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基于文獻計量學的長三角地區農業基礎研究能力分析

2020-06-23 11:49:14齊帆陳進紅
浙江農業科學 2020年6期
關鍵詞:浙江省學科科技

齊帆,陳進紅

(1.浙江大學 農業與生物技術學院,浙江 杭州 310058; 2.杭州師范大學 有機硅化學及材料技術實驗室,浙江 杭州 311121)

2019年12月1日中共中央、國務院印發的《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》明確指出,長江三角洲區域包括上海市、江蘇省、浙江省和安徽省[1],并強調要樹立“一體化”意識和“一盤棋”思想,緊扣“一體化”和“高質量”2個關鍵,扎實推進長三角一體化發展,帶動整個長江經濟帶和華東地區發展。隨后4省(市)陸續頒布了相應的規劃綱要和實施方案,均提出長三角區域一體化發展要做到全面高等對接、發揮比較優勢。

長三角區域是我國的農業重地,擁有41個城市、2.2億人口,農田、水資源和海洋資源豐富,是全國最大桑蠶產地,水稻產量全國第一,小麥、棉花、油菜、漁業發達[2]。長江三角洲區域的農業科學要在“一體化”發展大潮中調度資源、強化合作,實現“高質量”發展,就需要對長三角區域農業科學基礎研究現狀有一個準確的了解。而SCIE和SSCI論文是基礎研究最主要的產出形式,本文通過對長江三角洲地區4省(市)近5 a發表的農業科技SCIE和SSCI論文進行多維度分析,對4省(市)的農業科學基礎研究水平給予了客觀的比較與評價,為長三角地區農業的“一體化”發展從“發揮比較優勢”角度提供參考,根據地區、機構和學科的優劣勢情況,為有目標、有方向地主動開展政策制定和政策引導工作提供數據支撐,從而為長三角區域農業科技的“高質量”發展注入新活力。

1 材料與方法

1.1 數據來源

以Web of Science核心合集科學引文索引擴展版(science citation index expanded, SCIE)、社會科學引文索引(social sciences citation index, SSCI)和InCites平臺為數據來源,采集2014—2018年安徽、上海、浙江、江蘇發表的農業學科相關論文及其引文數據。具體學科以教育部頒布的《學位授予和人才培養學科目錄》中農業科學基礎研究相關的二級學科為范圍,因0904植物保護和0909草學在西方分類方法中被納入作物學和園藝學中,因此,本研究共選取0901作物學、0902園藝學、0903農業資源利用、0905畜牧學、0906獸醫學、0907林學、0908水產、0828農業工程、0832食品科學與工程、1203農業經濟管理共10個農業相關研究領域。采集的論文類型包括article(研究性論文)、review(綜述)、letter(快訊)和editorial material(編輯社評)[3]。最終,獲得4省(市)農業科技論文18 541篇,其中安徽1 451篇、江蘇10 248篇、上海3 451篇、浙江4 799篇。

1.2 研究方法

運用文獻計量法、比較分析法,對農業科技論文產出進行多維分析和比較。借助InCites分析工具和Excel軟件分析各地區論文產出數量、影響力、學科分布、主要的發文優勢機構,以及論文合作和基金資助等情況,對4省(市)的農業基礎研究能力做出一個客觀、多角度的呈現[4]。選取了Q1區期刊論文數量、被引Top 10%論文占比、被引Top 1%論文占比、篇均被引頻次、CNCI值等計量指標,比較4省(市)近5 a論文中高水準論文、優秀論文和杰出論文的比例,以及論文被引的直接表現和相對表現情況。Q1區期刊論文指發表在同一學科領域中,篇均被引用數量當年排名前25%的期刊,在該領域較高的水準的論文。Top 10%論文占比指按照類別、文獻類型和出版年進行引文統計,被引用次數在前10%的論文占論文合集的百分比,反映論文合集中優秀論文的占比情況。Top 1%論文占比指按照類別、文獻類型和出版年進行引文統計,被引用次數在前1%的論文占論文合集的百分比,反映論文合集中杰出論文的占比情況。CNCI值指學科規范化的引文影響力(category normalized citation impact),是指論文的實際被引次數與同學科領域、同文獻類型、同出版年份的全球論文的基線值的比值[5]。

