AWS打造數字創新生產力

韓麗佳

好的工具能夠激發出各行各業“百花齊放”的優秀局面，數字化轉型進程的有效推進正需要AWS機器學習服務這種“以點帶面”的激發。

當前，數字化轉型已經成為社會各個行業領域所面臨的必答題。在解題過程中，我們需要哪些方法和工具呢？對此，AWS首席云計算企業戰略顧問張俠表示：“在數字化轉型的過程中，大數據分析和機器學習是兩個重要的支撐點。”

“幾乎所有行業都在機器學習的影響范圍之內，比如大家相對熟悉的金融行業，從風險欺詐偵測到智能投顧，機器學習都起到了巨大的作用;再比如，媒體娛樂行業中的短視頻領域，視頻內容的生成、分類、推薦等都大量運用了機器學習的方法。”各行各業對于機器學習技術的需求日趨強烈，但是機器學習技術的使用門檻頗高，這是矛盾點，同時也是需求點、創新點。

張俠表示：“AWS希望把機器學習的能力交到每一位創建者的手中，使它成為大家手中的一個工具。”

讓機器學習能力唾手可得

工具的創造和使用在社會發展進程中一直處于重要地位，從石器到鐵器，再到蒸汽機、電動機、計算機……時代的車輪不斷前進，到了信息化、智能化的今天，工具的形式已不再局限于實體硬件。

在數字社會，機器學習就是一種手段、一種工具。

根據Gartner對2019年的CIO議程調查，2018年至2019年間，部署人工智能（AI）的組織從4%增長到了14%。人工智能與機器學習的應用在企業的數字化轉型上有著光明的前景，在當今社會，任何一個企業組織都不能忽視它們的作用。