摘 要:隨著信息技術的發展,目前傳統的教學模式已經不能滿足教育信息化的要求,為此,本文提出一種混合式教學模式,并分析了混合式教學模式的具體內涵及平臺建設要求,同時闡述了混合式教學模式的教學設計及效果評價,旨在優化現有的教學模式,為高職院校信息化教學改革與創新提供參考。
關鍵詞:信息技術;混合式教學;教學設計;效果評價
1 緒論
隨著信息技術的發展,“互聯網+教育”已經成為教育工作者關注的熱點問題[1-2]。如何充分利用信息技術資源及優勢,對傳統的教學模式及學習方式進行有效地改進與創新,是適應互聯網時代下培養高職院校創新型、應用型人才的必然要求,也是高職教育信息化事業發展的必然趨勢。
近年來,在信息技術的推動下,基于“學習通”、“愛課程”、“職教云”等平臺下產生的MOOC、SPOC、翻轉課堂等新的教學模式,無疑給傳統教學模式注入了新的活力,進一步加快了教育信息化改革與創新的步伐[3-4]。然而,在其應用推廣中,出現的高注冊率,低通過率、缺乏深度交流、學習評價機制不夠完善等一系列問題已嚴重阻礙其發展;此外,以教師講授為主的傳統的教學模式存在授課形式單一、教學效率低、學生厭學等問題。針對目前在線教學模式和傳統教學模式中出現的弊端,本文提出一種混合式教學模式,致力于將其與傳統學習模式的優勢融為一體,旨在滿足高職院校教育信息化的教學要求。
2 混合式教學的內涵及平臺建設
混合式教學模式的內涵是以提升學生知識能力及應用能力為導向,在信息技術支撐下,融合“傳統”與“線上”兩種學習方式,充分發揮各自的優勢,充分體現教師在混合式教學模式中的主導地位,同時也要堅持以學生的學習效果為教學中心[5];混合式教學模式的本質不在于將“傳統教學模式”與“線上教學模式”進行簡單疊加,而是要在信息技術下,融合兩種教學方式的優勢,使其達到最佳的學習效果。
建設混合式教學平臺是開展混合式教學的基礎,充分考慮以學生為中心開展平臺建設,深度融合“傳統教學方式”與“在線教學方式”,徹底改變傳統課堂教學流程,給學生以全新的學習體驗;其次,應充分發揮教師的作用,將教師轉變成學習活動的設計者,促進者及心理導師,利用信息化技術協作教師完成對學生的指導、照顧和鼓勵,幫助教師節省時間和精力用于價值更高的教育教學活動中;最后,利用大數據分析理念對學習者全面跟蹤,有助于教師了解學生學習情況,發現學習者學習過程中的問題所在,為教師在后續教學中提供了準確目標,為效果評價提供參考。
3 基于混合式教學平臺下的教學設計
區別于傳統及線上兩種模式,混合式教學模式下的教學設計更加注重教師的作用,由教師選擇學習課程,規定相應的在線學習時間和進度,學生在混合式教學平臺上進行學習,討論,測驗之后,教師在課上組織問題研討,課程實踐、重點知識講解,練習測驗及效果評價等;教師的角色從知識的傳授者和灌輸者轉變為知識的梳理者及引導者,教師發布學習任務,制定考核方式及評價標準,學生在信息化平臺上進行學習,學生自主制定學習計劃與進度。
混合式教學設計優化了單一的學習環境,豐富了學習內容,利用平臺大數據分析技術對學生的學習過程進行跟蹤和監督,這有利于激發學生自主學習能力,提高學生學習的主觀能動性,同時也能夠實時掌握學生的學習情況,為教師對學習效果做出客觀的評價提供參考。
4 混合式教學的效果評價
設計合理的效果評價,是混合式教學的發展的前提與保證。目前效果評價方式主要有兩種:過程性評價和總結性評價兩種。前者的評價方式傾向于學生學習的全過程,而后者的評價方式則更加注重于結果,最常見的是根據考試結果及完成學習目標任務給出最終的評價,前者注重學生的學習過程,后者則側重于考試結果,前者的優點是能夠及時的反應出學生的學習情況,對教師的要求較高,后者的優點是直接反應出學習的最終情況,缺點是不能無法直觀對學習過程進行過程性評價。
針對傳統教學中看重總結性評價,輕視過程性評價的現狀,混合式教學中,應將過程性評價和總結性評價兩種方式相結合,既要考察學生理論知識的掌握情況,也要鍛煉學生的實踐應用能力。教師可以根據課程目標和要求,合理的設置兩種評價方式的比例,在直接考察學生最終學習成果的同時,充分體現學生的學習過程,在評價方式中,應納入“線上”與“線下”兩種評價方式,盡可能對學生的學習效果做出全面而又準確的評價。
5 結語
在信息技術背景下,本文提出了一種混合式教學方式,并分析了混合式教學模式的具體內涵及平臺建設要求,同時闡述了混合式教學模式的教學設計及效果評價,旨在優化現有的教學模式,提升學生的綜合應用能力,提高教學質量和學習效率,也為高校開展信息化教學模式改革與創新提供參考。
參考文獻:
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[5]王波,趙利民,張崎靜,馮辰.基于混合式教學模式的有效課堂教學設計實踐研究以“SolidWorks三維建模設計”課程為例[J].職業技術,2020(19):50-55.
作者簡介:徐敏(1987-),男,碩士,講師,主要研究方向:專業課程建設、微電電網電能質量監測、數據特征提取與分析等。