大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究

萬薇

摘 要：目前，網路數據呈現爆炸式的增長，大數據技術的發展也是非常的快速。在這種情況下，使用大數據分析技術對移動通信網絡進行分析能夠有效促進通信網絡業的發展，也能夠給用戶提供更加快速和穩定的網絡服務。根據網絡發展從2G 到3G 到4G，還有未來即將投入使用的5G，可見移動通信網絡是不斷進行優化的，所以現在運營商的當務之急就是要加大研究力度，保證資金和時間的有效投入，來不斷對移動通信網絡進行優化，促進通信網絡行業更快更好的發展。

關鍵詞：大數據分析;技術;移動通信網絡優化;應用

大數據視野下，移動通信網絡優化就是一個進行系統數據存儲以及處理分析的過程，其中找到影響網絡優化的瓶頸是核心，弄清楚移動通信網絡優化在應用大數據方面的困難，能夠有針對性地進行數據挖掘以及提取，大數據技術對于移動通信領域的變革導向作用極為重要，已經被廣泛應用于移動通信的各種工作，而移動通信網絡優化的各個階段均需要相關的數據貫穿其中，大數據的采集以及分析是進行網絡優化的重要前提，能夠為網絡優化工作開展提供依據，如果在優化實踐中能夠切實做好大數據的整合應用，定能不斷克服網絡建設難關。

一、概述

大數據技術作為一系列技術的結合，其組成部門主要包括數據存儲、數據處理、數據分析等。大數據中包含著的數據信息是十分龐大的。因此，通過大數據技術的應用，尤其是大數據分析，其不僅是企業管理者制定科學決策的重要依據，同時還是企業制定未來發展規劃和戰略的重要參考。這主要是由于大數據分析能夠幫助企業管理者從眾多的信息資料中快速并準確獲得有效的信息資源，并以簡便且快捷的處理方式，同時保障信息處理的質量以及效率，將數據信息中的價值實現最大化的應用。因此，將大數據分析應用于移動通信網絡優化中是具有重要的影響的。移動通信網絡主要有擴展自數字技術（CDMA）、基于正交頻分多址技術（FDD-LTE）以及電信3G 上網技術（EVDO）等 。其中，CDMA 更多的是進行碼分多址分流。EVDO（3G）能夠實現對分組數據的優化，其借助高頻譜利用率的碼分多址技術，實現對頻率的優化。在這種背景下，移動通信網絡為獲得進一步的提升，必須要應用大數據技術。FDD-LTE 是一種榮國3GPP 系統制定通信系統，其不僅能夠方便技術更新和應用，還能夠促使實現無線鏈路間的區分等等。然而，現階段由于多種網絡并存以及頻率和時效已經接近極限，為進一步提升，大數據技術的應用就是一種必然。

二、大數據分析在移動通信網絡中應用的問題

1、數據問題。目前，大數據分析技術在應用移動通信網絡優化的過程中，其存在的重要關鍵問題就是數據問題，尤其是數據過于龐大的問題。這主要是由于在大數據時代背景下，移動通信網絡在發展過程中，新用戶不斷激增，網絡范圍逐漸擴大。因此，在這種形勢下，移動通信網絡的數據量也呈現出了飛速增長的趨勢。與此同時，在這種形勢下，也必然導致數據信息價值的有效性難以保障，進而影響移動通通信網絡優化的困難。

2、安全問題。在大數據時代背景下，移動通信網絡優化過程中，除了存在日益嚴峻的數據問題外，還存在安全問題。這主要是有大數據技術在分析數據信息時，其經過的環節有存儲、分析以及處理等等。在這眾多環節中，一旦有一個環節存在安全問題，就必然會導致移動通信的安全和穩定。例如，在存儲數據的過程中，大數據技術主要是借助云存儲技術，盡管這種技術能夠將大量的數據信息存儲到云端，但云端數據信息丟失以及被竊等不良現象卻多有發生。因此，大數據分析在應用移動通信網絡優化過程中，應重點解決數據問題和安全問題。

