概率統計方法在網絡信息資源評價中的應用

張瑩瑩

摘 要：本文提出用概率統計方法評價網絡信息資源，分析過程中提出建立網絡信息資源評價指標，介紹了概率統計方法評價體系運行步驟，首先確定評價體系權重，并計算某一固定時間段內網站評分，計算數學期望與方差，運用概率統計數學知識為網絡信息資源評價提供了量化的分析方式，具有一定的運用價值。

關鍵詞：概率統計;網絡信息資源;評價體系權重;數學期望

網絡在目前多項領域中均有著較為廣泛的運用空間，能夠實現海量存儲，資源數據增長較為迅速，在運用過程中具有 較強的開放性、分享性以及分布性，為了充分利用網絡資源，要求加強對其的有效管理與控制，要求建立網絡信息資源評價的方法體系，概率統計方法在該評價體系中具有較廣的運用范圍。

一、用概率統計方法評價網絡信息資源

在網絡信息資源評價過程中要求能夠對大量數據進行動態化地展示，以此促進信息使用者對網絡資源的充分利用。在概率論與數理統計中的方差與期望值能夠對對象質量建立量化的統計指標。

（一）網絡信息資源評價指標

網絡信息資源評價指標包括網絡信息資源內容、網絡信息資源的可信度、易用度、鏈接質量、安全性與穩定性、反饋與交流情況。

網絡信息資源評價體系的重要構成之一即是信息內容，要求對此能夠合理制定，主要包含的內容有網絡信息資源影響力、網絡信息資源準確性、網絡信息資源完整性、網絡信息資源時效性。網絡信息資源內容以I1表示。

以I2表示網絡信息資源的可信度，主要體現為網絡信息資源的目的性、利益傾向性、權威性、公正性以及是否存在質量控制[1]。

以I3表示網絡信息資源的易用度，易用度能夠反映出網絡信息資源的可使用情況，要求網絡信息資源具有查全、差準等功能，契合用戶的建立目的，具有較高的智能化操作水平，用戶不需要過多維護。

以I4表示網絡信息資源的鏈接質量，以此判斷網絡信息資源中鏈接層管理與組織方式是否合理，判斷系統建立與運行過程中是否存在空白鏈接或者死鏈接。網站建立過程中要求對鏈接數值建立合適的數值，若網站鏈接過少，則能夠對用戶提供的網絡資源較為有限，不利于用戶對信息的有效使用與篩選，反之，若具有較深的鏈接層次，則用戶在使用過程中容易對大量的網頁鏈接迷航。由此在對網站評價過程中應當考慮到該網站中鏈接組織層次設置的合理性，以此作為網站質量評價的重要方式[2]。

以I5表示網絡信息資源的安全性與穩定性，以此判斷網絡信息體系建立過程中的網頁或者網站是否具有全面而系統的信息，其抵御病毒侵襲的能力如何。信息安全是目前互聯網運行過程中信息使用的必然要求，要求網站能夠充分為用戶提供安全的信息，用戶使用的過程中不會出現信息被盜取的現象，這是目前對網絡運行安全性考量的必然要求之一。

以I6表示網絡信息資源的反饋與交流情況，良好的運行網站應當具有與用戶有效交流的平臺，提升交流平臺的便捷性。

（二）概率統計方法評價體系運行步驟

1.2.1確定評價體系權重

I2權重以ωi表示，ωi=（1[6），Ii>Ij表示為Ii比Ij重要，同時調查K個用戶，在評價體系中要求K個用戶在網絡資源分析中具有較高的代表性，并且K充分大。

將K個用戶進行編號，將其表示為1，2，3，4…，K-1，K。同時排序用戶Ii、I2、I3、I4、I5、I6重要性，按照重要性程度，將其排為0-10分，從10分至0分，重要性逐漸降低。K號用戶對Ii打分情況[3]。

若在實際調查過程中存在I2>I1>I3>I5>I4>I6，那么能夠達到I1（k）=8，I2（k）=10，I3（k）=6，I4（k）=82，I5（k）=4，I6（k）=0，由此可以將1[i[6表示為

1.2.2計算某一固定時間段內網站評分

將M個用戶在某一固定時間段內表示為1，2，3，……M-1，對其進行用戶調查，結合自身的使用體驗，將網站表示為優、良、中、合格、不合格共5個等級，并分別賦予這些等級以10，8，6，4，2等數值。Ii第j次調查用戶第k次問卷調查得分以p（k）ij表示。由此Ii第j次問卷調查得分pij可表示為

1.2.3計算數學期望與方差

該網站在某一事件段內的數學期望以E表示，

該用戶在某一時間段的測試方差以D表示，

同一個網站運行過程中，在不同的時間內具有不同的數學期望。數學期望與網站質量之間有正比關系，在具有較大數學期望的情況下，顯示該時間段內具有較高的網站質量。

二、結束語

本文運用了概率論與統計方法分析了網絡信息資源網站的定性評價方式，網絡信息資源具有較強的復雜性，信息資源信息往往較為復雜，給評價方法運用增加了一定的難度，要求將定量與定性分析方式有效結合，概率論與數理統計方式的運用為網絡資源評價提供了定量分析方式，為大量資源分析提供了定量分析模型，構建了較為成熟的分析體系。

參考文獻：

[1]嚴珩，嚴玫.計算機網絡加密信息資源傳輸在船舶中的優化應用[J].艦船科學技術，40（20）：143-145.

[2]廖建忠.誘震八因子概率統計模型法在水庫誘發地震危險性概率評價中的應用[J].西北水電（02）：19-22.

[3]陶建斌，舒寧.約束型貝葉斯網絡在遙感圖像解譯中的應用方法研究[J].國土資源遙感（02）：94-99.