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小議“大數(shù)據(jù)”在宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用

2020-06-24 10:54:05袁毅
錦繡·中旬刊 2020年3期
關(guān)鍵詞:信息時(shí)代大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)

袁毅

摘 要:隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代也隨之到來(lái),加快了數(shù)據(jù)信息的傳播速度,讓社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都受益匪淺。在宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中,大數(shù)據(jù)使宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)能夠獲得先進(jìn)的技術(shù),更加科學(xué)地預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)走向。雖然大數(shù)據(jù)有利于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè),但是還沒(méi)有得到完善的實(shí)踐應(yīng)用,實(shí)際遇到的問(wèn)題還沒(méi)有得到妥善解決。

關(guān)鍵詞:信息時(shí)代;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;互聯(lián)網(wǎng)

一、傳統(tǒng)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法的不足

1.1宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法

構(gòu)建經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,需要在理論驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上,以宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ),構(gòu)建出數(shù)理分析模型之后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)化。根據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析,得出宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系,并更為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)關(guān)注變量的數(shù)據(jù)變化。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)序模式則不同理論驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)只根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律,不依靠經(jīng)濟(jì)理論建模。

1.2傳統(tǒng)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法的不足

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律長(zhǎng)期看具有不確定性,在短時(shí)間內(nèi),經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律是穩(wěn)定的,但是隨著時(shí)間快速流逝,原有的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律可能已經(jīng)不符合當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。傳統(tǒng)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)方法對(duì)于使用數(shù)據(jù)的精確性非常依賴(lài)。但是在使用傳統(tǒng)的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法過(guò)程中,統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)因?yàn)榉椒ㄔ颍沟媒y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確,進(jìn)一步導(dǎo)致傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法分析出的結(jié)果有很大的不準(zhǔn)確性。

二、大數(shù)據(jù)的特征與對(duì)傳統(tǒng)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的作用

2.1大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

2.1.1數(shù)據(jù)庫(kù)龐大

數(shù)據(jù)信息是分等級(jí)的,應(yīng)用傳統(tǒng)的模型收集方法,只能收集到KB或MB級(jí)的數(shù)據(jù)信息,而大數(shù)據(jù)收集應(yīng)用的數(shù)據(jù)量更為龐大,均在GB級(jí)以上,更有甚者達(dá)到TB、PB、EB級(jí)別的數(shù)據(jù)量。

2.1.2傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)工作效率低

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)性能低,無(wú)法承受巨量數(shù)據(jù)的運(yùn)算,它的計(jì)算能力無(wú)法使數(shù)據(jù)得到充分的分析處理。

2.1.3數(shù)據(jù)信息多樣

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息,包括截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)則比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息更為龐大,范圍更廣,囊括了文本、語(yǔ)音、視頻、日志、URL等多種信息,基礎(chǔ)信息庫(kù)信息數(shù)據(jù)更多。

2.1.4價(jià)值高

“大數(shù)據(jù)”的定義有自己的標(biāo)準(zhǔn),并不是所有的數(shù)據(jù)都可以統(tǒng)稱(chēng)為大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要幫助人們更清楚地認(rèn)識(shí)事物。大數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn),但是由于信息量龐大,價(jià)值密度較低,即單位數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值量小,需要通過(guò)更復(fù)雜的算法提取出有用的價(jià)值信息。

2.2大數(shù)據(jù)對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的積極作用

2.2.1及時(shí)性

大數(shù)據(jù)具有及時(shí)性。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積累下來(lái),在網(wǎng)絡(luò)空間中均有記錄,在網(wǎng)絡(luò)空間上進(jìn)行交易后,交易的基本信息就會(huì)被記錄,留在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果在分析處理問(wèn)題時(shí)需要這些信息,就會(huì)被特定的方法提取出來(lái),操作簡(jiǎn)單快速。

2.2.2真實(shí)性

大數(shù)據(jù)具有真實(shí)性。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)生的交易數(shù)據(jù)真實(shí),在查找提取的過(guò)程中減少人為干擾,數(shù)據(jù)相對(duì)基礎(chǔ)真實(shí),所以得到的數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確實(shí)用。

2.2.3成本低

大數(shù)據(jù)具有成本低的效益性。在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的交易都會(huì)被記錄下來(lái),在網(wǎng)絡(luò)中留下記錄,沒(méi)有更多的人為干擾,經(jīng)過(guò)一定技術(shù)提取出來(lái)的數(shù)據(jù)更加客觀(guān),并且能過(guò)直接搜索到自己想要的結(jié)果,獲得數(shù)據(jù)的成本降低了。

