關于高職教育中人工智能課程的改革

丁超 田家森

摘 要：人工智能作為當前世界前沿科學技術其在未來社會發展中必然有其重要地位，也正因如此，各國對于人工智能技術的研究都是非常重視的，我國在人工智能技術領域發展比較迅速，而為了應對未來人工智能技術領域的發展，我們應當不斷培養相關方面專業人才。從人工智能技術的實用性上來講當前很多日常生活中常見的設備及器材已經應用了部分人工智能技術，這說明其市場走向是非常光明的，在這種情況下，高職教育作為培養實用型及應用型人才的院校我們在人工智能課程教育中也應進行相應改革，使課程內容更適合當前高職學生學習，努力培養具有較高專業素質的人工智能領域專業人才。

關鍵詞：高職教育;人工智能;教學改革

想要有效提升高職院校人工智能課程教學質量，我們就應了解高職學生在學習過程中的相關特點，緊緊圍繞高職人才培養目標進行相應的教學改革。人工智能技術涉及多個學科，在這種情況下，其學習難度是相對較高的，為了滿足學生在學習過程中逐漸了解人工智能技術含義并深入學習人工智能技術相關應用知識的目的，我們在教學改革過程中，需要從教學內容，教學方法，等不同方面來進行探索，本文將針對高職院校人工智能課程的改革進行詳細分析。

1 做好第一課教育，加強學生學習興趣

針對高職院校學生的學習特點，我們在人工智能課程的第一講過程中能否抓住學生的學習興趣并逐漸引導學生走入人工智能世界，對于后續教育質量有很大影響，因此在教學過程中，一定要做好第一講相關內容的設計，對于高職院校學生來講以生活中熱點事件進行課程帶入是激發學生學習興趣的良好方式，近期在人工智能領域熱度相對較高的事件比較多，比如柯潔迎戰人工智能棋手阿法狗，柯杰本身作為世界圍棋冠軍，其圍棋技術水平自然不必多提而圍棋具有較高的學習難度，單純一些軟體程序的運算難以達到世界級圍棋選手的水平，而阿法狗能夠戰勝柯潔自然有其不同之處，通過這一熱點事項，逐步向學生滲透人工智能技術中關于神經網絡方面的內容，這樣可以極大的提升學生學習興趣，避免學生在相關課程第1講過程中大量接觸專業術語，而對該學科產生學習抵觸情緒，而且在課程教學初期我們應減少單純的理論性教學內容，適當增加實踐及實驗的課程占比，讓學生通過親身體驗來逐步了解人工智能技術的相關內容，并且要鼓勵學生通過不同途徑去了解人工智能技術的發展及未來走向，不要將思路局限于課堂教學之中，從多角度審視人工智能技術[1]。

2 人工智能課程教學理念改革

傳統高職院校相關課程教學過程中，以理論知識結合實踐實驗為主要教學方式，并且理論教學在教學整體中占比較大，這種教學方式容易讓學生感到厭倦，大量理論知識堆積也并不一定為學生建立良好的學習基礎，因此應該對教學理念進行改革。首先是課堂模式，傳統高職課堂教學以教師講解為主，而對于人工智能課程教學來講，由于其涉及理論知識相對較多，各課程在進行過程中，學生會存在一定的理解困難，因此我們應該采用實例教學法或問題探究法等教學方式，來實現提升教學質量的目的，在實力教學法中進行人工智能相關課程講解過程中要拿出具有代表性的例子引導學生理解相關內容，比如在進行狀態空間搜索方法教學時，我們可以引用經典旅行商問題將較深奧的理論知識進行實體化，這樣更有助于學生進行理解。而在問題探究教學過程中，我們應該設立課堂中心問題讓學生根據課堂中心問題來進行討論分析并結合課程所學來找出答案，比如人工智能發展是否會對人類未來生活造成威脅，人工智能最終能否超越人類智慧，出現自主意識等，這些具有探究意義，同時能夠引發學生思考興趣的問題能夠有效活躍課堂氛圍，并充分調動學生的主觀能動性。在進行分析討論的過程中應該實現全員參與，讓所有學生在課堂教學中都能獲得較強的參與感，這樣有助于提高學生對人工智能技術的思考能力[2]。

3 做好精細化教學相關工作

對于高職院校學生而言，進行人工智能課程學習的過程中，最主要的是了解人工智能技術相關應用情況，并對人工智能技術的基礎內容有較好的掌握程度，所以在教學過程中，我們應緊緊抓住教學目標來對學生進行課堂教學工作，而在精細化教學過程中，應該根據學生存在的問題進行一一解答，消除學生在課堂教學過程中存在的疑問。很多情況下，學生在學習過程中存在較多尚未理解的知識，隨著學習的不斷深入，尚未理解的知識成為其學習新知識的障礙，因此每節課在教學過程中都應保障學生能夠完整消化教學內容。在教學過程中可以引入翻轉課堂模式，改變教師為課堂主體的傳統情況，將學生分組討論以及自主研究做為主要學習方式，教師在該過程中起到引導和管理的作用，這樣做不僅能有效提升學生的自主學習能力，強化其學習質量，同時也能在學生進行相互探究的過程中發現其中存在的問題并及時進行解決。

4 做好教學質量評價工作

教學改革過程中明確相關課程教學質量是非常重要的，對于高職院校人工智能課程教學質量評價來講，應該以學生相關技術內容實際應用能力為主要考核標準，同時將理論知識在分值比重上做以合適調整，以實踐應用能力及理論知識水平的綜合考核情況來評價其最終成績并根據學生成績來對教學質量進行分析。當然，學生的出勤率以及課堂表現也將成為評價其最終成績的一個組成部分，學生出勤率及課堂表現代表其對于該課程的重視程度，對于能夠保障出勤率，并且在課堂教學過程中有積極表現的學生要酌情提高平時成績，以綜合性評價的標準來最終確認該科目成績。

5 結束語

高職院校開展人工智能課程教學，不僅因為該技術具有良好的發展前景，同時也是為我國能打造較多具備人工智能基礎知識的應用型人才做準備。根據實際教學情況對人工智能課程教學方式進行改革能夠有效強化教學質量，為實現高職院校培養實用型，應用型技術人才提供保障。

參考文獻

[1]褚蓉，劉玉升.高職高專院校畢業生就業形勢分析及對策[J].文教資料，2019，（8）：123-124.

[2]王子敏，黃忠義.推進人工智能促進教育教學改革研究[J].生產力研究，2019，（12）：128-131.

作者簡介

丁超（1980-），女，湖南湘西人，碩士，講師，研究方向：自動化，人工智能及機器人控制系統。