基于AHP和DEA的科創型中小企業信用評價研究

李岳鑫， 王有遠， 史永立

(1.南昌航空大學 a.經濟管理學院；b.工業工程研究所， 南昌 330063； 2.江西省工信征信中心， 南昌 330029)

科創型中小企業具有高投入、高風險、輕資產等特征，其信貸能力較低，加上金融機構與企業之間存在信息不對稱問題，進一步加大了金融機構在信貸評價方面的困難。因此，建立科學完善的信用評價體系與方法是解決科創型中小企業融資困境的關鍵。

國內外學者對此進行了研究，鮑盛祥等[1]運用層次分析法和熵值法確定指標權重，構建科技型中小企業綜合評價模型；Hong等[2]基于財務比率、經濟指標、技術評價等多種投入變量的支持向量機模型來預測被資助的科創型中小企業的違約行為；Pederzoli等[3]在分析創新資產對信用風險影響的基礎上，運用logit模型評價是否能從銀行獲得貸款；樓霽月[4]基于科技型中小企業信用的評價指標，運用因子分析法從企業素質、財務能力、創新能力、發展能力、信用記錄等方面分析影響企業信貸的主要因素；姜安印等[5]綜合科創企業的內在品質、履約能力、信用環境等構建信用評價模型，利用效用綜合評價法對甘肅省科創型中小企業的信用狀況進行分析研究；孫雅芳等[6]將組合賦權法與Fuzzy評判法相結合，從企業的財務數據和評價者的主觀經驗分析了企業的信用狀況；Kang等[7]提出一種將邏輯回歸方法和人工神經網絡相結合的混合模型，綜合考慮定性和定量標準構建信用模型以評估企業的可信度；劉思宏[8]在多層次信用評價指標的基礎上結合科技型企業的特點，構建MLP神經網絡信用評價體系。……