2 結果與分析

2.1 四省(市)論文產出總體情況

長江三角洲區域4省(市)2014—2018年在農業基礎研究涉及的10個學科領域,共發表SCIE和SSCI論文18 541篇,發表論文數量最多的是江蘇省10 248篇,最少的是安徽省1 451篇;其中Q1區期刊論文發表數量最多的江蘇省5 782篇,最少的是安徽省738篇(圖1)。Q1區期刊論文數量能夠反映論文產出中較高水準論文的占比情況[6]。江蘇省在近5 a,無論是發文總量還是Q1區期刊高水平論文數量均超過了其他3省(市)數量之和,與其他3省(市)相比,在論文產出方面占絕對優勢。4省(市)5 a Q1區期刊論文占各自論文總量的百分比分別是:安徽54.51%、上海57.98%、浙江59.92%、江蘇58.77%,浙江省占比最高,安徽省最低,江蘇省和上海市處于中間水平。

圖1 2014—2018年長江三角洲區域農業科技論文產出數量

從年度分布看,4省(市)近5 a被收錄論文的數量均呈現出穩步上升趨勢(圖2)。4省(市)5 a間論文數量年平均增長率分別為安徽20.19%、上海11.20%、浙江13.87%、江蘇16.65%,增長率最高的是安徽省,最低的是上海市,在2017年4省(市)均表現出一個明顯的增幅。橫向比較可以看出,安徽省增長率雖然最高,但由于其基數較小,論文的年增長量依然為4省(市)最低;上海市和浙江省的增幅和增量均處于中等水平;江蘇省5 a年度增長率表現最為穩定,年增長量最高。

圖2 2014—2018年長江三角洲區域農業科技論文產出數量變化趨勢

從農業科技論文總量和高水平期刊論文量來看,江蘇省在長三角占絕對優勢,安徽省處于劣勢。雖然近5 a 4省(市)的論文在產出趨勢上都穩步增長,但江蘇省的農業科技論文數量顯著多于其他3省(市)。

2.2 四省(市)論文引文影響力

對長江三角洲區域4省(市)近5 a農業科技論文影響力進行分析,選取了被引Top 10%論文占比、被引Top 1%論文占比、篇均被引頻次、CNCI值4個指標,比較4省(市)近5 a論文中優秀論文和杰出論文的比例,以及論文被引的直接表現和相對表現情況。分析結果表明(表1),被引Top 10%論文(即優秀論文)占比和被引Top 1%論文(即杰出論文)占比最高的都是浙江省。浙江省被引Top 10%論文占比為18.27%,江蘇省緊跟其后17.43%,高于上海市和安徽省。浙江省被引Top 1%論文占比為2.61%,顯著高于其他3省(市)。篇均被引頻次最高的是上海市15.19次·篇-1,最低的是安徽省14.77次·篇-1。在論文被引相對表現力方面,4省(市)的CNCI值均大于1,說明長三角區域農業科技論文的整體影響力水平高于全球平均水平,其中江蘇省CNCI值1.30,顯著高于其他3省(市),浙江省1.24也明顯高于上海和安徽。

表1 2014—2018年長江三角洲區域農業科技論文引文影響力比較

綜上所述,江蘇省論文影響力水平整體較好,論文質量綜合較強,浙江省在高被引論文方面表現不俗,表明其具有較高水平的農業基礎研究能力,而上海和安徽則有待進一步提升。

2.3 四省(市)論文學科分布

比較4省(市)近5 a農業科技論文的學科分布結構可見,浙江省論文數量排名前6的學科依次是食品科學與工程2 270篇、水產628篇、作物科學508篇、農業工程490篇、農業資源與環境389篇、獸醫學360篇;上海市排名前6的學科依次是食品科學與工程1 516篇、水產708篇、農業工程465篇、獸醫學366篇、作物科學223篇、農業資源與環境155篇;江蘇省排名前6的學科依次是食品科學與工程4 752篇、作物科學1 310篇、農業資源與環境1 276篇、農業工程833篇、獸醫學800篇、畜牧學707篇;安徽省排名前6的學科依次是食品科學與工程729篇、作物科學178篇、農業資源與環境125篇、畜牧學122篇、農業工程119篇、獸醫學107篇。如圖3所示,4省(市)均在食品科學與工程領域發表論文數量最多,農業經濟管理領域發表論文數量最少。4省(市)排名前6的學科論文總量均占到本省(市)的85%以上,其中浙江省和上海市學科結構類似,水產均排在第2位并占有較大比重;江蘇省和安徽省具有類似的學科結構,注重作物科學的建設。

