大數據時代下大學生就業指導工作研究

吳強

摘 要：高校只有結合大數據的優勢，分析大學生的就業現狀和不足之處，才能為大學生提供個性化的就業服務指導。文章分析大數據的定義和大學生就業指導工作面臨的挑戰，指出高校要及時更新大學生就業指導內容，創新大學生就業指導方式，提高數據分析能力。

關鍵詞：大數據;就業指導;大學生;人才培養

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2020）21-0004-02

在大數據時代下，互聯網發揮著非常重要的作用。如何在大數據時代培養擔當民族復興大任的時代新人，指導大學生就業，使更多的大學生能夠順利畢業，走向工作崗位，實現自身的人生價值，是當前不可忽視的研究課題。本文對大數據時代下大學生就業指導工作進行探討。

一、大數據的定義

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的特點是涵蓋大量信息，能快速傳播和實時分享等。在大數據時代下，人們可通過對數據的分析，得出想要的信息，并依靠移動終端排除一些不必要的信息，有效利用有價值的信息。

二、大數據時代下大學生就業指導工作面臨的挑戰

1.指導內容跟不上大數據的步伐

首先，在互聯網時代，雖然大學生可以通過互聯網實現就業指導的全面化、精準化，但是相關的就業指導方案有些陳舊，不能適應當前的變化。其次，一些高校的就業指導過于封閉，只針對少部分大學生，更多的大學生沒有機會受到學校的就業指導。再次，一些高校沒有具體開展就業指導項目，也沒有提供精準就業指導服務，不能從根本上解決大學生就業困難的問題。

2.就業指導方式跟不上時代的變化

在大數據時代下，我國針對大學生的就業指導途徑主要有四種方式。第一是求職面試指導，是指高校利用現有的條件模擬現場面試，給予大學生面試的機會，對大學生進行就業指導。第二是求職信息指導，是指高校及時更新社會上的招聘信息，豐富大學生了解就業信息的途徑，讓大學生更快地找到合適的崗位。還有兩種是人才招聘會和就業報告會，是指一些企業與高校合作舉辦招聘會，或者高校舉辦就業報告會，讓大學生獲取就業資源。以上四種就業指導的途徑相對傳統，尤其是在大數據時代下還顯得薄弱，并不能更好地為大學生的就業服務。這些方式都存在一個共同的弊端，就是就業指導者與大學生缺乏溝通，沒有了解到大學生的真實需求，只是通過一些途徑和方法來解決大學生的就業問題。一些就業指導者沒有充分利用互聯網，就業指導缺乏個性化和新穎性，不符合時代發展的需要。

3.就業數據應用和數據分析能力方面存在不足

在大學生的就業上，一些高校只看就業率，沒有認真研究大學生的求職意向，忽視了大學生是不是已找到適合自身的工作，也忽略了社會企業的真實需求。一些高校的就業信息庫還處于初始階段，沒有在大學生中普及和運用，數據涉及面不廣。在大數據時代下，要加強大學生的就業指導，就需要高校具備依據大數據進行深度分析的能力，這涉及各方面的專業知識。而現在的一些高校缺乏這些技術，一是缺乏相關專業人才對大數據進行整合，來了解大學生的就業信息和求職需求;二是大數據不夠全面，缺乏相關的技術支持來搜集和整理大學生的求職面試信息，以更好地整合資源，落實大學生就業指導工作。

三、大數據時代下大學生就業指導工作策略

1.及時更新大學生就業指導內容

在大數據時代下，高校靠傳統的推送就業信息已經不能滿足大學生的需求。在新的環境下，大學生需要的是不受時間、空間限制的就業指導內容，高校可通過互聯網，實時地將就業信息傳遞給大學生。如一些大學生喜歡通過QQ、微信和微博等新穎的方式來獲取就業信息，還有一些大學生傾向于利用碎片化的方式來了解就業信息。所以，高校應結合大學生的特點，及時在移動互聯網終端更新就業信息，并通過微博、微信等進行信息推送，讓大學生更好地了解目前的就業內容，少參加一些不相關的就業講座、宣傳會等。目前的大學生，都想了解更多詳細的就業指導信息，如相關專業的未來發展前景等。大學生還想知道當前的就業形勢，進而綜合評估自身的發展潛力。所以，高校要針對大學生的這些特點，結合大數據，通過分析就業政策、相關專業發展前景、學生的就業需求等，采用多種方式將適合學生需求的崗位提供給他們。

2.創新大學生就業指導方式

高校要結合時代特點，創新大學生就業指導方式。首先，高校要結合校園網絡，通過創建大學生就業服務中心、開設微信公眾號等，將一些就業信息詳細地推送到大學生的手機上，以便大學生及時了解相關的內容。就業指導服務中心要在線上及時與大學生溝通，了解大學生的需求，并利用互聯網的大數據功能精選就業信息，確保在校大學生能夠及時、方便地獲取更多的信息。大學生就業服務部要結合大學生的特點，通過移動終端的數據分析，定向化地向學生推送就業信息。其次，高校要建立反饋信息制度，了解大學生畢業時面臨的需求，加強與大學生的溝通，通過大學生反饋的信息，充分結合他們的特點來加強就業指導。再次，高校要為大學生設計關于就業方面的APP，并在就業APP上與企業合作，將更多的崗位信息及時更新，讓大學生去搜索符合自身需求的工作信息。高校也可以通過APP來開展相關活動和就業指導等，促進大學生更好地適應社會的發展，讓他們獲取更多的就業崗位。

3.提高數據分析能力

大學生就業指導包括復雜的數據收集工作，高校在采集大學生就業信息時，要收集、整理和分析大學生數據的共同性和相關性，不能只羅列一小部分數據來展示大學生的就業現狀，而要通過數據分析大學生的畢業去向、就業方向及發展前景等，以獲取更加有效的大數據信息。在分析數據的過程中，高校要盡量考慮到數據的多面性和復雜性，從不同的側面來進行統計，構建一個非常完整的數據系統，給予大學生相應的就業方案和就業指導，為更多的大學生服務。高校還要通過大數據，采集大學生畢業之后的就業信息，使大學生的就業信息更加完整、真實可靠，而不是依據傳統的就業率。關注大學生的畢業去向是高校研究的方向，高校要不斷總結經驗，對大學生的就業方向進行引導，并給大學生提供一些經驗性的借鑒。在大數據時代，高校更要轉變思路，提高數據分析能力，掌握大學生的就業情況，及時給予相應的就業指導。但綜合來看，一些高校對于大學生就業指導的方案和措施，還不能滿足當前社會和大學生的需要。所以，高校要根據時代變化和市場的需求，有針對性地為大學生提供正確的就業指導，讓他們獲得適合自己的崗位，從而為國家的發展做出自己的貢獻。

四、結語

總之，在大數據時代，高校要有效利用互聯網，將互聯網與就業指導相結合，完善和整合就業信息，拓寬就業信息渠道，分析就業大背景，通過大數據為大學生提供科學有效的就業方案和就業信息，讓他們獲取更多的就業崗位。高校要關注大學生自身的需求以及他們的畢業去向，充分利用大數據的優勢，結合人才市場的相關信息，對大學生進行個性化的就業指導。高校還要及時更新大學生就業指導內容，創新大學生就業指導方式，提高數據分析能力，為大學生提供相關的就業指導，進而培養更多高素質的創新型人才。

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