設備銘牌字符識別系統的開發與實現

李奇超，馬波，伍弘，張銳

(國網寧夏電力有限公司電力科學研究院，寧夏 銀川 750011)

隨著信息化、智能化時代的到來，電氣化產品大批量生產，迫切需要開發1套高識別率和準確率的設備銘牌字符自動檢測識別系統[1-2]來代替人工檢測手動抄錄。銘牌字符識別不同于其他具有白色背景的普通文字識別，它的形狀輪廓線條方向多變，字符內容較專業，同時包含字母、數字、文字和特殊符號，部分術語還需通過固定排列才能構成，字符區域內還可能出現模糊、傾斜的情況，識別難度較大。

目前對于字符識別，主要有結構模式識別和統計模式識別：結構識別可用來識別漢字，但抗干擾能力較差；統計模式識別基于圖像處理和圖像識別理論，識別效果較好[3]。文獻[4]提出1種結合垂直與水平投影的模版匹配方法進行字符分割，提高了字符分割的準確性和魯棒性，但功能單一無法解決復雜環境下的銘牌字符識別問題；文獻[5]提出了基于霍爾變換的銘牌圖像旋轉矯正方法，解決了圖像傾斜導致字符識別準確率低的問題，但對于帶膠面、啞光面、亮鏡面等類型的銘牌未深入研究；文獻[6]提出了基于深度學習的電力設備銘牌識別方法，避免了裁剪圖像、字符分割的過程，解決了傳統銘牌識別準確率低的問題，但對傾斜角度較大、銘牌中含有字母和特殊符號的情況，銘牌識別效果欠佳。

因此，開發了1種字符識別系統，通過攝像頭對設備銘牌進行成像，利用圖像預處理、銘牌匹配、字符精定位、圖像增強和字符分割等處理技術，實現高效字符識別?！?br>