大數據背景下的精準教學策略研究

周黎鈺

摘 要：大數據時代的到來，為精準教學的落實提供了可能。大數據技術與精準教學二者的整合，解決了精準教學在數據記錄與處理方面的難題，使精確的教學測量和詳細的學習過程考察均成為可能。大數據背景下精準教學的意義重大，促進了教師教學的精準化，保障了學生學習的個性化，也實現了教育管理的智慧化。如何在大數據背景下更好地實施精準教學，建議教師遵循以下實施策略：在課前，要精準設定教學目標，精準設計教學活動;在課中，要精準推送教學內容，精準選用教學方法;在課后，精準評估學習行為，精準制定教學決策。

關鍵詞：大數據時代;精準教學;個性化

近年來，數據存儲和數據管理能力隨著信息技術的發展而得到了大幅提升，大數據技術為各行各業做出科學決策都提供了便利。教育領域也受到了大數據的影響，各種數字化智能系統在教育實踐中得到了廣泛應用，如Team Model智慧教室、天虹智慧課堂、科大訊飛智學網等。課堂教學過程中學生的各種行為數據也得以記錄、保存下來，為教師改進教學提供了重要參考。2017年1月，我國《國家教育事業發展“十三五”規劃》明確指出，要“鼓勵學校利用大數據技術開展對教育教學活動和學生行為數據的收集、分析和反饋，為推動個性化學習和針對性教學提供支持。”[1]所以，各級各類學校都在政策的引領下，充分利用信息技術、大數據技術等創造教育教學新模式，如建設智慧教室、智慧校園。

精準教學是教育信息化2.0時代背景下，以大數據、人工智能技術應用為核心的數據驅動型教學的典型代表，如何利用教育大數據分析技術來挖掘可利用信息，有效借助大數據和信息化教學平臺實現精準教學值得我們思考。從現有的研究成果中不難發現，當前指向大數據技術的精準教學研究并不多，并且在實際的課堂教學過程中的如何運用精準教學的策略研究也較少。可見，探索大數據背景下課堂精準教學的革新、發展方向十分必要。

一、精準教學的概念解析

精準教學這一概念是由林斯利（O.R.Lindsley）于20世紀60年代根據斯金納的行為主義學習理論而提出的，精準教學遵循的三個原則是：“學習者最清楚”“每日表現測量”“學習者自記錄和師生間分享結果”[1]。國外的精準教學相關研究已歷經半個多世紀，2016年祝智庭教授從國外引入了精準教學的相關理論，國內關于精準教學的相關研究才逐步興起并逐漸增多。關于精準教學的定義，學術界尚未有統一的界定。通過文獻研究，筆者認為可以將其定義為，精準教學是教師在教學實踐過程中，借助工具精準的測量和評估學習者存在的當前問題及潛在問題，從而對教學策略進行精準的優化、干預和不斷調整的一種教學方法。其中，教學策略的優化實際上就是教師在教學實踐過程中不斷調整教學目標、教學方法、教學評價等，以促進學生的發展。在過去，由于數據采集和記錄過程十分煩瑣，教師大多只能通過學生的考試成績來檢測教學效果，精準教學在課堂應用、推廣過程中遭遇了阻礙。

當前，隨著信息技術不斷滲入教育領域，大數據技術也得到了全面推進與普及，為實施精準教學提供了技術支持。大數據背景下的精準教學是指教師以大數據技術為手段，首先精準分析學生學業現狀，其次精準定位教學目標、精準定制教學內容、精準設計教學活動、精準表述教學語言、精準評價學生表現，最后做出精準教學決策并持續密切追蹤學生學習表現的一種教學方法[3]。大數據背景下的精準教學是基于數據的教學，利用數據摸清學生學情，能夠精準診斷當前教學問題并及時干預、調整，幫助教師在現行條件下盡可能滿足學生的個性化需求，為學生提供量身定制的教學內容與方式。

二、大數據背景下精準教學的意義

（一）促進了教學的精準化

對教師而言，大數據背景下的精準教學幫助他們更精確的掌握班級學生的學習動態，進而根據學生的差異制定相應的教學方案，從而提高了課堂教學的有效性，促進了教學的精準化。大數據背景下的精準教學可構建科學、透明的即時評價系統，不僅便于學生及時、客觀地把握自身學習情況，更為教師實施下一步的課堂教學提供了依據。教師還可通過大數據分析結果，確定學生知識和技能的短板，從而開發精準化學習材料，優化和改進教學過程，為不同資質基礎、不同認知水平、不同學習風格的學生提供精準化的教學，實現了真正意義上的因材施教。

