大數據視域中大學生社會責任意識培養研究

郝婷麗　蔣海彬

摘要：隨著計算機和互聯網的廣泛應用，人類產生和創造的數據量呈爆炸式增長。大數據的革新在帶來多樣化平臺的同時也使傳統的思維模式備受挑戰。大學生在紛繁復雜的碎片化信息涌入下，缺乏科學的分析處理能力，以及對大數據應用方式不恰當等問題亟需解決。在大數據視域中采用SWOT分析對大學生自身的優勢和劣勢，以及帶來的機遇和挑戰進行分析，充分利用網絡數據管理體系搭建多樣化的數據分析平臺，提高大學生自身數據思維能力，從而提升大學生的社會責任意識。

關鍵詞：大數據 大學生社會責任意識 SWOT分析

中圖分類號：G641? 文獻標識碼：A? 文章編號：1009-5349（2020）09-0143-02

農耕代表古代文明，工業代表現代文明，隨著互聯網和計算機的廣泛應用而催生的大數據也將代表一種全新的文明形態，并且被廣泛應用到我們生產生活的各個領域。《教育信息化2.0行動計劃》的出臺更是為大數據應用于教育領域作出了方向性引領。在大數據視域中開展對大學生社會責任意識的培養研究具有重要的意義。

一、大數據的起源及理論概述

自上古時期我們就已采用結繩記事擺脫時空限制記錄事實，農業文明興起以來，結繩記事遠遠滿足不了人們對于“數”的要求，需要更大的“量”來記錄人們在日常生活中發生的事情。羅馬數字、阿拉伯數字和甲骨文重都有表抽象意義的數字。隨著工業文明的發展，數據的急劇增長迫切需要在相同時間處理各類不同數據，實現多維定位、操控、分析解決問題，互聯網和物聯網的發展為此提供了契機。

21世紀，大數據得到快速發展。根據《維基百科》定義，大數據是指無法在可承受時間范圍內用常規軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量復雜數據集合。在《大數據：創新競爭和生產力的下一個新領域》中提出三個核心屬性，即數據量大、速度產生快、數據類型多樣。2011年11月，IBM在產品發布會上主推了大數據的概念，增加了具有潛在價值這一屬性。隨著大數據技術研究和應用的快速發展，大數據核心屬性也呈現五個V的特點：規模巨大即規模大（Volume）、形式多樣即多態性（Variety）、產生高速即速度快（Velocity）、信息不準即存在不可信（Veracity）、潛在價值即隱價值（Value）。這進一步加深了我們對大數據的了解。

二、大數據視域中大學生社會責任意識培養的 SWOT 分析

在數據呈爆炸式增長的今天，教育作為大數據應用領域的一個子系統，在帶來多樣化授課方式、便捷統計數據的同時，也帶來諸多挑戰。結合大數據時代背景、SWOT分析方法，進一步分析大數據視域中大學生社會責任意識培養的優勢、劣勢、機遇及挑戰，從而提出相應的培養策略。

（一）優勢

大學生以其獨特的思維方式和創作能力，使社會責任意識的內容更加年輕化，方式更具潮流化。青春、愛國、奮斗、自信、時代、夢想等成為當今時代大學生群體的關鍵詞。愛國是最深沉的底色，理性、務實共同繪就華麗的人生篇章[1]。在傳承紅色基因領域，大學生傳承與創新并舉。將VR、App小程序與紅色旅游規劃相結合，極大地提升了社會責任感和使命感[2];在推動科技創新領域，大學生作為新興力量也從未落后。在大學生創新創業大賽上，浙江大學的回車科技——未來全腦智能行業定義者團隊推出的疲勞監測頭盔、易休智能眼罩等產品，將助力安全生產、兒童專注力等教育領域。

（二）劣勢

大數據時代的數據信息傳播廣度及深度要遠遠高于傳統的紙媒時代，對碎片化信息進行合理的甄別與使用對大學生來說本身就是一種壓力的攜帶體。對直面生活與學習雙重壓力的大學生而言，無疑更是一種壓力，長久的心理負荷如果得不到排解會導致心理和生理的不適，影響學習和生活。另一方面，由于自身缺乏成熟的甄別能力，傳統固有思維和內心脆弱的部分更容易受到片面的信息誘導，動搖自身的價值觀念。這對于處在價值觀塑造和培養正確階段的大學生而言，造成的影響不可忽視。

（三）機遇

1.社會紅利

我國先后出臺一系列政策和文件推動大數據的規劃和發展，并逐步上升為國家戰略。2018年教育部出臺《教育信息化2.0行動計劃》，為未來教育信息化的發展作出了方向性的引領。另外，我國擁有全球規模最大的互聯網用戶群體，數據總量也呈高速發展的態勢，為開展科學大數據研究提供了重要的技術和數據源鋪墊。

2.教育平臺和模式擴寬

傳統的教學模式主要集中于課堂，在大數據背景下，廣泛的網絡互聯推動教學平臺及教育模式進一步擴寬，為高校教師的教學工作提供了更廣闊的平臺和更豐富的資源，各種公開課、線上課程、MOOCs、雨課堂等帶來新型的教學模式，使得知識的學習不受時間和空間的限制，實行了真正的翻轉課堂。教學輔助工具應運而生，在推動教學直播的同時借助數據推送，及時地反饋教學成果，推動教學工作的順利進行[3]。

