“互聯網+”背景下的電商智能物流體系研究

葉莉媛

摘 要：隨著我國現代信息技術的不斷發展，互聯網技術在我國各個領域得到了廣泛應用，一個全新的電子商業時代來臨，讓電子商務得到了顯著發展，以其獨有的購物體驗，便攜式的購物方式，充滿個性化的消費內容，打破了傳統的商業運營形式，電子商務開始逐漸成為我們日常生活中不可或缺的重要購物平臺。隨著物聯網、云計算、大數據等新興技術的開發與普及，電子商務的資金流動，信息流動以及物流行業的發展變得更加簡單，相互之間具有緊密的聯系，快遞行業得到了迅猛發展，智能型物流體系的建立變得越來越重要。

關鍵詞：“互聯網+”背景? 電商智能? 物流體系

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）01（a）--02

智能物流的建立需要結合眾多信息數據做好電商運作方式的調整，當前市場的銷售方式主要通過零售店銷售過程中產生的數據，通過信息化網絡平臺，讓零售商和供應商之間實現數據共享，對貨物的銷售量和存貨量進行實時監控，通過智能化物流的應用，能夠監控庫存量，保證訂貨需求。同時，互聯網技術的應用還需要將互聯網技術作為智能物流輔助設計，通過協同產品開發和數字化生產等方式，豐富數據內容，將有用的數據應用到不同的區域，實現點對點物流體系構成，想要實現這一發展目的，就需要借助互聯網技術的應用推動實現點對點的應用模式建立，充分發揮出智能型物流管理的市場競爭優勢。

1 “互聯網+”背景下電商智能物流體系構建問題

（1）物流體系智能化發展程度低。電商智能物流體系的構建主要是指在互聯網信息技術的影響下，將不同物流公司發布在網上的物流信息進行整理和結合，通過互聯網讓廣大群眾找到自己想要了解的物流情況，電商智能物流體系的構建，能夠助力貿易公司通過互聯網找尋適合公司未來發展的物流種類，其應用的主要目的是為了結合互聯網應用技術，讓客戶的根本需求與實際物流公司發展進行緊密相接，構建一個良好的交易平臺，在互聯網的基礎上成立物流公司，現在已經有很多群眾享受到了智能物流體系所帶來的便利，但在當前我國互聯網信息技術發展的影響下，電商智能物流水平有待提升。很多物流企業在進行配送路線的選擇過程中，一般是按照人工進行判斷，物流公司的貨運司機會結合自己以往的經驗制定出行車路線，司機的派送流程沒有經過互聯網公司的全程監督，這一發展形勢為物流企業帶了一定的經濟損失，當前貨物物流的更新速度較慢，經常會出現物流公司早早發貨，但客戶查詢不到物流信息的情況，不利于客戶滿意度的提升，很多物流企業都是在日常事務管理的過程中采用計算機技術，而物流派送使得眾多決策并沒有得到有效地管理和監督。例如：配售中心所選擇的運送地址和貨物的組配方案尚不完善，沒有選擇最佳的運輸路線，整體工作流程仍然處于半人工化的角色狀態。

（2）智能物流管理機制不健全。結合當前我國物流公司和企業的運行情況看，想要不斷的完善電商智能物流管理體系，就需要做好物流管理機制的建立，為物流行業未來的發展奠定一個良好的基礎，系統化的管理機制能夠保證物流企業發展決策制定的穩定性，當前我國物流公司在日常工作開展的過程中，僅僅依靠管理人員所具有的主觀意識進行發展策略的判斷，這種派送形式雖然節約了派送時間，簡化了派送審核的程序，但是讓整個物流企業成為一盤散沙。嚴重缺乏具有結構性的管理制度，長此以往會出現，物流管理體系漏洞，工作人員也因為缺少相關的管理機制而肆意妄為，不僅降低了工作熱情，減弱行動力，還缺失工作目標，很容易造成網絡物流工作內容的混亂，同時在我國很多物流企業，各個部門之間嚴重缺乏溝通和交流，在出現問題時互相推諉，沒有落實明確的責任義務，為企業帶來較高的經濟損失。因此，建立完善的電商智能物流管理體系勢在必行，當前我國交通運輸設施建設和物流配送需求之間存在著差異性，現有的交通運輸能力很難滿足用戶的運輸需求，物流行業所采用的技術裝備較為落后，智能化發展程度較低，運輸汽車主要是以中小型汽油車為主，具有較高的能耗，工作效率極低，貨物的裝卸和搬運，沒有采用機械化發展技術。

2 “互聯網+”背景下的電商智能物流體系

（1）可視化發展。可視化發展的目的是為了保證在任何時間段都能夠及時的掌握物流中產生的數據信息，通過及時地追蹤了解物流的整體運行情況，這種可視化發展形式在傳統的經濟市場上很難實現，但是隨著互聯網技術的不斷應用，已經逐漸做到全程可視化發展。例如：廈門的誠智達企業就專門針對于市場運輸做物流融資，電商經常在發展過程中出現零售商押賬的問題，一般情況下，押賬的期限為半年左右，但是聘請的司機大多數都是農民工，需要現錢交易，因此，誠智達電商針對當前貨車行業的發展現狀進行了調整，提出了柴油分期和貨車分期的融資形式。與電商合作的運輸公司需要在智能車管理系統中，安裝GPS和智能車機，保證工作人員能夠實時的監控到車輛的運行速度以及耗油量，通過數據分析掌握司機的開車習慣，建立互聯網分析模型，篩選出最適合作為購油和購車融資的運輸公司，智能物流全程可視化發展，不僅是數據內容的可視化，還需要做到工作畫面的可視化。