（二）保障了學習的個性化

對學生而言，大數據背景下的精準教學可以識別出不同學生的不同特點，從而為每一位學生提供有針對性的教學方案，確保學生實現個性化學習。例如，有些學生擅長言語表達，而有些學生擅長動手操作;有些學生喜歡小組合作學習，而有些學生喜歡自主探究學習;有些學生自覺性強、積極性高，而有些學生則相對比較被動。大數據背景下的精準教學賦予了教師對教學敏銳的洞察力和優化能力，可輔助教師分析學生學習行為數據等信息，避免集體授課時對所有學生采用相同教學方案的弊端，及時對學生的學習行為進行評估和干預，對學生的個性化差異給予足夠的關注。

（三）實現了管理的智慧化

對教育管理者而言，大數據背景下的精準教學可以幫助他們全面了解學生學習情況，根據大數據呈現的學生學習行為和表現信息，可以相應地調整和改進各科課堂教學，完善課程的安排和整合，實現教育管理的智慧化。例如，教育管理者可以通過大數據技術對學生某一階段的學習進行評價，以此發現當前階段學生的優缺點和認知規律，從而進行有針對性地管理。教育管理者根據相關數據分析結果可以更好的組織課程資源，制定符合實際的教學改革方針和策略，從而使得精準教學更好的融入教學實踐。

三、大數據背景下精準教學的實施策略

（一）課前——精準設定教學目標，精準設計教學活動

在課前，教師首先要設定精準的教學目標，在周密考慮知識點之間的承接關系、學生個性化的學習特點等基礎上，為不同學生精確設定不同教學預期，使師生都能夠在目標明確的情況下開展教學活動。教學目標要做到精細，即對學生需要掌握的知識或技能必須有一個可量化的描述;教學目標也要做到精確，所設教學目標必須與學生當前學習需求密切相關且高度匹配。其次要設計精準的教學活動，設計精準的教學活動要以學習者特征為出發點，綜合考慮學生的學習偏好、互動偏好等因素。針對學生的共性學習需求，可以實施一致化的教學活動;根據學生的個性化學習需求，可以實施差異化的教學并對學生進行有針對性的指導。例如，偏重于記憶掌握的的基礎知識，可以設計富有趣味的朗誦、速記活動;偏重于操作運用的技能知識，可以設計小組合作的情景模擬活動。

（二）課中——精準推送教學內容，精準選用教學方法

在課中，一方面，教師要教授精準的教學內容，主動為學生推送適合其學習需要的教學內容。在大數據背景下的精準教學活動中，為了充分調動學生的學習積極性，教師應根據教材內容和社會生活實際，針對學生的認知水平和規律開發數字化教學材料。為了便于教學，教師還應與精準的教學目標相結合，建立相應的教學資源庫，為學生準確推送教學內容與資源。另一方面，教師應根據大數據反饋的教學效果不斷調整教學策略，并依據自身教學能力與實際教學條件，精準選用促進學生深度學習的教學方法。在大數據技術的支持下，教學方法的使用應與學生個體特點相結合，根據學生不同的學習需要可不斷調整教學方法。例如，教授以基礎知識為重點的內容，可采用班級差異化教學方法;面向學生個人特長與知識能力的培養，可采用學生自主探究學習的教學方法。

（三）課后——精準評估學習行為，精準制定教學決策

在課后，教師首先應該借助大數據技術收集到的相關數據，精準評估學生的學習行為、學習結果。通過大數據技術采集到的學生學習行為數據，經過嚴格的數理分析與整合組建，可以全面、精細的反映出學生學習行為的路徑，為教師對學生學習表現作出精準評價提供了方便。教師可以根據每一位學生在學習過程中的數據，給予學生精準的教學評價，避免了終結性評價只注重學習結果的弊端。其次，教師要依據大數據所呈現的學生表現，進行精準的教學決策與干預。教師可以深入挖掘、分析學生在各個時間段的歷史學習表現數據，獲取其學習行為的潛在規律和特點，發現其學習過程中存在的問題與缺陷。同時，教師要基于學生的個性化學習特點和學習偏好，有針對性地采取相應的解決措施，以不斷完善、優化后續的教學。

綜上所述，大數據與精準教學的深度融合，為精準教學的應用提供了強有力的支持。但是，這也對教師的專業素養提出了更高的要求。因此，學校和教師應該清醒認識到，精準教學不僅需要大數據的技術支持，更需要不斷更新相應的教育教學理念，提高教師運用現代先進技術進行教育教學的能力，為學生提供更加科學、更有針對性的教學。

參考文獻：

[1]國務院.國務院關于印發國家教育事業發展“十三五”規劃的通知[EB/OL].（2017-1-19）[2020-05-23].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-01/19/content_5161341.htm.

[2]段沙，周怡.精準教學文獻綜述[J].英語教師，2017，17（24）：64-70.

[3]萬力勇，黃志芳，黃煥.大數據驅動的精準教學：操作框架與實施路徑[J].現代教育技術，2019，29（1）：31-37.