“人工智能+教育”對高職學生的個性化學習研究

白耀玲

摘 要：在高職學校的教育領域，課堂教學仍然是主要的教學形式，且在學生的個性化學習過程中，教師仍占據主導地位，學習者的個性化學習需求并未真正得到滿足，學習效果并不十分理想。而人工智能技術的日新月異，給教育行業帶來了新的挑戰和機遇，近年來，國家出臺多項政策，要求教師主動適應人工智能、信息化等新技術變革，利用人工智能積極有效地開展教育教學工作，以滿足學生的個性化學習需求，真正實現高職學生的個性化學習。

關鍵詞：人工智能;教育;高職學生;個性化學習

21世紀以來，社會越來越需要具備創新能力的人才，教育是人才培養的重要手段，但隨著人工智能技術的出現，傳統的以知識傳遞為主的教學方式已不再適應當下社會的發展及教育教學需求。個性化學習指依據學習者的發展潛能、個性特點采取靈活的教學方式，以滿足學習者的個體學習需求，強調個性差異及學習者的主體地位[1]。目前逐漸走向成熟的人工智能技術可為個性化學習提供技術支持，從而最大限度地改變傳統個性化學習的方式、內容及進度。基于此，本文將“人工智能+教育”應用于高職學生的個性化學習中，以促進個性化學習的真正實現。

一、高職學生的個性化學習現狀分析

就高職教育而言，學生的個性化學習仍然較為傳統，即教師依據學生的需求及個性進行個體化、針對性指導，學習者逐步完成教師制定的個性化任務。此種模式看似尊重學生的個性差異，良好開展了教育教學，實際上學習主導權仍掌握在教師手中，加之技術限制、教師精力有限等原因，學生的個性化學習并未得到真正實現，從而導致教學效率的停滯不前[2]。此外，在高職學生的個性化學習中，部分教師和多數學生均已有意識地利用互聯網信息技術進行學習，尋找學習資源，但互聯網為學習者呈現的資源通常是千篇一律的，不同水平的學習者使用的課件相同，缺乏差異，致使學生的個性化學習需求得不到實現，學習效果不佳。

二、探索“人工智能+教育”應用于高職學生個性化學習的途徑

（一）引入“人工智能+教育”，滿足個性化需求

高職學生生源結構（普通高中、單招和統招生、職高和中專生）較為復雜，相較于本科學生，學習基礎層次不同，高職學生的學習主動性、自覺性及學習能力亦有待提高，若僅僅依靠單一的傳統課堂教學及線上學習開展個性化學習，將難以取得良好的教學效果。高職學生具有思維活躍、愛動手實踐、理論學習積極性低等特點，所以教師應依據學生的這些特點進行個性化教學，引入“人工智能+教育”學習模式，利用人工智能技術為學生創建個性化學習路徑，調動其學習興趣，改變傳統模式。

基于人工智能技術的個性化學習將學習者視為學習中心，重點關注學習者的真實需求，力求為學生創建個性化學習路徑，以激發其學習興趣，在高職學生的個性化學習中，教師可基于人工智能的個性化學習平臺予以教學指導。此外，教師還可通過人工智能技術采集、統計、分析學生個性化學習中的相關數據，設計新型教學方式，以滿足學生的個性化需求，激發其學習興趣，提高學習效果。

（二）開展自適應學習，推進個性化學習

自適應學習是人工智能技術的一種，而高職學生的個性化自適應學習指在人工智能迅速發展的時代背景下，對學生在思考、學習、行為方面的相關信息數據進行記錄并準確分析以上信息，明確所得數據間的關聯，從而分析學生的學習過程，預判其學習行為發展趨勢，最終以學生的個體差異特征為依據，做好學生的個性化教育服務工作。

對于高職院校而言，教師開展個性化教育教學前，需對每位學生有充分地了解及準確認知，從而有針對性地建立不同學生的學習檔案，以確保教學效果。教師可通過多種方法、多層面、多角度了解學生的心理、生理狀況，進而深入掌握學生的學習行為及學習動態，并由此建立不同學生的全面而完整的個性化學習檔案。

另外，在學生的個性化學習過程中，學生的個體思維及學習方式是影響學習成效的重要因素，教師可利用人工智能技術掌握學生的學習進程，準確了解每位學生使用學習資源的數量及質量，深入分析學生的思維特點及行為習慣，在此基礎上及時發現個性化教學的不足之處，從而靈活調整個性化教學設計，糾正學生在學習過程中產生的不良學習思維及學習方式，避免這些不良因素影響學習效果。

（三）借助機器學習，實現個性化學習

在“人工智能+教育”與個性化學習的融合中，數據是主要支撐，沒有大量精確的、可進行分析的數據，教師就無法對學生進行分析，深入了解其與眾不同的特點，而人工智能的出現有效解決了這一問題。

人工智能技術中的機器學習可同步記錄學生的學習情況，并通過反復分析處理收集的不同學生的特征（聲音、表情、動作等）的大量數據，創造學生個體的網絡學習空間，然后向學習者針對性地推送學習內容。此外，大數據分析還能從多個角度全方面反映高職院校、教師、學生管理的具體情況，并借助人工智能系統、歷史數據對關聯數據進行分析，從而幫助教師明確學生的學習風格、學習需求、學習偏好等信息，為學生的個性化學習提供保障，最終提高學習效率及教學效率。

人工智能時代的到來對于高職院校的教育改革而言，具有重要意義。在人工智能時代，將“人工智能+教育”與學生的個性化學習相結合，有利于突破傳統個性化學習的弊端，明確學習者的個性化學習需求、個體特點，并在此基礎上為其創建個性化學習路徑，實時監控其學習情況，同時尊重個性差異，有效實現個性化學習。

參考文獻

[1] 何榮鈺，王書林.基于人工智能的個性化學習策略研究[J].課程教學研究，2018（11）：8-10，20.

[2] 張旭.人工智能與高職教育的良性互動研究：以《高等數學》課程為例[J].藝術科技，2019，32（3）：241.