胡曉黎



【摘要】浙江省推行新高考模式后,選考科目總是在第一輪面臨課時不夠,在第二輪面臨針對性不強的問題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)獲取不再那么遙不可及。筆者結(jié)合自身的教學實踐經(jīng)驗,提煉出一套基于智學網(wǎng)的適合封閉式管理高中的精準教學設(shè)計框架,并在教學實踐中取得了較好的效果。
【關(guān)鍵詞】精準教學;信息技術(shù);數(shù)據(jù)驅(qū)動
隨著浙江省“七選三”高考教育改革的不斷推進,選考科目首考前課時嚴重不足與首考后不知如何復習的問題日益嚴重。為趕在首考前完成系統(tǒng)復習,教師在講解新課知識時進度過快,很少關(guān)注學生的知識掌握情況,且課堂針對性差,教學效率低,學生漸漸成為被填充的“鴨子”。而首考過后,教師和學生都認為重難點已講解多次,自我感覺良好,實際上卻是“千瘡百孔”。
面對以上問題,筆者利用學校和科大訊飛“智學網(wǎng)”合作的契機,探索如何深度分析人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)采集的數(shù)據(jù),并根據(jù)分析結(jié)果提高備課、教學、作業(yè)批改及訂正、教研的效率,以達到精準教學和對學生開展個性化教學的目的。因筆者是信息技術(shù)學科教師,所以本次研究以信息技術(shù)課程教學為例。
一、精準教學概述
20世紀60年代,奧格登·林斯利基于斯金納的“行為學習理論”提出精準教學方法,指通過設(shè)計測量過程來追蹤小學生的學習表現(xiàn)和支持數(shù)據(jù)決策,以便“將科學放在學生和教師的手中”。而本文所指的精準教學更偏向于2016年華東師范大學祝智庭教授所提出的觀點,他認為精準教學包括目標精準、問題精準和干預精準三種,旨在精準判斷符合學習者個性化特征的目標、精準判斷“最近發(fā)展區(qū)”內(nèi)學習者存在的當前問題和潛在問題,為個體提供精準的改進策略。
在傳統(tǒng)課堂上,多數(shù)數(shù)據(jù)的采集、處理和分析均基于人工,過程煩瑣且效率低下。隨著信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,智慧課堂慢慢被引入其中,在兩大技術(shù)的支持下,教師可專注于教學設(shè)計和教學干預,而復雜的數(shù)據(jù)收集分析工作則由機器完成,大大提高了精準教學的效率。
二、基于“智學網(wǎng)”的精準教學設(shè)計框架
本研究基于“智學網(wǎng)”構(gòu)建了高中信息技術(shù)精準教學設(shè)計框架,如圖1所示。
結(jié)合高中封閉式教學管理的特點,學生不可能時時在線學習,所以本框架是結(jié)合浙江金華第一中學管理情況制訂的。
課前,教師結(jié)合自身的教學經(jīng)驗整理本課的重要知識點,運用智學網(wǎng)進行課前測驗組卷,并將學習任務下達給學生。學生完成預習和測驗后,教師通過智學網(wǎng)收集數(shù)據(jù)。教師通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘,精準設(shè)立教學目標,動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容。
課后,教師根據(jù)學生學情,運用智學網(wǎng)進行課后作業(yè)組卷,在學生完成練習后,再次運用智學網(wǎng)收集分析數(shù)據(jù),進行深度挖掘后制作相應的微課,為不同學生推送個性化作業(yè)和易錯題,讓學生在家根據(jù)推送進行復習鞏固。
最后,教師登陸智學網(wǎng),分析前后數(shù)據(jù),反思課堂內(nèi)容安排是否妥當、課堂問題設(shè)計是否有效、評估教學目標是否達成。學生可以登錄智學網(wǎng),整理錯題,通過微課學習未掌握的知識。
三、基于智慧課堂的高中信息技術(shù)教學課堂實踐及效果
1.教學實踐
(1)研究對象
在浙江省新高考模式下,學生初次選考后,選考科目進入深度復習模式。這要求教師梳理知識點并引導學生進行深入思考,使學生建立自己的知識體系。實踐教學中,教師往往為了全面覆蓋知識點而忽略了學生的需求。已經(jīng)完成全面一輪復習的選考學生已經(jīng)基本熟悉了考試的重難點,需要教師對其進行個性化指導。因此,本實踐以2019屆浙江金華第一中學高三選考信息技術(shù)的266位學生為研究對象。
(2)教學實踐
在首考前,我校已通過智學網(wǎng)收集了學生作業(yè)和考試數(shù)據(jù),因此,在第二輪全面復習前,筆者深入挖掘已有數(shù)據(jù)(以高三(5)班為例),并根據(jù)數(shù)據(jù)制訂班級個性化復習計劃,如表1所示。
同時,筆者結(jié)合個人數(shù)據(jù)(以張同學為例)制訂個人個性化復習計劃,如表2所示。
2.教學實踐結(jié)果分析
筆者通過對浙江金華第一中學2019屆高三266位技術(shù)選考生賦分成績來評估教學實踐效果,結(jié)果如圖2所示。
從數(shù)據(jù)可知,第二次考試中,得分在94分以上的人數(shù)明顯增加了,85分以下人數(shù)減少了,平均分也由原來的90.97分上升到93.73分。而張同學經(jīng)過三個多月的復習,由原來的79分進步到100分。在個人訪談中,張同學表示,第二輪復習針對性強,總結(jié)了很多知識漏洞,而且在備課講課時,他能夠完全理解原本模糊的知識,大幅度提升了自己的表達能力。
從教學實踐研究結(jié)果中可知,我校結(jié)合實際,將“智學網(wǎng)”引入課堂,深入挖掘“智學網(wǎng)”分析的數(shù)據(jù),精準設(shè)定教學目標,動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容,并精準干預學生的選擇性,在一定程度上提升了學校的教育教學質(zhì)量。在“人工智能+”的時代,教師結(jié)合信息技術(shù),利用大數(shù)據(jù)來驅(qū)動教學,提升教學質(zhì)量,促進教育發(fā)展已經(jīng)慢慢成為一種趨勢。
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