大數據環境下統計工作的新需求與變革路徑

張玉霞

中圖分類號：C829.2 文獻標識：A 文章編號：1674-1145（2020）04-126-01

摘 要 大數據環境下統計工作隨著時代的發展，對其新的需求有了顯著增長。主要體現在統計數據的內涵和應用價值方面以及對人員和制度的新要求。為了加快提升統計工作的變革，本文對在大數據環境下統計工作的新需求與如何面對新型技術引進、培養人員素質和建立健全的管理機制展開討論并深入分析。

關鍵詞 大數據環境 統計工作 變革路徑

在科學技術的引導下，大數據時代的到來導致了我們需要應用到更多的數據資源以及對數據分析結果的深入，以此來對各類問題進行解決探究。在大數據的統計工作中，除了保存其豐富性之外，準確性和虛擬性也成為我們面臨的重要問題。因此，需要對大數據環境下統計工作進行一個新型的全面剖析。

一、大數據環境下統計工作的新需求

（一）統計數據的應用價值和內涵

在大數據時代中，隨著統計工作中數據范圍的逐漸擴大，要求其應用方面也在趨漸于精準和能力的提升。在傳統的統計工作中，統計數據質量內涵包括及時性、準確性、相關性、可獲取性、可解釋性和一致性等因素。在數據的傳播和應用的過程中也存在著局限性的缺點。因此，其數據的應用價值和信息量都相對較小，所產生的影響也較為不足，具有的社會經濟價值明顯較為單薄。在結構上與傳統統計工作相比發生了巨大的變化，在原有內涵“以用戶需求為中心”為前提的準確性、相關性、時效性被賦予了新的意義[1]。在大數據應用的過程中，還存在著許多群體或個人對數據應用價值的認知不夠充足的現象。因此需要關注到數據的價值和內涵的改變在其中所處的變化。

（二）對相關人員與制度的新要求

由于統計工作在日常生活中為各個階層工作提供的有效的信息基礎，因此其憑借著工作的可靠性、及時性、準確性和有效性得到了大眾的廣泛關注。隨著時代的變化，數據統計工作也在與時俱進，充分利用大數據信息強化管理，將公司及項目部門的成本學習管理系統進行集合構建。對各種信息實行統一優化，深化大數據對企業的有效利用率。這同時就要求統計人員的個人技能和職業素養也要跟上時代的步伐，同時也成為推動工作發展的重要舉措。統計人員應深度理解剖析行業發展以及規章制度中所體現的深層含義。爭取做到與思想意識的進步進行統一，做到實時應用先進技術手段，主動提高自我專業技能完成具體的工作，提高運行效率和準確性。

二、大數據環境下統計工作的變革路徑

（一）引入新型技術，緊跟國家策略

大數據環境下的統計工作與國家經濟文化的發展有著密切聯系。在對于新技術新工作的探索中，需要明確探索目標并緊跟國家深化改革的發展策略。對工作內容是否會對社會需求產生實際影響。

對于傳統的統計分析來講，是以對統計對象的認知和統計制度的設計為基礎，使分析對象結構化的數據。但在如今大數據環境的影響下，統計對象不僅僅包括結構化數據，同樣包含了大量的半結構化數據和非結構化數據。由此可見，這樣龐大的任務量是普通數據統計技術難以勝任的，所以，需要引入更高端、新型的數據技術。在大數據環境下統計工作的發展過程當中，需要關注的是工作發展其本身的技術和與不同地區、國家之間所產生的差異。我們對于外來文化和技術應堅持利用其發展中的經驗和教訓，制定更符合我國發展的理念和技術。

（二）提升應用技術，培養人員素質

就目前大數據環境下統計工作的應用技術發展中，呈現出的仍是一種相對緩慢的上升趨勢。這是由于在技術發展前期處于落后階段，同時在相關技術的研發中存在著人才流失，資源不足等問題，導致的后果就是研發的過程較慢，需要通過多次反復調整達到規定規格和技術穩定應用的情況，之后仍會出現許多新的問題，對于技術的應用和實際操作需求之間存在著或多或少的信息差距，所以需要研發技術人員與統計工作人員積極溝通和交流[2]。

對此狀況有兩個解決措施，第一，促進統計工作人員與技術研究人員構成長期合作的關系。在長期的技術應用溝通過程中，其會在研討當中獲得某種默契。通過長期合作來對彼此工作的進行深層了解，對技術的發展有著重要意義。第二，培養相關的綜合性人才和人員素質的整體提升也是重要優化的方面。我們不僅要培養就專業性、綜合性較強的統計技術開發人員，還要培養面向社會性、有社會價值的綜合素質和專業素質，要做到跟社會的發展步調一致。

（三）探索應用途徑，健全管理機制

根據時態的發展對新型技術的理念，技能和要求都在進行有效增長。與此同時，互聯網的應用和技術新興產業的范圍也在不斷擴大。“互聯網+”是新一代信息技術應用與相互作用是創新2.0時代共同推進經濟社會主義發展新形態的高度集中概括。就目前形式來說，“互聯網+”已經融入并滲透到社會、文化、經濟、生活等各個方面，其中蘊含著大量不可預估的統計信息源。受到“互聯網+”模式下的影響，傳統的統計方式將會被一種全面覆蓋形式的、多元化、實時性質的、新型統計模式所取代。

同時，在大數據時代下，健全統計管理機制能為大數據統計的實施進行保駕護航。在原有傳統模式下的抽樣分析已經不是統計工作的核心任務，取而代之的是對海量數據的收集、整理、分析、處理以及發布成為主要工作內容。在這種龐大工作量的環境下，其應與時俱進地對統計制度的制定與統計方法的設定進行重新制定，更為全面地對統計數據進行分析、更規范標準地對數據進行處理、確保統計數據的安全性和協調性相統一。