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電梯故障檢測(cè)相關(guān)技術(shù)問(wèn)題分析

2020-07-23 06:16:48金桐之
科技風(fēng) 2020年19期
關(guān)鍵詞:檢測(cè)技術(shù)

金桐之

摘 要: 在發(fā)展城市化過(guò)程中,不斷增加高層建筑數(shù)量,電梯的應(yīng)用范圍也擴(kuò)展了,同時(shí),電梯故障也不斷發(fā)生,對(duì)人們的人身安全帶來(lái)了危害。要想電梯故障在一定程度上減少發(fā)生,一定要重視電梯的檢驗(yàn)檢測(cè)工作。如今的人工操作被智能設(shè)備所代替,不僅高效率提高了檢查和檢測(cè)能力,而且要求對(duì)電梯的檢查和檢測(cè)工作有足夠的了解,并且對(duì)成本的使用也降低。電梯系統(tǒng)檢測(cè)的遠(yuǎn)程控制也可以實(shí)現(xiàn),可以實(shí)時(shí)診斷和分析電梯故障,使維修人員對(duì)故障類型能夠準(zhǔn)確地做出判斷并及時(shí)做出處理。

關(guān)鍵詞: 電梯故障;相關(guān)問(wèn)題;檢測(cè)技術(shù)

在城市生活中電梯成為運(yùn)輸中重要的工具。通常作為特種設(shè)備生產(chǎn)的電梯,在運(yùn)行中電梯如果發(fā)生故障,后果將是無(wú)法想象,將直接危及人類生命和財(cái)產(chǎn)。人們的生命安全要想得到保障,電梯故障檢測(cè)必須做好,及時(shí)維護(hù)檢修電梯,安全防護(hù)要做到位。

1 故障特點(diǎn)

1.1 復(fù)雜性

當(dāng)發(fā)生故障時(shí),交流變頻調(diào)速電梯有著復(fù)雜的特點(diǎn),這是因?yàn)殡娞菘刂葡到y(tǒng)組成的各個(gè)部分是耦合的、相互聯(lián)系的,因此故障原因之間的關(guān)系將變得復(fù)雜,發(fā)生故障時(shí)即使是同一種事故,也有多種原因。由于癥狀之間的不確定性,使得難以檢測(cè)和診斷電梯故障。

1.2 有層次性

電梯系統(tǒng)類型很多,分支機(jī)構(gòu)很多,層次結(jié)構(gòu)清晰,如果發(fā)生故障,電梯層次結(jié)構(gòu)特點(diǎn)將很明顯。由于電梯發(fā)生故障時(shí)系統(tǒng)之間的層次性關(guān)系,電梯中也容易出現(xiàn)其他系統(tǒng)故障。當(dāng)電梯系統(tǒng)中發(fā)生基本故障時(shí),通常會(huì)想轉(zhuǎn)移到電梯中的高級(jí)系統(tǒng),并且可能會(huì)發(fā)生一系列層次故障,電梯的基本層次產(chǎn)生問(wèn)題就會(huì)引起層次性故障,電梯高級(jí)層次系統(tǒng)結(jié)構(gòu)直接受基本層次故障的影響,完整的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)受到損壞,直接威脅電梯的安全性。

1.3 相關(guān)性

出現(xiàn)問(wèn)題后與相關(guān)單位都有直接關(guān)系,也就是相關(guān)性。在任何電梯故障中存在該問(wèn)題。在電梯系統(tǒng)出現(xiàn)某個(gè)部分問(wèn)題時(shí),故障將直接與相關(guān)系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),這將同時(shí)在系統(tǒng)的多個(gè)部分中引起問(wèn)題,故障問(wèn)題嚴(yán)重的將升級(jí),正常的電梯系統(tǒng)運(yùn)行受到影響,在運(yùn)行過(guò)程中,故障的相關(guān)性很容易同時(shí)導(dǎo)致多個(gè)故障,從而不斷擴(kuò)大電梯故障,出現(xiàn)橫向化故障較為嚴(yán)重,這樣的故障將再次發(fā)生并造成更多的損害。

1.4 不確定性

不確定性也是電梯控制系統(tǒng)中故障檢測(cè)的關(guān)鍵特征,通常設(shè)置許多參數(shù)在電梯控制系統(tǒng)的控制器,如果其中一個(gè)參數(shù)設(shè)置不正確,可能會(huì)導(dǎo)致故障不確定,也就是電梯系統(tǒng)故障的所謂不確定性特征。

2 分析電梯故障檢測(cè)技術(shù)

