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移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的應用探究

2020-07-09 03:30:20付木連
現代經濟信息 2020年2期
關鍵詞:移動通信大數據

摘要:隨著信息技術和科學技術的不斷發展,移動通信在各類產業中的應用也更加廣泛,并且也成為群眾生產生活的重要組成部分,是支撐國民經濟增長的重要支點。也正是在這種市場需求不斷擴張的驅動下,移動通信大數據的應用也受到更加廣泛的關注和重視。特別是就近些年來講,我國在人口管理上的密度明顯增強,因此對于科學技術的依賴性也大大提高。而移動通信作為支撐全民經濟活動的重要基礎及大數據的應用,對于人口的統計和監測而言,也必將會產生積極影響。本文將以移動通信大數據為出發點,重點對其在鄉鎮人口統計監測中的應用進行探究,僅供參考。

關鍵詞:移動通信;大數據;鄉鎮人口;統計監測;具體應用

就人口數據統計和監測在我國的發展狀況來看,這一領域的實踐大概在21世紀初才真正得以落實。也就是說,在過去很長一段時間內,我國對于人口數據和信息的收集都處于摸索階段,因此整體技術的利用率并不高,并且數據的準確性也有所欠缺,整體投資成本和實際收益并不成正比。但隨著信息時代的高速發展,移動通信技術對數據的精準捕捉和統計,極大改變了群眾的生活模式,并且也能夠對人口的情況進行跟蹤和監測。

一、對移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的應用優勢進行闡述

(一)靈活性。縱觀我國的鄉鎮發展,其分布的區域具有十分明顯的多樣性和零散性,并沒有形成規模性的集中化建設模型。但就人口的統計來看,我國在鄉鎮人口調查中所采用的主要方法包括普查和抽樣調查兩種。而這兩種模式都具有十分固定的組織形態,并且在具體落實的過程中,也需要敲定相應的時間、地點,準確劃分一定的范圍,同時還要對不同的鄉鎮進行走訪,整體投資成本十分高昂。此外,由于鄉鎮自身發展水平的限制,其人口調查也需要事先大量的宣傳和介紹,才能促進調查對象能夠積極配合相關工作。但在移動通信大數據的支持下,基站可以直接對鄉鎮人口的手機信號進行提取,并對數據進行統計和整理。同時,基站對鄉鎮人口手機信號的收集并不受到主觀意識的干擾和限制,因此也可以突破時間和空間的約束,具有十分明顯的靈活性特點,能夠隨時隨地提取并整理數據。

(二)針對性。在傳統的鄉鎮人口調查中,調查主體對數據的最終分析和總結往往是對一定區域總體人口變化情況的反映,具有系統性和整體性的特點。然而,盡管調查主體能夠按照特定的行政區劃,對其管轄范圍內的鄉鎮人口進行計算,但并不能隨時提取任意鄉鎮的具體信息。而在移動通信大數據的支持下,調查主體可以隨意設定調查時間,將人口監測范圍縮小到特定鄉鎮中,并且還可以根據時間段的不同進行統計,可以是白天,也可以是夜晚,可以是流入人口數量,也可以是流出人口數量,這就可以在很大程度上提高鄉鎮人口統計和監測的針對性[1]。

(三)持續性。在過去的鄉鎮人口普查和人口抽樣調查中,由于實際調查的時間具有一定的特定性和周期性,因此所反映出來的人口流動狀況,也僅僅只能代表一定時期的人口變化規律。但在移動通信大數據的支持下,基站能夠持續性監測鄉鎮人口手機定位信息的變化,并且能夠收集多點數據,利用通信網絡來實現信息共享和傳輸。除此之外,移動通信大數據還可以對過去鄉鎮的人口進行搜索和檢閱,提取過去的基本數據。以上這些也足以說明,移動通信大數據的應用,大大提高了鄉鎮人口統計監測的持續性[2]。

二、就移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的應用進行闡述

(一)地圖信息模型。這一模型的構建是以手機處于通信網絡狀態下為前提的,以基站坐標為信息的記錄點,在手機被統計在基站點的基礎上,勾勒出泰森多邊形,進而展現出手機基站的涉及范圍。換句話說,在距離相近且位置相鄰的基站相連之后,對其垂直平分線進行連接,按照順序依次排列。而泰森多邊形的性質和特點也恰好同基站的涉及范圍相適應,即一個基點只能與一個圖對應。由于在垂直平分線相連的圖上,線與線之間的相交點到相應基站點的距離是最小的,因此圖邊點同與之相鄰最近的兩個基站點之間的距離也是一樣的。而在實際鄉鎮區域中,采用這種相交點和基點站劃分的方法,對不同的基點進行層次性劃分,那么就可以進一步依照數據信息和技術,構建地理信息模型,進而反映出鄉鎮人口數據的情況,并且也可以適用到鄉鎮的不同區域,例如汽車站等公共場所。

