抑制溫室效應，可從清除暗數據著手

全球數據中心暗數據堆積問題嚴重，減少碳排放，可從刪除無用數據著手。

數字化可在一定程度上改善全球氣候變暖，但在數字化進程中，無用數據的大量堆積往往造成更多能耗，使碳排放問題加劇。根據全球數據保護及數據管理領域的領導者Veritas Technologies的數據，暗數據每年可產生逾580萬噸碳排放。若想抑制溫室效應，企業或可從數據分類、清除暗數據著眼。

就中國市場看，隨著“新基建”的推動和落地，數據中心建設將進一步提速，艾瑞咨詢（iResearch）預測稱，2020年中國數據市場將保持30%以上的年復合增長率，市場規模達1494.2億元。然而，存儲數據所帶來的能耗問題也越發受到關注，根據環保組織綠色和平（Greenpeace）與華北電力大學2019年聯合發布的數據，僅2018年，全國數據中心用電相關碳排放量達9855萬噸。就此，北上廣深等一線城市陸續出臺規范政策，將節能減排作為企業的硬性指標。如何更加有效地進行數據中心管理、優化能耗以降低其PUE，也隨之成為企業的必修課。

從世界范圍出發，全球企業數據存儲中，平均52%的企業數據未經分類和標記，成為難以治理的暗數據。此前，對暗數據的探討更多聚焦于其對企業財務成本的消耗，而環境因素往往被人們忽視。IDC分析預計稱，截至2025年，全球數據存儲量將從2018年的33ZB激增至175ZB，如不改變當下的數據治理策略，暗數據也將于五年間連翻四倍，增至91ZB，而存儲數據所需的能耗也將隨之迎來四倍攀升。

Veritas公司大中華區總裁楊晨坦言：“在數據大爆炸的時代背景下，很少人意識到暗數據甚至對環境產生重大的影響。……