大數據視域下大學生消費現狀及對策研究

摘 要：隨著互聯網的快速發展，信息技術水平的不斷進步，相應的各類電商、實體平臺也如雨后春筍般發展起來。但這相應的對在校大學生的消費觀也產生了較大的影響。超前消費、被動消費等現象，使大學生陷入了消費誤區，對其身心健康產生了較為不利的影響。本文從大數據視域，對大學生消費現狀及對策研究進行闡述。

關鍵詞：大數據;視域;大學生;消費現狀;對策

隨著我國各大高校的不斷發展壯大，大學生的數量也日漸增加，而大學生的消費問題也被越來越多的教育界人士所關注。但有很大一部分消費是缺失理性的，只在消費的瞬間獲得滿足感，但隨之而來的是需要面對各種還貸的壓力。因此，相關人士應將著眼點放在大數據視域下，為大學生制度理性的消費計劃。

1 大數據視域下大學生消費現狀

1.1 超前消費透支身心健康

隨著社會的不斷發展，大學生已經成為消費主力，但一些盲目不理智的消費現象，正在大學生消費群體中悄然增長。受互相攀比心理、過度享受心理等因素影響，同時再加上各種媒體的推波助瀾，當代大學生普遍具有超前消費、超前享受的觀念，先消費后付款的理念也就在很大一部分大學生心目中根深蒂固[1]。但是，有很多大學生的消費主要靠家人進行支撐，而一旦欲壑難平，家人的經濟供給根本無法滿足大學生消費欲望。因此，在這種情況下，“花唄”“借唄”甚至“校園貸”的超前消費模式被大學生相對較為普遍的使用。但是，這種消費模式只能讓大學生在消費的瞬間獲得到所謂的滿足感，但隨之而來的無窮后患，會使大學生的還款壓力逐步增大，剛從父母手里得到的生活費用，和信用卡透支的消費馬上就需要對上次的欠款進行歸還，然后在進行下一次的借貸消費，進而形成一種惡性循環，這會大學生的身心產生極大的壓力，甚至對大學生的身心健康造成較為嚴重的負面影響。

1.2 被動消費陷入消費誤區

信息技術的進一步完善，為大學生學習生活帶來便利的同時，也帶來了一些消費隱患。有一部分商家在大學校園內外建立了數個消費商圈，在經營過程中，商家采取各種各樣的宣傳手段，來刺激大學生消費。包括：信息小廣告、宣傳單、微信二維碼名片、大型條幅等，而這其中更是不乏有個別商家利益熏心，打著法律擦邊球，賺著大學生的昧心錢[2]。而這種情況在每年新生入學、老生返校的日子更加猖獗，甚至有商家假冒校方名義，對學生進行哄騙利誘，誘騙學生辦理各種消費年卡，或者每月定期續費業務，甚至還會簽訂協議消費合同，而有一部分大學生被商家的話語蒙蔽了心智，在個別不良商家的誘導下，甚至不惜辦理借貸進行消費。這種大學生被動消費的現象，使大學生陷入了消費誤區，從而使大學生有限的生活費用進行了無限的非理性消費。這對大學生是一種較為嚴重的打擊，使其每個月都要承受高額的還貸款以及高額利息的壓力，而一旦逾期未進行還款，嚴重情況下會危機到大學生的身心安全。

2 大數據視域下大學生偏激消費對策

2.1 利用大數據為不同學生制定消費計劃

大數據信息技術的最大好處在于，可以利用全方位、多角度、精細化的信息技術，對大學生的消費日常收支進行收集整理，同時也包括大學生在校內外所產生的的一切相關費用，并以此為依托，為大學生制訂出詳細的、個性化的，專屬于每個個體的消費計劃。

以大學生小賈為例，小賈來自農村，父母都是農民，到了大學后，有人背后偷偷嘲笑小賈迂腐。很快，小賈在其他同學的慫恿之下，也逐步開始了借貸消費，最終自食惡果。校方根據這種情況，在校園內進行了一次徹底的大數據信息視域下，學生應遵守的消費規則。下面以三種消費類型的學生為例，以表格形式，將其大數據消費計劃制定前后的消費數據進行對比。

2.2 大數據視域下提升對商家行為的調控

在大數據視域下，首先校方應對商家的行為進行調控，不允許商家在校園200米內進行強制性銷售活動。同時，必要時也應聯合執法部門對一部分違法商家進行清除整理，這是有效控制大學生不良消費的重要的，同時也是必要的途徑。

因此，在大數據信息的支撐下，校方可以掌握大量學生的消費信息，應根據這一數據對大學生的消費動態進行整理，其目的在于以此分析出商家的不良營銷手段，也就是說如果某商家在某一時間段內，銷售曲線呈現暴漲現象，就很可能說明這段時間其采取了不正當的誘導消費手段。這樣校方就可以以此為依據，利用大數據技術對該商家的商業行為進行監控，必要時結合執法部門，對這種銷售行為進行干預，以此緩解或者杜絕大學生的盲目消費現象。

3 結語

大數據視域下，校方應幫助大學生樹立一個正確理性的消費觀念，樹立勤儉是美德的理念，極力避免非理性的、盲目性的消費觀念，避免陷入惡性循環的消費怪圈，以保證學習生活的正常進行。

參考文獻：

[1]黃文澤.大學生消費觀念的影響因素及對策[J].戲劇之家，2019（35）：173.

[2]楊運華，劉穎.大學生消費現狀分析及對策研究[J].智庫時代，2019（39）：222+227.

作者簡介：尹旭熙（1984-），男，漢族，本科，廣東廣州人，碩士，講師，二級院系（職務）：信息工程學院（大數據技術與應用專業負責人），研究方向：大數據技術、軟件工程技術、計算機網絡技術。