人工智能體檢系統在健康管理中心的應用

張理純

臨沂市人民醫院 健康管理中心，山東 臨沂 276000

引言

隨著國民健康意識的逐漸提高，定期進行健康體檢的人數逐漸增加，而為適應較大人口的健康普查，體檢中心以建設速度快、數量爆發式增長的特點迅速興起[1-2]。面對日趨激烈的同行競爭，提升服務能力和效率、提高受檢者滿意度成為健康體檢中心首要考慮的生存問題。其中，體檢過程中手工填涂紙質體檢表作為健康管理中心工作流程的具體表現，體現了傳統體檢工作模式流程復雜、人工參與度高、效率低下、差錯率高的特點。張樹江[3]提出引入人工智能（Artificial Intelligence，AI）體檢系統進行體檢數據的信息化傳輸來解決以上問題并確保數據準確。實際上，早在1956年在達特茅斯會議就已正式提出了AI，標志著這一研究領域的誕生[4]。隨著政策和需求的驅動以及技術的發展，AI在醫學影像識別[5]、疾病輔助診斷[6]、疾病預測干預[7]、個人健康管理[8]、藥物研發[9]、虛擬助手[10]、臨床科研[11]、公共衛生管理[12]等多個方面均有顯著發展。及至2017年，中國、美國和歐盟先后發布了國家級AI戰略發展規劃，提示人類歷史即將進入以“智能化”為主旋律的第四次工業革命，而在醫療檢驗領域，AI的理論和技術也將發揮巨大作用力[13]。本文以北京中科恒業科技有限公司根據體檢中心特殊情況研發而成的全科室智能導檢系統，聯合本健康管理中心智能體檢系統進行應用，以期通過合理的引導優化體檢流程，幫助體檢人員避開擁擠高峰，減少候檢時間，提升健康管理中心的服務能力與體檢質量，提高體檢人員對體檢單位的滿意度，創造更高的經濟效益和社會價值。

1 AI在健康管理中心的設計

1.1 健康管理中心AI三大類

在本健康管理中心使用的AI包括智能化體檢系統、全流程智能導檢系統和AI健檢機器人三項，具體情況如下。

（1）智能化體檢系統。這是健康管理中心使用的主系統，基于PEISLISPACS數據庫服務器，并鏈接登記臺、檢驗樣本采集點以及各檢查科室工作站，其體檢流程包括預約、報到、體檢、信息分析、健康評估、制定健康促進方案、體檢報告生成，以及檢后的跟蹤服務等多項內容（圖1）。

圖1 智能化體檢系統

（2）全流程智能導檢系統。這一系統與體檢系統緊密結合，為每個客戶提供全程的導檢服務；導檢服務器通過局域網鏈接到各個醫生端、護士站，智能導診。從客戶開始登記到各個科室檢查，體檢結束，報告單交回前臺通過導檢系統AI運算，貫穿整個體檢過程的全智能導檢系統（圖2），在體檢中引導待檢人員有序體檢，縮減體檢時間，提升客戶滿意度。

（3）AI健檢機器人。健康中心的機器人是體檢小助手，能通過人臉識別技術自動識別人員信息并播報迎賓送客語，在體檢中實時同步客戶體檢進程，提醒體檢異常項，并提供健康養生建議和休閑娛樂多項選擇。疫情期間還能夠對發熱、未佩戴口罩人員發出提醒。

1.2 AI在健康管理的功能模塊

健康管理中心體檢客戶進行體檢前首先需要使用智能體檢系統的預約功能填寫個人信息預約體檢；預約成功以后按照預約時間到達體檢中心，AI健檢機器人會提示體檢項目流程，引導客戶使用AI全流程導檢系統快速體檢，提高體檢效率并增加客戶體檢體驗感；檢查完成后，提醒體檢單交回前臺，專家協助分析體檢信息進行健康評估，并制定健康促進方案，最后生成體檢報告，并且AI健檢機器人還會再在客戶離開時播報送客語（圖3）。

（1）預約。通過微信、電話、400服務專線等多種方法預約，接受個人、團體預定，定制體檢套餐或個性化的體檢項目。另外，體檢中心可對團體體檢進行排期管理，對近期開展體檢的團體及團體的每個人可以實現準確時間點的預約，而在預約體檢錯峰時間段間隔可進行醫療消毒等防護措施。

（2）報到收費。收費方式包括手機支付線上繳費、自助繳費機繳費和前臺繳費，繳費后即可進入體檢流程。

（3）檢查科室。各體檢科室（如內科、外科、婦科、五官、眼科等）均設立醫生工作站，體檢人員根據體檢指南上的項目到各相關科室逐一進行相關醫學檢查。各科室關聯，信息交互，能有效避免醫療糾紛，實現準確質控。

（4）終檢報告。各個科室結果全部錄入或產生之后，總檢醫生再對體檢人員進行總檢，可以自動總檢，對體檢中的異常指標以顯著的標示予以提示，系統自動產生綜合診斷和防治意見。

（5）跟蹤服務。具有短信模塊，可選擇短信通知復診、報告領取，根據醫生特長分配相關查體人員，對查體人員制定回訪計劃以及建立多條回訪記錄、回訪登記確定。

（6）健康管理。具有實時的重大疾病提醒功能，所有檢查項目設定危急值對應報表以及上下限閾值，在個檢中實時發現重大疾病，可告知相關科室。其他在體檢中的異常指標以顯著的標示予以提示，系統自動產生綜合診斷和防治意見。