2.1 系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型

該技術(shù)主要是了解和掌握結(jié)構(gòu)觀察器的輸出,然后比較分析輸出的測(cè)量值,以找到故障相應(yīng)的信息。與電梯控制系統(tǒng)聯(lián)系到一起的就是系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的故障檢測(cè)診斷技術(shù),并在現(xiàn)代控制理論和現(xiàn)代優(yōu)化方法的指引下對(duì)電梯系統(tǒng)重建、維護(hù)、容錯(cuò)控制、監(jiān)控等進(jìn)行操作。產(chǎn)生殘差方法為等價(jià)空間方程、參數(shù)模型預(yù)估、識(shí)辨、觀測(cè)器、濾波器等,然后確定產(chǎn)生的殘差是根據(jù)相應(yīng)的規(guī)則評(píng)估和閾值。

2.2 非模型

2.2.1 以故障樹(shù)為基礎(chǔ)

所謂故障樹(shù)其實(shí)是一種邏輯結(jié)構(gòu)圖,在樹(shù)狀防御分層中反映了系統(tǒng)的狀態(tài),在特定時(shí)間,相關(guān)事件、相關(guān)設(shè)備、子系統(tǒng)故障事件、系統(tǒng)意外事件等,準(zhǔn)確的描述,還可以根據(jù)需要從整體到細(xì)節(jié)清楚地顯示故障原因。在實(shí)際應(yīng)用故障樹(shù)診斷技術(shù)中,展示方法圖形演繹是常見(jiàn)的一種,通過(guò)此方法,可以全面而系統(tǒng)的分析電梯系統(tǒng)的故障,在通過(guò)分析故障、系統(tǒng)因素、各個(gè)部件、故障原因和電梯故障發(fā)生的概率以及程度,對(duì)電梯故障進(jìn)行直接了解發(fā)生的原因,在定量計(jì)算的幫助下,可以相應(yīng)地檢測(cè)故障程度,并有效采取措施及時(shí)處理故障。

2.2.2 以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種較為常見(jiàn)的電梯故障檢測(cè)技術(shù),它是在90年代開(kāi)發(fā)的,通過(guò)長(zhǎng)期的功能擴(kuò)展和改進(jìn),當(dāng)前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常強(qiáng)大,它在原則上是容錯(cuò)的、自適應(yīng)學(xué)習(xí),并且對(duì)結(jié)構(gòu)擴(kuò)撲魯棒、聯(lián)想記憶和復(fù)雜模式處理的優(yōu)點(diǎn)非常好。對(duì)于多個(gè)故障、突然性、復(fù)雜故障以及其他電梯故障,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員可以合理地使用,并可以通過(guò)處理復(fù)雜模式和聯(lián)想記憶等功能,初步確定電梯故障的位置和原因,與技術(shù)人員合作系統(tǒng)檢查和檢測(cè),準(zhǔn)確確定故障情況,并采取相應(yīng)的技術(shù)措施,及時(shí)處理故障,確保有效處理電梯故障,避免擴(kuò)大電梯故障范圍。

2.2.3 以故障模式識(shí)別為基礎(chǔ)

該技術(shù)具有靜態(tài)特性,故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)是模式識(shí)別,選取和提取故障模式特征量為該技術(shù)的核心。在該技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中,有必要從在線和離線分析的角度出發(fā)。在離線分析期間,首先必須確定系統(tǒng)的故障狀態(tài)特征向量集合,并同時(shí)描述故障模式向量,故障基準(zhǔn)模式集將生成,此時(shí),對(duì)生成的判定函數(shù)可以有效地識(shí)別故障模式向量,然后可以運(yùn)用在線分析,以提取故障特征向量,基于生成的判定函數(shù)的應(yīng)用,對(duì)故障定位和分析可以有效地應(yīng)用。

3 結(jié)語(yǔ)

在現(xiàn)代智能化的發(fā)展中,不斷擴(kuò)大電梯的使用范圍,不斷提高各種功能和安全要求,電梯的檢測(cè)水平也就比較關(guān)鍵。因此,電梯在使用過(guò)程中如果要確保安全,電梯發(fā)生故障時(shí)的影響范圍就要減小,并在電梯發(fā)生故障時(shí),及時(shí)正確地進(jìn)行有效的故障技術(shù)檢測(cè),對(duì)于電梯故障發(fā)生的情況,及時(shí)有效地進(jìn)行處理,使電梯安全穩(wěn)定地使用,并為人們提供最佳的服務(wù)。

參考文獻(xiàn):

[1]馬雨廷,鄒皓,劉勇,等.11464論電梯檢測(cè)及對(duì)急停故障的診斷體會(huì)[J].軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品,2017,(18):122.

[2]包健,魏麗娜,趙建勇.基于有限狀態(tài)機(jī)的電梯控制系統(tǒng)故障診斷方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2015,(6):1692-1695.

[3]王超,張春,楊蓮紅,等.基于組態(tài)軟件的電梯遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2016,(9):167-170.

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