汽車懸架系統電控減振技術及應用

張晨光

摘 要：隨著時代的進步和社會的發展，我國的汽車行業也有了長足的進步，隨著汽車行業的進一步繁榮，我國人民的生活質量得到了很大程度上的提高。當下的汽車行業無論是在質量上還是在技術上，都有了突破性的發展，汽車的懸架系統電控減振技術更是進一步提高了人們開車的舒適度，給人們帶來了更愉悅的駕駛體驗。本文主要分析了汽車懸架系統電控減振技術的內涵，并簡單介紹了汽車懸架系統電控減振技術的應用。

關鍵詞：汽車;懸架系統;電控減振技術;應用

0 引言

伴隨著科學技術的進步與發展，汽車行業也迎來了發展契機，汽車功能更加多樣化，性能更加優化，尤其是汽車慮震性能。汽車在行駛過程中產生較大振動將影響人們操作與汽車安全性、行駛平順性，并且不利于各構件使用年限的延長。對此，在汽車懸架系統中增加電控減振技術有效解決了該問題，確保汽車平順與操縱穩定性，帶給人們良好的駕駛體驗。近年來，我國的經濟取得了較為穩定的發展，人民的生活質量在很大程度上得到了提高。

1 汽車懸架系統電控減振技術綜述

1.1 主動懸架系統電控減振技術

隨著汽車懸架系統電控減振技術的不斷發展和完善，目前已經出現了三種主要的汽車懸架系統電控減振技術，它們分別是半主動汽車懸架系統電控減振技術、主動汽車懸架系統電控減振技術和被動汽車懸架系統電控減振技術。通過對這三種汽車懸架系統電控減振技術的靈活利用，充分發揮彈性元件和基本阻尼元件的功能特性，優化駕駛過程中的道緩沖力，通過利用激振器，使汽車懸架系統電控減振技術充分發揮作用，降低汽車在行駛過程中的振動幅度，提高駕駛員和乘客的乘車體驗，提高了汽車在駕駛過程中的安全系數，給人們的工作生活帶來了很大便利。

1.2 被動懸架系統電控減振技術

被動懸架系統電控減振技術是三種電控減振技術中最早出現的，也是最早被廣泛應用于各大汽車制造廠的，但是存在一定的技術弊端。被動懸架系統電控減振技術依靠的是基礎彈簧和減振器，進而形成相關系數的組合以供相關的工作人員進行測試。在汽車的行駛中，既要保證制動性能和轉向性能，同時要兼顧在顛簸路段的緩沖和減振機制，但是由于被動懸架系統電控減振技術本身的參數不能改變的固有缺陷，必然在減振效果上有所限制。

1.3 半主動懸架系統電控減振技術

半主動懸架系統電控減振技術是介于被動懸架系統電控減振技術和主動懸架系統電控減振技術之間的減振技術。這種技術最早是由一些國外的技術從業人員提出來的，由于這種技術是對被動懸架系統電控技術的一種完善，在被提出來之后受到了很多汽車制造廠的青睞和追捧。它的技術原理更趨向于被動懸架系統電控減振技術，但是這種技術是對被動懸架系統電控減振技術的一定的升級，也是依靠彈簧和減震器來發揮其作用和性能的。

2 汽車懸架系統電控減振技術的實際應用

2.1 最優基礎控制

最優基礎控制，顧名思義，就是在汽車的行駛過程中最優化的控制汽車行駛狀態，以達到最優的減振效果。具體來說，就是相關的技術人員依據目標函數進行詳細和精密的計算，計算出相關的極值，并且進行簡析。汽車懸架系統電控減振技術是在基礎模型上建立起來的，保證基本受控現象的基礎狀態和控制輸入效果的優化，從根本上提高性能指標，并對整體的穩定狀態進行優化和升級。相關的技術人員要給予足夠的時間和精力去研究這些技術和相關的措施，真正的去研究減振性能的效果。

2.2 總體自適應控制

汽車懸架系統電控減振技術的應用首先應集中項目優化基礎最優控制;其次系統優化設計自適應控制，從而控制汽車在行駛途中的不穩定因素。自適應控制功能是對懸架系統參數變化的自動檢測，生成有關控制結構進而使系統得到優化。若運行時總體數值受到外部激勵影響變動，想要得到理想參考模型其核心是搜集被控汽車的有效基礎振動輸出參數，控制汽車懸架系統有助于電控減振技術控制。

2.3 基礎模糊控制

基礎模糊控制是當前較為先進的電控減振技術的組成部分，可以實現有效模型的建立和語言變量的優化和轉化。最為關鍵的是，基礎模糊控制可以將很多人工的實際經驗進行系統的優化和完善，進而實現人們一直以來所追求的人工智能化。當前，基礎模糊控制受到各大汽車制造廠、汽車技術人員和相關的汽車減振研究機構的重視和關注，他們試圖找到可以更加完善的基礎模糊控制措施和方法。

2.4 人工神經網絡控制

該系統通過對比，模擬人類神經網絡，將汽車懸架系統電控減振技術構建成人工智能。但是在實際的應用過程中，只有在一些特定的項目中能夠加入人工智能系統，而且人工智能系統設計成本相對較高，又由于基礎懸架系統和轉向屬性不是很完善，在汽車行駛過程中容易出現一些影響駕駛體驗的消極因素，所以該系統還有待完善。 人工神經網絡控制是當前較為先進的汽車懸架電控減振技術的措施和方法之一。它是以類似人類神經元的網絡控制方法來對電動減振進行控制和操作。這種系統和人類神經元對信息的處理方式有些相同，每個神經元既是獨立的，又是相關聯的。無數個處理單位可以進行數據的分析和整合，進行整體的分析。這種在模擬人類神經元的對信息和數據的處理模式基礎上進行優化和升級，更有效的對電控減振技術進行推進。在汽車的實際行駛中，尤其是在顛簸路面上的行駛所造成的駕駛員的操作不舒適性和乘客的乘坐不舒適性都應該受到懸架減振系統研究技術人員的關注和思考，并積極的去研究改進的策略和方法，以便能有效的促進減振技術的發展。人工神經網絡控制作為一種新興的、科學的網絡控制技術是一種主動懸架避振技術的有效措施和發展趨勢，我們的汽車制造廠和避震技術人員要對此有著充分的科學認識，在思想上和行動上齊抓共進，以促進主動懸架系統電控避震技術的發展，進而提高汽車的整體舒適性。

3 結語

結合以上內容進行分析，隨著社會的進步和科技的發展，汽車懸架系統電控減振技術已經越來越成熟，傳統的被動懸架技術已經滿足不了人們的駕駛需求，更好的應用汽車懸架系統電控減振技術，優化耗能和控制，可以在很大程度上提高人們的駕駛體驗和安全系數，希望在廣大技術人員的努力下，我國汽車懸架系統電控減振技術能夠更加成熟。

參考文獻：

[1]祝輝.基于磁流變半主動懸架的汽車底盤集成控制[D].合肥工業大學，2009.

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