2.2.4細(xì)致化

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方法人為干擾多,成本高,為了降低成本,搜集到的數(shù)據(jù)并不精準(zhǔn)細(xì)化。而大數(shù)據(jù)在相同成本的狀態(tài)下可以獲得更加細(xì)化的數(shù)據(jù),搜索總體數(shù)據(jù)與更為細(xì)化數(shù)據(jù)的操作并未有太大區(qū)別,所以在不耗費(fèi)更多成本的狀態(tài)下,可以獲得更為細(xì)致的數(shù)據(jù)。

2.3大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的作用

對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè),在傳統(tǒng)分析方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提高技術(shù),使模型的預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確,應(yīng)用的范圍也更為廣泛。傳統(tǒng)的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法雖然有很多優(yōu)點(diǎn),例如模型形式多樣,方法技術(shù)更為純熟,對(duì)于所有情況的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)題都有解決方法,但是隨著時(shí)代的進(jìn)步,傳統(tǒng)的方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足人們的需求,預(yù)測(cè)出來(lái)的結(jié)果并不準(zhǔn)確,新的大數(shù)據(jù)方式彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方式的不足。

三、大數(shù)據(jù)在宏觀(guān)預(yù)測(cè)中面臨的問(wèn)題與解決建議

3.1數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1.1利用網(wǎng)絡(luò)公司

以互聯(lián)網(wǎng)公司提供的信息為基礎(chǔ),例如百度公司、騰訊公司等。在當(dāng)今宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題研究中,這個(gè)方法的使用率高,獲得信息的方法更為簡(jiǎn)便。

3.1.2利用“網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人”

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人技術(shù)可以有目的地設(shè)計(jì)程序,不受限制地獲取各個(gè)平臺(tái)的信息,十分快速有效。但是這個(gè)方式有很大的局限性,對(duì)于技術(shù)的要求高,進(jìn)而使學(xué)習(xí)的成本提高,操作困難。

3.2維度問(wèn)題

大數(shù)據(jù)的單位價(jià)值低,所以需要更高的技術(shù)來(lái)獲取數(shù)據(jù),想要獲得完備的數(shù)據(jù),就要多維度獲取,但是變量因素也會(huì)增加,可能會(huì)因?yàn)樾畔⑦^(guò)多,對(duì)于信息的解釋變量隨之增多,就會(huì)產(chǎn)生維度上的難題。

3.3數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化

大數(shù)據(jù)信息來(lái)源廣泛,但結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較少,絕大部分均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是不可缺少的一部分。對(duì)于文本信息需要更高級(jí)的處理方法,這方面的前景還較為廣闊。

3.4研究問(wèn)題的轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法大多數(shù)為某兩個(gè)變量之間的函數(shù)關(guān)系,但是由于大數(shù)據(jù)信息的來(lái)源廣泛,在確定函數(shù)關(guān)系方面較為困難。而大數(shù)據(jù)的解釋變量與宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量之間具有相關(guān)性。

3.5數(shù)據(jù)噪聲

數(shù)據(jù)噪聲就是對(duì)于想要研究的內(nèi)容中沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。當(dāng)噪聲數(shù)據(jù)存在,會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)后果。第一、研究中大量無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)出現(xiàn),使項(xiàng)目的研究更加困難,干擾了有價(jià)值信息的被發(fā)現(xiàn),使得研究成本上升。第二、研究結(jié)論的正確性不能得到保障,因?yàn)殄e(cuò)誤信息的干擾,可能得到錯(cuò)誤的研究結(jié)論。

四、結(jié)束語(yǔ)

中共中央、國(guó)務(wù)院最新發(fā)布的《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見(jiàn)》中強(qiáng)調(diào):“建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則。”“ 完善誠(chéng)信建設(shè)長(zhǎng)效機(jī)制,推進(jìn)信用信息共享,建立政府部門(mén)信用信息向市場(chǎng)主體有序開(kāi)放機(jī)制。”這對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提出了更高要求。大數(shù)據(jù)使宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)更為權(quán)威,它有了更加準(zhǔn)確地?cái)?shù)據(jù)的支撐,及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。想要更加熟練地運(yùn)用大數(shù)據(jù),使宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)更加合理科學(xué)。

參考文獻(xiàn)

[1]張濤,劉寬斌.“大數(shù)據(jù)”在宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用[J]社會(huì)科學(xué)文摘,2018(08)

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