三、大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

1、大數據功能的合理化應用。大數據功能已經被應用到各行各業之中， 大數據功能在移動通信網絡優化中應用也應該合理化。 第一步是大數據優化準備，優化工程中需要對工具、資料信息等工作進行準備，優化工程主要進行的是移動通信網絡數據目標的優化。第一步完成后，第二步進行大數據應用測試，是在進行良好的準備工作后開展，獲取移動通信網絡的數據信息，接下來對移動通信網絡數據信息進行測試工作，測試工作需要依靠測試人員的能力，第三步是大數據優化分析，大數據優化分析這就需要有關方面的人員對移動通信網絡中存儲的數據信息信號問題、信息覆蓋問題進行調查分析，做到有效的研究和分析，從中得到結論后相應的提出有針對性的解決方案，完成分析相關任務。第四步是大數據優化調整，這是整個步驟的收尾工作，第四步主要的工作內容是優化人員及相關人員，對天線射頻內容、后臺的參數等進行優化調整，調整優化工作中容易發現參數信息存在等錯誤，能夠及時解決故障問題，提高移動通信網絡的質量和水平，為客戶帶來了諸多便利，解決了更多的問題，更好地滿足客戶的要求。 大數據功能的合理化應用是對存在的問題進行科學的定位與分析，提升移動通信網絡的優化效率，對移動通信網絡起到重要的支持作用。

2、通過大數據進行移動通信網絡數據獲取。移動通信網絡優化的好方法之一是通過大數據進行移動通信網絡數據獲取。移動通信網絡的數據像一張龐大的網，數據范圍非常廣，數據含量也非常大，獲取網絡數據不是那么的容易的，需要在操作細節上準確一些。通過對數據進行有效性的獲取，有利于移動通信領域服務人員的工作量，還有可以在移動通信網絡應用中收集獲取更加準確的信息， 網絡平臺的應用水平將會大幅度提升，通過大數據進行移動通信網絡數據獲取對移動通信網絡優化工作具有重要的戰略意義。

3、健全大數據管理機制。①要發揮出大數據管理應用人員的責任心，當大數據管理應用人員有了責任心之后才能盡職盡責地去工作，才能積極地開展工作，滿足工作需要。大數據管理應用人員要對移動通信網絡優化工作中的應用流程、模式進行把關，確保應用流程、模式被合理性控制，對它們進行嚴格的監督，移動通信網絡的安全問題得以解決，確保了移動通信網絡的安全性，用戶再也不用擔心信息泄露、竊取等問題的發生，有利于用戶的引入，用戶可以在應用平臺中進行交流，有利于企業的發展。②企業要建立獎懲機制，有些員工對待自己的工作過于安逸，企業需要調動這些員工的積極性，讓員工把最大的能量和心思都安排在工作中，設立移動通信網絡應用獎懲機制對個人行為進行有效的規范，這樣會有效地應用大數據技術。

4、發展網絡性能大數據存儲。網絡通信優化工作首先要做好數據采集工作， 然后再做好數據存儲工作，數據存儲成為了移動通信網絡發展的一道難關，所以發展網絡性能大數據存儲是非常有必要。 為了滿足存儲方面的需求， 最好的辦法是讓大數據技術朝著虛擬化處理方向進行改進和完善。虛擬化存儲方式對數據的儲存能夠保證隱藏的細節能夠被儲存起來，從分析過程中可以把隱藏的細節提取出來進行擴展。發展網絡型性能的大數據存儲可以將多元化的信息整合到一個平臺上，將信息進行動態容量上的改變，可以有效利用和控制儲存起來的資源。工作人員操作使用虛擬化技術也十分簡單，數據的安全性、移動性、恢復性得到有效保障。

大數據分析對移動通信網絡優化起到明顯的作用，有效的利用大數據分析， 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用方法的優勢就得以發揮出來，需要不斷創新大數據分析在移動通信網絡中的應用方法，不斷完善各種應用方法，使大數據分析發揮到最大的功效。

參考文獻：

[1] 秦雨波.試論大數據分析在移動通信網絡優化中的應用 [J]. 科技創新與應用，2018（4）：16.

[2] 任豫翔，張俊. 移動通信網絡中大數據處理的關鍵技術研究[J]. 電信網技術， 2017（4）： 10-12.

[3] 康波，劉勝強. 基于大數據分析的互聯網業務用戶體驗管理[J]. 電信科學， 2019（3）： 32-35.