2 健康體檢中心的AI應用實現

2.1 預約管理

在健康體檢中心整體的智能體檢系統的應用基礎上，可以按照本體檢中心接待能力情況、上班情況、開展的體檢項目情況等合理分配體檢時間段及接待峰值等，為醫檢人員提供統一而完整的預約信息數據圖，方便醫檢人員以直觀方式顯示當前預約排期、預約峰值、團體預約管理的相關指標，為下一階段的體檢工作提供重要的分流體檢人數依據。圖4展示了預約管理模塊的應用效果。

圖4 預約管理模塊的應用效果

2.2 導檢管理

導檢管理分為三個方面，包括受檢者客戶端、導檢臺護士端和全科室醫生端：① 受檢者可以通過掃描關注微健康平臺，獲得本體檢人員候診科室、候診隊列人數、等候時長及科室地理位置等相關信息，使待檢者合理安排個人體檢進程，快速選擇體檢和棄檢科室；② 導檢臺護士對當前科室排隊人員進行自動排序、自由調整，科室排隊人員過多時轉移至其他科室，對棄檢人員一鍵刪除排隊列表；③ 全科室醫生把控待檢者的體檢順序，統計待檢/已檢人員信息，具有呼叫、重呼、跳過及延后功能，決定優先體檢人員并智能計算下一體檢診室。導檢管理模塊的應用效果，見圖5。

2.3 體檢結果分析

2.3.1 增強受檢者體檢體驗感

（1） 提升受檢者體檢的質量。體檢結果詳盡可查（圖6），能迅速定位漏檢、拒檢項目，避免出現漏檢而檢者不自知或健康促進建議太片面的情況。另外，本智能體檢系統能根據疾病診斷條件進行自動地診斷，針對所出具的體檢結果，進行迅速自動對比歷次體檢記錄，最大程度避免醫生出現誤診、漏診的情況發生。根據體檢結果提出科學的健康促進建議，輔助提高健康水平，幫助體檢者通過此次體檢不僅可以了解自己的身體狀況，還能獲得科學的健康改進建議，在一定程度上提升體檢的質量，也使體檢更有實際意義。

圖5 導檢管理模塊的應用效果

圖6 主檢審核體檢結果圖

（2）提高受檢者體檢滿意度。通過對比系統運行前后受檢者的滿意度，發現系統運行后受檢者在本健康管理中心體檢的滿意度明顯高于運行前（χ2=76.066，P＜0.001）。

表1 系統上線前后體檢者滿意度的比較[人次（%）]

2.3.2 提高健康管理中心服務能力和體檢質量

（1）統計醫檢人員工作量。每天、每周、每月的體檢量和體檢結果統一匯總，可一鍵查詢。每日體檢量中新增用戶量、體檢信息集中填寫時間都能在導檢系統體檢服務客戶端進行統計分析。應用此智能系統，根據需要多樣性查詢報表，按照診室名稱可以統計每一科室的體檢人數、平均體檢時長，按照項目名稱統計對應崗位工作者的工作量。點擊醫生姓名還能查看這位醫生用在每位受檢者的具體時間，便于進行項目檢查超時指控統計分析。對每位醫檢工作者的工作量做到精確統計。導檢系統體檢服務客戶端統計分析，見圖7。

圖7 導檢系統體檢服務客戶端

（2）提高體檢效率。智能導檢系統和智能體檢系統聯合使用讓受檢者在個檢預約、檢查互動、體檢用時、導診等待時間以及平均體檢時間、獲得體檢報告的時間均顯著減少，提升了體檢效率（表2）。這也使本健康體檢中心在相同時間內接待更多體檢者成為可能，有助于創造更多經濟效益。

表2 系統運行前后各項流程所用時間（min）

（3）增強服務能力。由表3可見，系統運行后本健康管理中心的各項服務能力改善明顯，電子信息錄入、自主選擇體檢項目以及全程客戶端和醫護服務端的信息交互，大幅降低項目漏檢率、提高體檢速度和日均體檢人數，終檢報告及健康促進建議也更加科學客觀。

表3 系統運行前后服務能力的對比

3 討論

眾所周知，進行健康體檢是實現疾病預防的重要環節，根據體檢結果，醫生分析潛在病征或提出健康指導[14]。2017年，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，明確指出“推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系”[15]。其中，AI體現了低成本、高效率、提高服務端的“生產力”的核心價值[16]。將AI加入大健康產業可以顯著緩解醫生資源緊缺，緩解漏診、誤診的問題，提高醫生工作效率[17]。本體檢中心應用了智能化體檢系統、全流程智能導檢系統及AI健檢機器人全方面地完善了體檢流程，體現了整個體檢過程的智能、高效性。具體表現為：① 統計醫檢人員的工作量更加便捷，方便體檢中心的人員管理；② 體檢質量和服務能力均明顯提高，且受檢者體驗感和滿意度均顯著提升，有利于留住老客戶、開拓新客戶；③ 依托AI，體檢報告更科學客觀。方建飛等[18]也曾指出全流程智能導檢系統的應用可以在同一時間內顯著提升受檢者數量、提高受檢者滿意度，減少體檢時間、漏檢項目、差錯率和導檢人員數量。這也說明，提高體檢效率和體檢者滿意度一直是健康管理中心努力的方向。

4 總結

在本健康管理中心引入AI的應用，顯著提高了受檢者的體檢體驗感和體檢滿意度，縮短了受檢者體檢各項目流程的用時，對提高本中心的服務能力和體檢質量起到巨大的促進作用，也有助于創造更大的經濟效益和社會價值。但也需要考慮智能系統運行后顯著解放了人力，職工的工作安排需要進一步調整的問題。隨著AI的發展，在健康體檢領域，或許有一天可以實現全程AI健檢機器人引導和進行體檢過程，專業醫生只需要解決過程中出現的問題和審核最后檢查結果的合理性。