(二)人口密度模型。筆者在上文中已經提到,移動通信大數據能夠對手機的地址信息進行整理,并且也能夠記錄用戶情況,這就可以對不同用戶的位置進行確認。在這一前提下,人口密度模型的構建也可以得到落實。在實際人口調查的過程中,運用特定的數據分析公式對手機用戶的家庭住址、工作類型進行確認,構建職業信息模型。此外,移動通信大數據還可以對城市交通、公共設施等等領域進行規劃和設計,能夠幫助城市建設收集更加精確的信息,提供更為針對性的服務。

三、對移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的發展措施進行列舉

(一)實現新舊結合。盡管移動通信大數據能夠提高傳統人口調查的速度和效率,但也并不意味著傳統的人口調查模式就應當被拋棄被淘汰。相反,這兩者應當實現有機結合,推動統計方式的優化轉變。在具體落實的過程中,首先要通過抽樣調查的方法,來分析鄉鎮人口的手機掌握情況,以及手機使用狀況,并且對手機用戶的年齡結構進行分析。其次,借助傳統行政部門的數據,對基本的鄉鎮人口狀況進行完善,包括出生時間、民族種類等等問題。最后,在發揮傳統調查作用的基礎上,結合移動通信大數據技術,拓展人口統計監測的范圍,豐富原有的監測和統計內容,并實現持續性的分析和整理。在這種優勢互補的有機合作模式下,我國鄉鎮人口監測和統計也會同時具備周期性和持續性的特點,既能夠滿足階段性調查的需求,也可以隨時對日常人口變化進行監督和反映。

(二)提高資源利用效率。國家應當加強對移動通信大數據的技術研發力度,提高對這一領域的資金投入,為鄉鎮人口統計和監測提供更加完善的設備和器材。同時,鄉鎮人口統計應當建立起統一且有效的數據分析平臺,并且要實現數據的多樣化分析,不僅僅是要對基本人口狀況進行反映,同樣也要對人口的分布狀況、社會民生發展信息、資源環境狀況等等領域進行調查。并且,鄉鎮人口統計應當靈活運用各類資源,將大數據、互聯網等現代化信息技術平臺結合到一起,為區域的發展規劃提供堅實的依據和參考。

(三)完善法律法規。人口統計監測在我國的發展仍舊處于探索階段,需要借助堅實的制度框架進行約束。因此,我國要加強宏觀上對人口統計監測的法律建設,特別是就鄉鎮地區而言,要出臺相應的管理條例和實施辦法,針對鄉鎮建設的特殊性和分散性,來嚴格落實各項人口統計監測的標準[3]。并且,國家應當加強對鄉鎮人口監測統計的監督,具體的監督內容要包括移動通信大數據的普及情況,調查主體在操作過程中的基本行為,人口持續性統計監測的效益和成果,以及法律法規的落實情況等等方面。而鄉鎮政府,也應當積極配合移動通信大數據的應用,要強化對區域的層次性劃分,提高統計的準確性[4]。

四、結語

綜上所述,移動通信大數據的應用給鄉鎮人口統計監測所帶來的影響是積極且正面的,并且也是順應時代發展需要的應有之策,是完善現有人口調查模式的有效措施。但值得注意的是,部分鄉鎮地區對移動通信大數據的普及度并不高,并且也沒有充分認識到這一技術的價值和意義,因此也在一定程度上影響了人口統計和監測的效率。在后續的改進中,鄉鎮區域應當積極向新設備和新技術靠攏,實現新舊模式的有機結合與創新。

參考文獻:

[1]溫騰龍.移動通信大數據在鄉鎮人口統計監測中的應用分析[J].海峽科技與產業,2019(3).

[2]郭永.移動通信大數據在人口統計監測中的應用[J].中國統計,2018(6).

[3]李璨.基于移動通信大數據的人口監測分析方法研究[D].北京交通大學碩士論文,2019.

[4]阮敬,潘宏筠.利用移動通信大數據進行人口動態監測的應用價值[J].中國統計,2019(11).

作者簡介:付木連(1982—),女,贛萍人,統計師,本科,主要從事人口統計研究。

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