方面,未見有針對一個國家或地區艾滋病防治信息資源綜合利用的系統研判。基于此,本研究選取全國艾滋病的典型高發地區—廣西壯族自治區,通過量化指標對艾滋病防治信息資源綜合利用程度進行評價,探討信息綜合利用對艾滋病防治工作效果的影響程度,為區域艾防事業發展提供參考借鑒。

1 資料與方法

1.1 資料來源

基于“窮盡”的原則,訪問衛生健康委、疾病預防控制機構和政府各類職能部門的網站與中國知網、web of science等公開信息渠道,系統收集廣西2004-2017年涉及艾滋病防治的所有公開信息和文獻,共納入37篇文獻、190條公開信息,共計227篇。廣西艾滋病發病率來自于2005-2017年《中國衛生和計劃生育統計年鑒》和2018年《中國衛生健康統計年鑒》。

1.2 指標量化方法

評估一個地區艾滋病防治信息資源綜合利用程度,首先要廣泛收集信息,在此基礎上判斷對于收集到的信息是否充分利用并做到有效共享。課題組前期基于文獻研究和專家咨詢,構建出信息資源綜合利用程度的評估指標體系,包括3個二級指標和9個三級指標(見表1)。指標具體量化內容為:①綜合地區艾滋病信息系統的建立情況和有無防治能力,可以得出信息廣泛收集的程度;②在已發布的相關信息中,分析涉及艾滋病識別、預警、干預、應急和評估等內容的信息數量、頻次和覆蓋面,可以得出信息有效利用的程度;③分析多部門(機構)共同發布的艾滋病信息報告占比以及參與信息共享的部門(機構)覆蓋情況,可以得到信息互聯共享程度;④結合上述3方面的程度值得分與對應權重,可測算出艾防信息資源的綜合利用程度(見表1)。

表1 信息資源綜合利用程度指標解釋

研究采用內容分析法,對納入分析的227篇文件內容進行字段摘錄和分類編碼,如果提及到相關指標的內容,則編碼為1,未提及則編碼為0,通過統計編碼頻數從而計算出各個三級指標對應的文獻、報告數占比。為確保數據收集和摘錄的一致性,課題組采用不同成員分別閱讀和摘錄同一批公開信息和文獻的方式進行重復測量,重測信度為0.963,說明資料具有較高的可信度。

1.3 統計分析

采用Excel摘錄、整理資料與建立數據庫,應用SPSS 22.0軟件對2004-2017年廣西艾防信息資源綜合利用程度進行一般描述性分析,艾防信息資源綜合利用程度與艾滋病發病率之間的關系運用Pearson相關和線性回歸分析,以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 廣西艾滋病防治信息資源綜合利用程度

由表2可知,廣西艾滋病防治信息綜合利用程度呈逐年上升趨勢,從2004年的24.8%增長至2017年的43.5%。“信息收集廣泛程度”方面,廣西從2004年的73.0%增加至2009年的76.8%,并一直持續到2017年,總體變化幅度未超過4%;“信息有效利用程度”方面,呈現先降后升的趨勢,從2004年的2.3%降至2005年的1.8%,之后逐年上升至2017年的10.8%,至今未超過11%,是程度值最低的指標;“信息互聯共享程度”方面,2004-2006年一直維持在0%,之后從2007年的0.7%迅速提升至2017年的45.8%;過去14年間,廣西艾防信息資源收集水平始終明顯高于互聯共享水平和有效利用水平,見圖1。

表2 2004-2017年廣西艾防信息資源綜合利用程度 %

圖1 2004-2017年廣西艾滋病防治信息資源綜合利用程度變化趨勢

2.2 廣西艾滋病發病率

由表3與圖2可知,2004-2017年,廣西艾滋病發病率呈現波動增長的趨勢:從2004年的0.70/10萬迅速增長至2012年的18.15/10萬,達到峰值,期間年均增長率為50.22%,之后逐漸下降至2016年的12.48/10萬,期間年均降低8.94%,2017年繼續緩慢增長,達到12.63/10萬。歷年廣西艾滋病發病率始終明顯高于全國水平,2017年廣西艾滋病發病率約為全國的3倍,兩者年均增長率一致,均為24.92%。

表3 2004-2017年廣西與全國艾滋病發病率 1/10萬

圖2 2004-2017年廣西與全國艾滋病發病率變化趨勢

2.3 廣西艾防信息資源綜合利用程度與艾滋病發病率的相關性分析

由表4可知,2004-2012年期間廣西艾防信息資源綜合利用程度與艾滋病發病率呈顯著正相關(P<0.05),而2013-2017年期間呈現負相關(P<0.05)。表5的回歸方程顯示,2004-2012年期間廣西艾防信息資源綜合利用程度對艾滋病發病率產生正向影響,解釋程度為86.6%,2013-2017年期間對艾滋病發病率產生負向影響,解釋程度為74.6%。