（2）模塊化智能物流集成。在進行智能物流建立的過程中，需要不斷收集合作伙伴所具有的價值資源，實現數據之間的有機組合，在互聯網發展的條件下，做到隨時隨地的數據整理，借用模塊化方式保證智能物流集成，讓電商能夠更好地適應激烈的市場經濟競爭。與此同時，智能物流還能夠實現服務功能的快速定制，在傳統的工業鏈發展條件下，電商需要制造一個較為廣泛的生態系統，讓所有的數據資源都能夠在同一平臺上進行處理，互聯網的出現讓這一發展條件變為現實。例如：深圳一家叫創捷物流的電商，得到了全國的廣泛關注，創捷作為一款物流發展平臺，能夠將所有的手機生產廠家、供應商、原料組裝廠全部集合到統一數據平臺上，幫助電商打造出智能物流柔性組織，電商物流發展計劃和最后的執行過程需要保證實時性、互動性和互聯性。如：阿里巴巴旗下的綜合服務平臺，就是為中國的中小型電商做出口貿易服務的，介入到電商物流、報關、退稅等各個數據環節中，同時還創建了信用數據統計平臺，通過互聯網了解所有平臺用戶的信用情況，助力電商未來發展計劃的制定，認真的執行聯動任務。

（3）物流績效實時化。互聯網分析在智能物流產生過程中具有重要作用，主要體現在能夠保證整個物流的成本和績效數據分析實時化處理，在物流發展的過程中會產生大量的成本消耗，同時也會帶來一定的經濟效益，因此電商管理者需要掌握不同發展環節的成本投入情況，通過成本控制保證物流總成本的最優化發展。很多電商都認為已經實現了互聯網化發展，但其實離數據化經營模式還相距甚遠，電商想要切實做到互聯網發展，就需要保證電商物流的智能化發展，因此需要借助互聯網分析技術保證物流各個環節的有機整合，這是成本控制、風險控制的基礎。想要實現物流成本績效實時性發展，就需要做到信息治理形式的優化，智能物流建立的基礎就是信息治理，電商在進行數據收集過程中，不需要單一性的信息內容，而是將各部門所產生的全面數據統計到一起，只有做到信息匯集，才能夠制定出正確的發展方案。當前我國很多電商開始將消費者數據據為己有，但仍然有一些成功電商在進行數據分享，讓數據能夠在不同的電商之間實現分享和轉換，全面提高數據內容的透明度，保證電商之間進行通力合作，互聯網技術的應用，不僅改變了傳統的市場游戲規則，還推動了智能物流的建立。

（4）智能物流系統化框架的建立。互聯網分析在智能物流管理中的有效應用，需要建立系統化框架為基礎，結合市場的發展特點，合理的劃分物流區域，實現電商與物流發展各個環節之間的有效互動和聯合，保證數據分析的有效性，全面提高電商的市場競爭力，同時要建立市場認同的策略性績效指標，對區域發展特點有一個明確的評估。通過互聯網分析技術的應用能夠保證物流分區的準確性，并且制定出分區優先發展的工作內容，同時要利用互聯網分析技術整合電商的業務職能，保障電商的市場競爭力，明確物流各分區中的競爭。想要借助集中數據的發展優勢，制定明確的發展目標，電商還需要建立市場聯合策略模型，了解市場根本績效和產品的發展需求，在物流各個分區內建立電商監控反饋機制，方便智能物流建設過程中數據管理工作的開展。

（5）智能物流管理工作。首先想要讓互聯網分析技術在電商物流管理過程中發揮出應用價值，就需要落實組織機構，完善人才培養體系，成立互聯網應用中心，將傳統的電商信息部門改為數據分析部門，為互聯網分析在智能物流管理過程中的嵌入提供基本保障，在智能物流業務管理工作開展時，需要充分的體現出互聯網的搜索優勢、分析優勢和應用優勢。形成立體化互聯網收集管理模式，直接面向客戶進行數據搜集，搭建前端信息系統，為用戶提供前端交易數據，滿足市場發展的根本需求。智能物流的建立需要保證，一端連接需求者，一端連接供給者，數據的分析也需要在會員數據管理平臺進行，實現數據內容的良性循環，對生態圈數據進行充分地挖掘，借助數據平臺的應用優勢，利用互聯網分析技術，打破數據信息的孤立狀態。提供智能化物流生態圈，讓物流的發展過程變得更加智能、簡化，智能物流的管理人員需要建立相應的數據收集渠道，實現物流上下游之間的無縫對接。

3 結語

綜上所述，電商在發展過程中，還需要從其他的市場資源中整合出數據，獲取更多有價值的數據，這些數據可能源自于零售商，除了銷售數據以外，還需要收集庫存數據、促銷數據、商品投入市場數據等數據類型，對商品銷售過程中所采用的折扣和價格變化規律進行了解，通過特定的產量規劃了解倉庫的儲存量，以及商店每月的銷售額。這些數據的形成都有利于智能物流的建立，電商還可以通過協同化管理，對物流進行合理規劃，減少牛鞭效應的發生，保證智能物流發展過程中不同環節之間的相互協作。

參考文獻

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