（四）挑戰

1.數據收集的真實性有待驗證

在對社會責任意識的數據收集方面，盡管存在大量的數據信息用于教學成果的研究，大部分學生能根據實際情況從而得出更加科學認真的回答，但是也不乏有的大學生考慮到數據的公開透明化而出于對個人隱私保護的原因使得調查信息偏向主流，呈現良好的態勢發展，這樣就造成某些數據存在偏于個人信息維護而虛報漏報的傾向，致使數據的真實性受到挑戰。

2.數據分析的科學性有待考量

大數據擴寬了數據分析的渠道和規模，海量的數據信息得以收集和挖掘，一方面省去了大量人力，避免了傳統上依靠教師的主觀經驗進行分析的弊端。但是，在過度依靠科技手段的同時，往往忽視了人的身心發展的獨特性。另一方面，在對大數據進行應用時，教師是否具有數據思維也是數據分析能否科學的關鍵因素。

3.數據反饋的及時性有待提升

一方面，一個成熟穩定的數據庫需要大量及時數據的滾動分析，其包羅萬象的數據及固定模式是由大量且固定的樣本組成，并不能涵蓋每一個個體。在平臺上對數據分析成果進行反饋，為每個個體制定方案時，由于其不包含某個或者特定群體的信息，其具體的實施方案將不能及時地在平臺上反映出來。另一方面，教師在接收到平臺數據分析后，能否運用新技術制定科學合理的信息評價工具與方法，也是數據反饋工作能否做到及時性的關鍵[4]。

三、大數據視域中大學生社會責任意識培養研究

當前，大數據為社會責任意識的培養提供了廣闊的應用平臺和教學輔助工具，大學生社會責任意識的培養氛圍濃厚，大學生自身也積極發揮優勢，努力學習專業課知識，創業創新，為中華民族的偉大復興貢獻力量，但面對海量數據也難免存在心理壓力和價值取向的問題。結合大數據帶來的機遇和挑戰，為更好地推動大學生社會責任意識的發展提出以下培養策略。

（一）在對大學生的培養方面

首先，積極倡導社會、學校、家庭、社區為大學生社會責任意識的培養構建濃厚的氛圍，增加以紅色革命基地為主題的傳承活動、支教活動、社區志愿者活動等，讓學生在實踐中明使命、擔責任。其次，充分利用新技術、網絡課程資源及App，結合線上線下榜樣示范作用，弘揚社會正能量，增強對大學生的正向情感引導。最后，教師作為大學生社會責任意識培養的重要一環，應充分關注學生的個體獨特性，制定不同的培養方案。充分利用教學資源，結合大學生比較關注的時事熱點，設置自我探究模塊培養學生獨立思考的能力，運用數據思維提高對紛繁復雜信息的甄別能力，從而更好地適應時代的發展。

（二）在收集數據的真實性方面

首先，建立個人責任意識培養檔案，進行數據的收集，對大學生日常生活中接觸的網絡及搜索引擎進行監控，滾動更新，確保數據的及時性。其次，增強對數據平臺的安全監控，確保數據系統的安全性和獨立性。數據平臺只對敏感詞匯具有不同顏色標記功能，并不影響學生學習及生活。發展學生內部有影響力的人擔任組長，做好前期心理溝通工作，拉近心靈距離，降低大學生自身對收集信息的排斥感，提升數據的安全性、客觀性及準確性。

（三）在數據分析的科學性方面

首先，由于大數據信息本身就帶有不確定性，科技的發展雖然優化了數據分析的方式，縮短了時間，但在利用科技對大學生社會責任意識數據分析的同時，也應充分考慮學生個體的獨特性，將人力咨詢和科技分析結合起來進行綜合評定，確保數據分析的科學性。其次，教師面對紛繁復雜的數據信息，能否掌握科學的數據分析方式，也對數據分析的科學性有重要影響，這就要求教師提升自身數據分析能力，具備基礎的數據處理和解釋技能，順應時代步伐，推動思維創新，促進學生的發展。

（四）在數據反饋的及時性方面

第一，由于數據庫本身是一個不斷更新的分析平臺，在對具有特殊性個體進行數據分析時，對分析的結果缺乏及時正確的反饋。這就要求增強對大學生社會責任意識數據收集的靈活度和時效性，建立滾動的數據收集系統，使數據庫得到及時更新，及時制定出具有個人特色的培養方案。第二，教師在大數據視域中應增強自身應用大數據的技能，完善傳統的教學方法，借助教學輔助工具，結合學生的特點，健全教學評價方法，對及時分析數據并作出反饋，為學生制定具有個人特色的培養方案。

四、結語

在大數據視域中對大學生社會責任意識進行培養，既迎來了空前規模的數據收集平臺、先進的科學技術、整體事態良好的大學生社會責任現狀，又面臨數據收集的真實性、數據分析的科學性及數據反饋的及時性等挑戰。因此，我們要審時度勢，充分發揮大學生群體自身的創新性，把握時代機遇，培養數據思維，提高數據收集和處理能力，以積極的姿態迎接大數據浪潮。

參考文獻：

[1]郭奔勝，劉娟.愛國是深沉的“底色”數據繪制當代大學生精神圖譜[ED/OL].（2019-04-30）.https：//article.xuexi.cn/article/20190430/201904300030.html.

[2]曲茹，于珊珊.經驗典型第九屆全國大學生紅色旅游創意策劃大賽在安徽金寨舉[ED/OL].（2019-11-04）.https：//article.xuexi.cn/article/20191104/201911040004.html.

[3]李貴兵.大數據時代社會主義核心價值觀培育研究述評[J].思想政治教育，2017（4）：22-24.

[4]張燁.教育大數據時代高校教師面臨的機遇與挑戰[J].教育觀察，2019（7）：64-66.

責任編輯：劉健