表4 廣西艾防信息資源綜合利用程度與艾滋病發病率的Pearson相關分析

表5 廣西艾防信息資源綜合利用程度與艾滋病發病率的單因素線性回歸分析

3 討論

我國艾滋病防治的工作機制是“政府組織領導、部門各負其責、全社會共同參與”[9],因此,參與各方的溝通協調、信息的交流發布、信息對稱性與有效利用非常重要。我國從2005年開始將艾滋病作為乙類傳染病實行網絡直報,2008年起啟用艾滋病綜合防治信息系統(CRIMS)[7],旨在通過綜合利用信息資源,明確艾滋病防治工作重點,制定科學防治政策。過去14年間,廣西政府通過建立廣西艾滋病防治信息管理系統和區級艾滋病監測哨點系統,將艾滋病疫情信息納入歷年《廣西年鑒》和《國民經濟和社會發展統計公報》,從2011年開始采取每月公開艾滋病疫情信息,鼓勵多方合作撰寫艾滋病流行趨勢、地理差異和風險預警等研究性論文等多種形式,不斷拓寬艾防信息資源公開渠道、公開范圍與利用深度,打破了早期艾防信息“零共享”的格局,信息內容涵蓋艾滋病風險識別、預測預警、干預措施及干預效果評估等方面,艾滋病防治信息資源綜合利用程度也從2004年的24.80%增至2017年的43.50%,提示廣西信息資源能基本發揮對艾滋病防治工作的支撐作用。

研究結果表明,廣西已建立起較完善的艾滋病防治信息監測網絡或信息系統,2017年,信息收集廣泛程度為76.8%,然而信息有效利用程度卻不到15%,信息互聯共享程度不到50%,綜合以上三方面,信息資源綜合利用程度僅為43.5%,剩下56.5%的信息資源亟待開發利用。結果提示,信息資源有效利用不足、互聯共享受限已成為阻礙廣西艾防信息資源綜合利用的主要問題,與潘琳、于芳等在傳染病、婦女保健領域的研究結論一致[10,11]。這可能與政府部門不重視、缺乏專業統計分析人員有關。有研究表明,省級以下衛生機構人員主要進行艾滋病的數據填報、瀏覽和報表查看等基礎工作,對CRIMS數據庫的深層次利用不足,獲取的信息主要用于撰寫相關報告,為政策決策提供的依據十分有限,并且由于統計相關專業人員的嚴重不足,目前的數據分析也大多停留在描述性分析,缺乏利用STATA、SAS等工具開展的流行趨勢或預警分析,導致收集到的信息大量被閑置,“信息沉睡”和“信息孤島”現象并存[7,12]。

研究結果表明,2004-2017年間,廣西艾滋病防治信息資源綜合利用程度呈現逐年上升的趨勢,而艾滋病發病率呈現先升后降的趨勢:2004-2012年間,隨著艾防信息資源綜合利用程度的增加,艾滋病發病率也在不斷增長,并在2012年達到歷年峰值。這可能是由于隨著檢測技術的發展與應用、艾滋病防治攻堅工程的實施、婚前和孕產期人群全部免費篩查HIV抗體政策的出臺以及群眾主動檢測意愿的增強等,廣西艾滋病新發現報告病例數也隨之上升,進而發病率也不斷增加[8,13],從而出現了兩者呈正相關的假象。在2013-2017年間,艾防信息資源綜合利用程度仍在不斷提升,但艾滋病發病率卻呈現逐年下降趨勢,疫情多年來快速增長的趨勢得到遏制,兩者呈顯著負相關(P<0.05),前者對后者的解釋程度為74.6%。提示2013年廣西艾防信息資源綜合利用程度超過38%,達到了真正發揮作用的“臨界點”,能有效支撐艾防工作,推動防艾結果的改善,進一步表明了持續綜合利用艾防信息資源的必要性。

綜上所述,現階段廣西艾滋病防治信息資源綜合利用程度不高,有效利用不足、互聯共享受限是制約其發展的主要原因。因此,廣西應繼續完善艾滋病防治監測信息系統,統一艾滋病防治信息的標準、規范和要求,加強艾防領域信息的縱向雙向流動和上下聯絡,為政府決策提供信息依據;加強信息的橫向雙向流動和信息共享,便于省際之間和跨地區合作和艾防項目經驗的推廣;重視統計專業人員的培養與引進,加強數據整合與深度分析,實現信息資源充分有效利用[14,15]。

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