試論人工智能及大數據技術在數字營銷中的應用

王曉燕

摘 要 數字營銷是5G時代下，繼H5營銷和VR營銷之后，基于人工智能與大數據技術的新型營銷模式，將人工智能技術作為數字營銷的核心，將大數據技術作為數字營銷的基礎，所以本文基于這一視角，從數字營銷的概況入手，對其定義、發展現狀進行了梳理，并分析了人工智能技術、大數據技術在數字營銷中的應用。希望通過本文的研究，為數字營銷的發展和業態分析提供相應的幫助。

關鍵詞 數字營銷;人工智能技術;大數據技術

5G技術的快速發展，使得人工智能技術和大數據技術得到了快速地發展，從而使得他們在營銷領域的應用也得到了前所未有的發展。加強對數字營銷的認識，同時結合人工智能技術、大數據技術的特點，并充分發揮其優勢，才能實現數字營銷的轉型和升級。

1數字營銷的概述

1.1 定義

數字營銷是對數字化營銷的簡稱，主要是利用數字化技術手段來調動企業資源實施營銷活動，其目的是促進企業產品與服務價值得以實現的一種活動，但是數字化營銷只是一種方式，同樣需要相應的技術來支持，尤其是人工智能與大數據技術的支持，才能更好地豐富企業營銷成效[1]。

1.2 發展的三個階段

第一階段，屬于手工作坊階段，主要是指20世紀90年代中后期，屬于初始階段，這一階段主要是對媒介購買業務的重視，所以發展較為集中，成為很多企業的業務與利潤增長點，但是媒介代理從廣告公司分立之后，營銷也在廣告概念中變得獨立，媒介代理在摸索中前進和發展，所以此階段在數字營銷方面屬于初期起步階段，很少被廣告主重視與信任，所以廣告預算傾向于戶外與電視媒體，在數字營銷方面是觀望態度，加上當時媒介以人工為主，所以稱之為手工作坊階段。

第二階段，屬于網絡廣告階段。主要是指21世紀初級階段，以美國易傳媒為代表的廣告公司在硅谷成立，開發了一套在線互聯網廣告資源交易系統，標注著數字營銷進入了網絡廣告階段，且很多互聯網巨頭意識到廣告行業的高額利潤，因此這一階段的數字營銷主要是將網絡廣告作為主要的方式，大力發揮網絡營銷。

第三階段，屬于技術化階段，主要是指2012年至今這一階段，這一階段是在第二階段的基礎上，在營銷技術上變化更加數字化，所采用的數字技術更多，所有的資源都是通過數字化技術來分配，使得營銷變得流程化與規模化[2]。

2數字營銷中人工智能技術與大數據技術的應用分析

人工智能技術是模擬和拓展人的行為與智能的全新科學技術，通過對人的行為、思想、動作的分析針對性地進行推薦與分析，尤其是訓練計算機在人的學習行為、消費習慣、思維方式，從而改善學習能力，存儲新單在技術知識，以計算機語言為載體，以存儲知識為對象，對自身的技能進行豐富和完善。在數字營銷中加強人工智能技術的應用，主要是結合人工智能技術的特點和優勢，將其與數字營銷進行有機結合，從而達到精準營銷的目的。而大數據技術則是從海量的數據中篩選出有用的信息，并將儲存的歷史數據和實時更新的數據進行有機結合，從而在分析處理后開發針對性的模型，為數字營銷的實施提供精準的數據支持。

為了更好地贏得市場先機，在市場競爭中切實做好營銷工作，就需要切實注重數字營銷的開展，加強對目標客戶需求的分析，通過搜集和整理目標客戶的需求，利用大數據技術進行分析，并市場的發展需求進行預測，從而達到提前預期的目的。根據帕累托法則，產品的收入主要是由20%的核心目標客戶創造，可以達到百分之八十。就產品消費而言，只要充分地對百分之二十消費進行深入研究，是否滿足這百分之二十消費者便成了能否實現成功營銷的關鍵所在。要構建用戶與用戶間和用戶與企業之間的相互交流，可以通過移動互聯平臺采用互動媒體中重要的營銷實現。采用此種方式能夠促使產品能夠全方位地滲透到每一個目標客戶之中。比如，建立目標客戶資源數據庫，數字營銷的前提就是要加強目標客戶資源管理，對目標客戶資料給予系統地管理。企業應當把目標客戶信息看重一些，將其充分地提升到一個戰略的位置上來看待。數據庫的建立過程中，為了管理的方便，應當將目標客戶進行科學分類，將同一需求的目標客戶分在一個組別中，需求不同的目標客戶分為不同的組別。需要特別注意的是，對于具有潛在的需求的目標客戶，有必要對其展開深入地剖析，通過分析充分地挖掘出目標客戶潛藏的一些有用價值，然后對其分類處理。目標客戶常常會留下一些重要的信息，對于這些信息，到以后對其跟蹤實施回訪，這些留下的信息則能夠發揮出積極的作用。然后對來訪者的信息給予進一步補充完善。對于客戶的需求進行深入分析總結，為企業的生產和銷售提供重要的參考信息。比如企業建立了自己的App，那么客戶在使用過程中的各種習慣和消費數據都能掌握，通過對其的行為習慣分析，可以主動推薦相關的服務和產品。

與此同時，還可以在銷售預測與分析中應用數字營銷，主要是隨著客戶的需求日益變得多元化，而且在不同的條件下在這方面的需求也不同，因此需要切實在數字營銷中借助銷售數據，切實加強對其的大數據分析，從而掌握銷售特點和需求預測，進而針對性地為企業的發展提供數據和決策的支持。而這就需要構建銷售專家分析庫，在構建中又需要人工智能技術和大數據技術的支持，只有加強對其的應用，才能為企業提高市場競爭力的重要保障，所以需要應用數字營銷切實加強數據挖掘分析，并構建銷售專家分析庫，從而在經營、管理、決策方面提供幫助，實現企業競爭力的持續提升[3]。

3結束語

綜上所述，人工智能技術和大數據技術在推動人工智能發展中發揮了十分重要的作用，因此需要我們緊密結合行業的實踐和營銷的需求，切實加強數字營銷的開展，并通過應用人工智能技術和大數據技術促進營銷成效的提升。

參考文獻

[1] 馮雷.大數據分析對電子商務營銷的作用[J].中國市場，2020（15）： 124-125.

[2] 陳梅婷.視聽媒介轉型的數字營銷思維[N].中國社會科學報， 2020-5-15（5）.

[3] 何迪，王玥涵.基于AI技術下在線教育平臺的品牌營銷策略分析——以有道精品課為例[J].視聽，2020（1）：177-178.