羅源縣茶葉低溫凍害災害風險區劃探討

于麗 陸璟輝 林昇

【摘? ?要】 本文利用羅源縣氣象站1986-2015年逐日氣溫數據，結合羅源縣以鄉鎮為單位的農業經濟資料，對羅源縣主要農業經濟作物茶葉低溫凍害致災因子危險性、孕災環境敏感性、承災體易損性、防災抗災能力等指標分析，得出羅源低溫凍害風險評估及區劃，為防災減災規劃提供依據。

【關鍵詞】 茶葉;農業氣象;低溫凍害;風險區劃

1? 數據資料

1.1? ?羅源縣概況

羅源縣位于福建省東部沿海，三面環山，地勢自西而東，以山地、丘陵為主，平原狹小，受地理和地形影響，海岸帶氣候、立體氣候和小氣候明顯，屬典型亞熱帶季風氣候，最冷1月平均氣溫10.3℃，歷年極端最低氣溫-3.9℃，年平均無霜期312.8天。食用菌、茶葉為羅源主要農業經濟作物，現有省級、市級現代農業園各1個，2018年羅源縣完成農林牧漁總產值78.54億元，茶葉產量7270噸，食用菌產量139857噸。

1.2? 茶葉低溫凍害特點及數據選取

茶樹生長要求極端低溫在-7～-10℃以上，年均活動積溫>3700℃，冬季能耐-5～-18℃。選取羅源縣氣象站1986-2015年逐日氣溫數據及12個鄉鎮行政區土地面積、耕地面積、農作物播種面積、農村人口、農業生產總值（GDP）、地方農業支出、農村居民人均純收入、化肥施用量、地膜使用量等數據。基礎地理信息資料為羅源縣1：25萬GIS數據中DEM數據。

2? 羅源縣茶葉低溫凍害風險分析及區劃

2.1? 致災因子危險性分析

致災因子危險性由致災因子強度及概率表征。統計羅源縣及其周邊11個氣象站點歷年不同等級低溫凍害發生率，通過下式計算致災因子危險性指數：

式中： 為致災因子危險性指數;n為低溫凍害等級總數; 為低溫凍害等級; 為不同等級低溫凍害發生頻率。

通過插值得出羅源縣低溫頻次空間分布數據。利用GIS中自然斷點分級法將致災因子危險性指數劃分得出5個等級分區，嚴重、重度和中度低溫凍害都有西部較重、城關附近較輕特點，輕度低溫凍害分布在起步鎮、鳳山鎮、松山鎮和白塔鄉部分區域。

綜合看，低溫凍害致災因子低危險區分布于中房鎮部分區域;次低危險區主要分布于中房鎮部分區域;中等危險區分布于飛竹鎮、鑒江鎮、白塔鄉、洪洋鄉、西蘭鄉、碧里鄉、松山鎮、霍口畬族鄉部分區域;次高危險區分布于起步鎮、鳳山鎮、霍口畬族鄉部分區域;高危險區分布于霍口畬族鄉部分區域。

2.2? 孕災環境敏感性分析

從低溫凍害形成背景與機理分析，羅源縣低溫凍害孕災環境主要考慮地形（高程）影響，高程越高，地勢越高，地形因子影響值越大，越利于形成低溫凍害。從羅源縣1：25萬GIS數據中提取出高程數據，采用25米×25米網格歸一化處理后，得到羅源縣孕災環境敏感性指數。利用GIS中自然斷點分級法，將孕災環境敏感性指數按5個等級分區劃分，低溫凍害孕災環境低敏感區和次低敏感區分布于霍口畬族鄉西部少部分區域;中等敏感區分布于中房鎮、西蘭鄉、鳳山鎮、鑒江鎮、飛竹鎮部分區域;次高敏感區分布于飛竹鎮、西蘭鄉、中房鎮、霍口畬族鄉、洪洋鄉、碧里鄉部分區域;高敏感區分布于起步鎮、鳳山鎮、松山鎮、白塔鄉、洪洋鄉、碧里鄉、霍口畬族鄉部分區域。

