獨立學院大數據專業人才培養體系建設探討

孫青

摘要：大數據專業人才培養是國家大數據發展戰略的重要組成部分。針對新興大數據人才培養體系建設，以山東財經大學東方學院為例，依據專業建設思路，通過設置個性化課程群，因材施教;校企合作培養育人，培養學生應用創新能力;引入職業資格認證，強化學生標準化培養;組織大數據學生社團，培養學生團結協作意識，樹立正確價值觀;建設校內外實習實訓基地，提升學生應用實踐能力。供培養應用創新型大數據人才高校借鑒。

關鍵詞：大數據;人才培養;個性化課程群;校企合作;大數據學生社團;實訓基地

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）13-0108-02

1引言

隨著社會發展、科技進步，數據已成為國家基礎性戰略資源，被稱為21世紀的“鉆石礦”。黨中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的作用，黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，全面推進大數據發展。中共中央總書記習近平強調，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。

由教育部統籌，教育部規劃建設發展中心具體指導，曙光瑞翼教育實施的數據中國“百校工程”產教融合創新項目在全國高校迅速推進，使高校融人大數據產學研協同發展的生態系統，圍繞大數據行業應用培養具有創新意識的復合型數據人才。山東財經大學東方學院是以實施全日制普通本科教育為主的高等院校，于2018年加人教育部“數據中國產教融合促進計劃”試點高校，培養高水平應用型大數據人才。

近年來，很多高校開始探索在原有專業的基礎上進行大數據人才培養試點工作，包括：湖北大學楊維明等針對現有的信息類工科專業不適應大數據時代信息產業對新工科人才的新要求等問題，分析大數據產業人才需求，提出對信息類專業培養方案進行整體改革，增設大數據應用專業方向，建立分層次、模塊化的大數據課程體系;江蘇師范大學郝水俠等針對信息專業人才培養，提出以社會需求為背景，應用驅動和創新驅動為動力，建立以學生為本、社會需求為導向的分類分型人才培養模式;南京大學王錳等也針對信息管理專業人才培養，梳理了國內外大學的信息化和國際化人才培養的研究成果，提出大數據環境下國內信息化人才的培養模式;四川大學錦城學院羅福強等分析云計算和大數據方向的人才培養目標和思路，以“軟硬結合”“基礎知識夠用”和“強化實踐、注重創新”三個實用原則為依據，提出云計算和大數據方向的課程方案;復旦大學朱揚勇等探索了大數據人才培養所需的師資、數據和計算條件問題，提出超學科創新培養模式解決師資條件問題、建立大數據試驗場解決數據和計算條件問題。

但是，全國各類高校辦學層次、師資、學生綜合素質差別較大，這些研究基于各自學校實際狀況，對大數據人才培養的綜合研究尚不全面，仍有改進的空間。本文以培養財經類獨立學院應用型、創新型、行業化大數據人才為目標，通過引入個性化課程群、校企合作培養育人、大數據職業資格認證、大數據學生社團、校內校外實習基地建設為手段，進行面向金融、商業、政務等行業大數據人才培養。

2獨立學院大數據專業建設思路

應用創新型大數據人才應具備素質技能包括：掌握數據科學和計算機科學基本知識和技能;掌握大數據工程項目的規劃、設計、實施和管理的基本過程;掌握大數據技術框架、數據分析方法工具、機器學習與數據挖掘技術、數據可視化技術等專業知識技能;樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，具有良好的思想品德、社會公德和職業道德。

因此，采取以下大數據人才培養思路：實施個性化培養課程群，因材施教;校企合作培養育人，培養學生應用創新能力;引人職業資格認證，強化學生標準化培養;組織大數據學生社團，培養學生團結協作意識，樹立正確政治方向。建設校內外實習基地，提升學生應用實踐能力。

