汽車制造過程質量管理信息化問題與對策

謝鴻鵬 趙偉 王園園

摘 要：本文從汽車生產質量管理的現狀出發，分析了其信息化存在的問題，提出了質量數據標準化的開發對策，開發質量管理信息平臺，開發質量管理信息系統，以幫助企業不斷提高質量管理水平。

關鍵詞：汽車制造;質量管理;信息化;問題及對策

進入21世紀，隨著中國汽車市場的快速發展，中國已成為全球最大的汽車生產和消費市場。在這個龐大的市場中，客戶對車輛性能的要求越來越高，如安全性、油耗、駕駛舒適性等，近年來，全球召回行動的數量逐年增加，反映消費者對汽車更高質量的要求。下一輪激烈的市場競爭將集中在產品和服務的質量上，汽車制造企業中，傳統的質量管理方法存在一些問題，如質量信息的收集和處理缺乏信息交流等，質量問題難以跟蹤，質量控制和早期決策效率低下。因此，質量管理部需要通過改進研發、生產、采購和分銷過程中進行信息傳播，越來越熱衷于使用數字質量信息系統，支持質量管理，實現與其他部門的溝通。

1 汽車制造過程質量管理概述

對于汽車制造企業來說，制造過程的質量管理是質量控制的重要組成部分。它對于及時發現制造過程中的誤差和偏差，保證過程質量的有效控制起著非常重要的作用，制造技術的質量首先體現在制造現場的工作質量上，在制造過程影響其質量的有：操作者、機器、原材料、過程、操作、試驗方法和環境，以上因素可歸納為6MIP。為了測量制造過程中的工作質量，有必要控制這些因素。質量制造過程工程是指制造過程中對產品質量的實時控制和管理。橫向包括戰略規劃、資源配置和質量保證、質量控制等系統活動;縱向包括質量方針、質量目標和質量體系。車輛制造過程中，需要強化生產質量與制造過程的集成功能，保持“質量成本兩條線”，實現“低成本、高質量”的目標。

2 制造過程質量管理信息化問題

2.1 質量信息采集手段與方法自動化程度不高

質量信息的獲取是質量信息化的基礎，在汽車制造過程中，與質量直接相關的信息包括汽車零部件在制造過程中的質量數據、零部件質量檢查數據和零部件質量檢查數據、國外購買的原料、汽車性能測試數據、最終用戶行為評估結果等。此外，它還包含關于質量的間接數據。例如，關于在流動線上加工設備和工具的狀況的數據，以確保生產合格的機動車產品。根據收集到的數據類型，如零件大小、材料組成等。以及諸如合格和非熟練的、良好和不合格的、正常的和異常的部件等狀態數據。目前，大多數企業都側重于汽車制造中的人工采集，其中一些業務還輔之以半自動化方法，尚未達到高水平自動化，由于各部門的數據收集中心缺乏統一的規劃和統一的數據格式，導致收集的數據是不一致和重復的，這使得難以將零碎的定性信息綜合起來，從而提高效率。

2.2 質量信息處理與分析能力較弱

質量信息分析和處理能力是質量控制和提高的主要基礎。通過及時分析和統計每日生產的所有質量信息，確定當前和基本的質量問題，分析這些問題的原因，提出有針對性的提高質量措施。此外，質量信息的處理和分析為質量管理水平的年度評估提供了支持，以描述企業質量管理的演變和未來的質量改進方向。大多數企業都對汽車制造過程中的高質量信息進行了分析，使用能力不足，競爭對手對高質量信息的認識不足，以及在分享高質量信息方面的困難。在可持續和有效地改善和改進數量管理水平方面存在著困難。質量成本模型很簡單，由此產生的質量分析數據不可靠，無法準確估計質量成本，也無法有效地指導質量改進。

2.3 質量信息傳遞與共事范圍較窄

及時提供優質信息和分享知識是質量管理經驗提升的主要方式。所以，需要有一個統一的質量控制系統，以確保及時和安全地提供高質量的信息。此外，解決不同部門的質量問題應成為個案研究的基礎。建立質量知識管理，形成企業的共同知識，所有員工都可以學習和利用這一知識來解決質量問題。大多數企業還沒有建立基于產品生命周期的質量信息傳輸系統，導致過程中的扭曲和延誤，造成了新的質量問題。比如說，新產品投入前的質量認證不足和設計認證不足，增加了質量事故的風險：制造工藝的改造不足，產品質量的可追蹤性低。成本生產對質量的影響，在高產量的情況下，增加潛在質量缺陷流入市場的幾率。

3 質量控制的有效對策

3.1 質量數據的標準化與規范化

隨著汽車產品模型的顯著增加和產品配置的復雜性的增加，混合組件的生產非常普遍，裝配負荷的增加，短期和長期組裝周期有效的解決了車輛性能培訓內容的復雜性和多樣性、控制預警的困難和質量問題，主要是由于組裝的所有部分之間缺乏質量數據共享，數據傳輸中缺乏時機等原因導致的。所以需要格式量化數據，部門間數據關聯特征，每個環節不同部門之間數據流的合理化、數據標準化和標準化定性在每一鏈中交流和分享優質信息的困難問題。

3.2 質量信息化硬軟件平臺的搭建

信息化的規劃要做得更多，除了在不同的質量部門之間的數據標準化和定向之外，軟件和硬件平臺在總體規劃中也很重要。工藝質量管理的信息化將為供應商、制造、跟蹤和商業信息提供綜合接口，從而確保信息和通信技術的獨立性。所有部門的高質量數據以及部門關系數據的一致性、共享和及時性，能夠使整體的發展更進一步。同時，還需要整合企業整體質量建設方針和目標，整合零缺陷理論，統計過程控制技術，全面質量管理和ISO質量認證等，進而實現分析，統計，診斷和決策。

4 結束語

總而言之，要想使汽車制造過程中能夠做好質量控制工作，就需要提供一個統一的質量信息整合平臺，將相關的質量管理過程充分納入現代技術資料系統當中，提高快速反應能力和預警質量，進而為跨國企業發展提供先決條件和機會，促進整體汽車制造行業的可持續發展。

參考文獻：

[1]龔毅光，王寧生.汽車整車質量缺陷水平的綜合評價[J].機械科學與技術，2018（11）：45-470.

[2]姚佐平，萬君康，李華威.汽車質量特征與管理集成研究[J].機電產品開發與創新，2016（02）：23-25.

[3]易紅艷.制造企業生產過程質量管理及改進策略研究[J].南昌大學碩士學位論文，2019（04）：37-44.

[4]申應海，沈承林.質量管理信息系統的設計與實現[J].北京化工大學學報（自然科學版），2013（01）：84-86.