2.3? ?承災體易損性分析

根據羅源縣農村經濟統計數據，得到農業地均GDP、農業人口密度、耕地面積比重及播種面積、水田比重五個易損性評價指標。將這五個易損性評價指標規范化處理，再根據專家打分法，分別賦予權重0.5、0.1、0.15、0.15、0.1，利用加權綜合法計算綜合承災體易損性指數;最后使用GIS中自然斷點分級法將綜合承災體易損性指數按3個等級分區劃分，低溫凍害承災體低易損區為起步鎮、飛竹鎮、鳳山鎮、霍口畬族鄉;中等易損區為中房鎮、白塔鄉、西蘭鄉;高易損區為鑒江鎮、洪洋鄉、碧里鄉、松山鎮。

2.4? ?防災抗災能力分析

防災減災能力主要考慮農業人均收入、化肥施用比重、農藥施用比重、地膜使用比重四個抗災因素。將這些防災減災因子規范化后并賦予權重0.7、0.1、0.1、0.1，利用加權綜合法計算綜合防災減災能力指數。利用GIS中自然斷點分級法，根據防災減災能力指數按3個等級分區劃分，低溫凍害低抗災能力區為中房鎮、飛竹鎮、西蘭鄉、松山鎮;中等抗災能力區為起步鎮、鑒江鎮、白塔鄉、洪洋鄉、鳳山鎮、霍口畬族鄉;高抗災能力區為碧里鄉。

2.5? ?羅源低溫凍害風險評估及區劃

根據風險度指數大小將羅源縣茶葉低溫凍害風險分布地區劃分為若干個等級。考慮到各評價因子對風險構成起作用并不同，征求水利、國土、農業、氣象、氣候等多方專家，將羅源縣茶葉低溫凍害風險所涉及因子權重系數匯總，根據羅源縣茶葉低溫凍害風險指數公式求算低溫凍害風險指數，計算公式為：

式中： FDRI為茶葉低溫凍害風險指數，表示風險程度，其值越大則災害風險程度越大，VE、VH、VS、VR 值分別表示風險評價模型中孕災環境敏感性、致災因子危險性、承災體易損性和防災減災能力各評價因子指數;we、wh、ws、wr是各評價因子權重。將這四個因子規范化后，分別賦予權重0.5、0.3、0.1、0.1，利用加權綜合法，采用低溫凍害風險評估模型，計算各地低溫凍害風險指數，利用GIS中自然斷點分級法將農業低溫風險指數按3個等級分區劃分，基于GIS繪制低溫凍害風險區劃圖（圖1）。

低溫凍害低風險區主要分布于起步鎮、中房鎮、飛竹鎮、西蘭鄉、鳳山鎮、霍口畬族鄉部分區域;中等風險區主要分布于起步鎮、飛竹鎮、鑒江鎮、白塔鄉、洪洋鄉、西蘭鄉、碧里鄉、鳳山鎮、松山鎮、霍口畬族鄉部分區域;高風險區主要分布于松山鎮、洪洋鄉、鑒江鎮、碧里鄉部分區域。

3? 結語

羅源縣茶葉低溫凍害風險總體上自東向西遞減，高風險區主要集中在東部鄉鎮。為減小低溫凍害對茶葉影響，要加強農業氣象災害監測預警和防御，減少低溫凍害造成損失。由于低溫凍害影響因子眾多，評價結果雖然在低溫凍害風險評估區劃方面作了一定探索，但仍有許多不足，需在今后研究中進一步精細化和完善。

參考文獻：

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[2] 曾思亮，鄭細華，王 輝，等.龍川縣低溫凍害風險區劃研究[J].? 氣象研究與應用，2015，36.

（編輯：李丹）