3獨立學院大數據專業人才培養實踐

3.1實施個性化培養課程群，因材施教

數據科學與大數據技術專業是教育部為落實構建《促進大數據發展行動綱要》而批準設立的新工科專業，該專業是以大數據為研究對象，以從數據中獲取知識與智慧為主要目的，以統計學、計算機科學、可視化以及專業領域知識等為理論基礎，以數據采集、預處理、數據管理及數據計算等為研究內容的一門學科。

結合山東財經大學東方學院人才培養特點，基于大數據學科基礎課，在個性化培養課程群設置上，打造金融大數據、電子商務大數據、物流大數據3個課程群。具體課程如下表l所示：

3.2校企合作培養育人，培養學生應用創新能力

大數據專業是近年來高校新開設專業，師資短缺，更缺乏實踐經驗豐富的“雙師型”教師。山東財經大學東方學院積極加入教育部“數據中國產教融合促進計劃”試點高校，引入中科曙光校企合作項目，以“大數據技術”為依托，加強行業應用與社會服務，逐步形成“專業+產業”的人才培養新模式，落實立德樹人根本宗旨，培養學生綜合應用創新能力，支持地方經濟建設，服務國家大數據產業發展。

我校先后引入大數據應用型實戰項目——泰安眾志科技人防大數據項目、博彥科技大數據基礎標注項目，提升學生實踐創新能力，積累相關行業經驗，培養學生職業素養及就業競爭力。

3.3引入職業資格認證，強化學生標準化培養

華為信息與網絡技術學院（簡稱華為ICT學院）是華為公司為打造ICT人才產業鏈，推動ICT領域技術的發展和傳播，為社會培養ICT領域的人才，滿足信息技術產業鏈對人才的長期需求而設立的校企合作教育項目。華為ICT學院依托華為先進的技術研發實力，引入最新ICT領域技術，對接華為職業認證和人才培養課程，通過交流、培訓、實踐等多種方式，增強學生就業競爭力。

2019年我校與華為ICT學院合作，整合教學、培訓、科研和產業實踐的相關資源，共建信息產業學院、實訓基地、大數據人才培養基地，實施“華為ICT學院課程”，組織華為職業認證考試，鼓勵學生參加華為每年舉辦的大學生ICT大賽，通過人才聯盟平臺向學生推薦產業鏈相關企業就業機會。

3.4組織大數據學生社團，培養學生團結協作意識，樹立正確價值觀

大數據社團組織對大數據具有濃厚興趣的學生，以Pvthon語言為主，交流網絡爬蟲技術、數據分析、機器學習、深度學習技術，組織大數據技術培訓、交流會，發布小項目練習，參加校級、市級、省級、國家級比賽，快速提高學生的大數據技術能力，培養團隊協作意識，形成正確的價值觀。

3.5建設校內外實習基地，提升學生應用實踐能力

大數據專業積極聯系著名IT公司——上海海文信息技術有限公司（甲骨文OAEC項目運營公司），交流合作引進各種資源，共建校外實習基地，為學生實習提供更多平臺。

積極創建校內實訓平臺，采購云服務器6臺、云終端一體機200臺，教師機2套、桌面云管理軟件200點、終端管理系統200點、多媒體教學軟件2套、圖形工作站84臺等多功能教學實訓平臺，提高改進實驗實訓條件。

4結論

大數據專業人才培養是當前各高校積極發展建設的新專業，是國家大數據發展戰略的重要組成部分。建設高質量人才培養體系將為新興大數據、人工智能產業提供優秀人才。本文以大數據人才需求為導向、大數據人才技能、職業素養培養為思路，闡述了山東財經大學東方學院大數據專業在個陛化課程群、校企合作培養育人、大數據職業資格認證、大數據學生社團、校內校外實習基地建設等方面開展的實踐工作。

由于各高校人才培養定位的不同，相關高校可才參考本文闡述的專業建設思路、方法，結合各自實際學生、師資狀況，進行富有特色的大數據人才培養體系建設。