發展工業大數據應從供需兩端發力

黃子河

發展工業大數據，核心在于加快促進工業大數據技術創新突破，促進數據高效流通和融合應用，推動制造業全過程、全產業鏈、全生命周期的數據應用創新，實現發展質量和效益的全面提升。

工業數據是貫穿整個制造業價值網絡的關鍵要素，通過系統采集、特征分析和建模評價，實現物理空間和數字空間的精準映射和高效協同，促進形成數據驅動、人機協同、融合創新、智能引領的制造生態系統，極大地激發制造業創新活力、發展潛力和轉型動力。2020年4月28日，工業和信息化部《關于工業大數據發展的指導意見》（以下簡稱《意見》）出臺，明確提出“深化數據應用”“促進產業發展”，以大數據應用創新促進數據驅動制造升級，以產業要素新供給“賦能”制造業創新發展，是構建以數據為關鍵要素的新型制造體系、充分釋放數字經濟潛能的重要途徑，是關乎制造業數字化轉型、新舊動能轉換和高質量發展的長遠之計。

從需求端看，工業數據應用走向深入

從發展意義看，工業數據應用是繁榮工業數字經濟的重要途徑。勞動力、資本、土地是傳統工業經濟發展不可或缺的生產要素，正面臨勞動力總量逐年減少，資本使用效率偏低、土地環境約束趨緊等日益嚴峻的發展挑戰。隨著數字技術與制造業深度融合，工業經濟生產要素和上下游業務流程實現更大范圍、更高層次、更深程度的連接，海量工業數據匯聚增長，數據要素價值大量釋放，逐步成為工業經濟全要素生產率提升的重要動力源。……