深化工業數據應用 賦能數字化轉型

高嬰勱 王宇霞

工業大數據作為貫穿整個產品全生命周期和企業全價值鏈始終的核心因素，日益成為全球制造業挖掘價值、推動變革的主要抓手。

數字經濟時代，參與制造生產全流程的人、資源、機器和產品之間實現了無所不“連”（連接）和無所不“知”（感知），促進形成人與人、人與物、物與物之間的信息交互，并由此產生源源不斷的工業大數據。隨著美國工業互聯網和德國工業4.0等制造業數字化轉型戰略的相繼實施，工業大數據作為貫穿整個產品全生命周期和企業全價值鏈始終的核心因素，日益成為全球制造業挖掘價值、推動變革的主要抓手。

2020年5月13日，工業和信息化部發布《關于工業大數據發展的指導意見》（簡稱《意見》），圍繞進一步深化工業數據應用，從開展應用示范、提升平臺支撐作用、打造應用生態等方面進行重點部署，為推進更大范圍、更高水平、更深層次的工業數據應用創新指明了方向。在我國大力發展工業互聯網、推進制造業與互聯網深度融合、促進制造業高質量發展的當下，如何進一步挖掘工業數據應用價值必將成為關注焦點。

深化工業大數據應用意義重大

一方面，工業大數據應用助力推動制造業數字化轉型。工業大數據貫穿于設計、生產、管理、服務等各個環節，以數據流動促進制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的無縫銜接和綜合集成，加速個性化、協同化、服務化制造新模式發展，催生無人制造、共享制造、供應鏈金融等新服務新業態。……