圖3 2014—2018年長江三角洲區域農業科技論文學科領域分布

就各學科而言,江蘇省幾乎在除水產科學以外的所有學科都表現出了顯著的數量優勢(圖4);食品科學與工程和園藝學引文影響力高于其他3省(市)。浙江省在10個學科中也都占了較大份額,各學科論文CNCI值也表現出了較高的水平,尤其是獸醫學論文的CNCI值達2.33,遠高于其他3省(市)。上海市論文占比整體較小,但在水產、獸醫學和農業工程這3個學科中有一定的數量優勢;上海市引文影響力相對較高的學科有經濟管理、林學和農業工程。安徽省在各學科中數量占比較小,各學科論文影響力也不具優勢。

圖4 2014—2018年各農業學科4省(市)論文占比與CNCI值

從上述分析發現,江蘇省和安徽省表現出了相似的優勢學科結構,江蘇省在除了水產學科外的所有農業相關學科中均占據優勢地位,而安徽省各學科實力均相對較弱;浙江省和上海市重點建設的學科類似,二者獸醫學和水產學科實力均相對較強。

2.4 四省(市)主要發文優勢機構

長江三角洲區域近5 a的農業科技論文發文機構共涉及4省(市)的156家機構,其中高等學校和研究所類的研究機構150家,醫院和政府機構6家。本文根據發表論文的數量將所有機構排序,論文產出主要集中在前30家機構(發文量占總數的80.9%)。因此,本文重點分析了長三角區域農業科技論文產出數量排名前30的機構,由表2可以看出:江蘇省在前30家科研機構中占了14家,浙江省7家,上海市6家,安徽省3家。江蘇省14家入圍機構中,論文數量第1位的南京農業大學本省占比26.29%,第2位江南大學本省占比19.11%,其他12家機構也表現出了明顯的梯度;中科院南京土壤研究所的論文CNCI值1.43是本省最高值,在論文引用影響力方面全省最優。浙江省7家入圍機構中排名第1位的浙江大學本省占比39.88%,第2位寧波大學本省占比直接跌至8.67%,可以看出浙江大學在浙江省的農業科技論文產出上占據絕對優勢,寧波大學的論文CNCI值1.47是本省最高值。上海市入圍的6家機構中,上海海洋大學本省占比19.59%,名列本省第1位,上海交通大學以18.60%的占比緊跟其后,論文CNCI值全省最高的機構是華東師范大學1.57。安徽省入圍有3家機構,第1位的安徽農業大學本省占比31.12%,合肥工業大學農業科技論文CNCI值為本省最高1.75,同時也是整個長三角區域論文CNCI值最高的機構。

綜合分析長江三角洲區域農業科技論文主要的發文優勢機構數量、發文量占比和論文影響力可知,江蘇省機構綜合表現最優,農業基礎研究實力最強,浙江省和上海市次之,安徽省機構實力較弱。從論文產出機構分布看,江蘇省的農業科研機構有規模、有梯度,在未來一段時間江蘇省將依然是長三角區域農業基礎研究的強省[7]。

2.5 四省(市)論文合作情況

長江三角洲區域4省(市)近5 a農業科技論文的國際合作論文數量最多的地區依然是江蘇省2 932篇(占本省發文總數量的28.61%),其他依次為浙江省1 202篇(占本省發文總數量的25.05%)、上海市996篇(占本省發文總數量的28.86%)、安徽省288篇(占本省發文總數量的19.85%)。上海市國際合作論文占本市比值在4省(市)中排第1位。

表2 2014—2018年長江三角洲區域農業科技論文產出排名前30的機構

對長江三角洲區域4省(市)近5 a農業科技論文的地區間合作情況也進行了分析,從圖5能夠看出4省(市)之間及4省(市)與國內其他地區間合作強度的分布情況。江蘇省與北京市的合作論文數量達1 116篇,與上海市和浙江省的合作論文數量分別為420、415篇,與安徽省的合作論文數量排在了第6位。浙江省地區間合作論文數量最多的是與江蘇省合作的415篇,與上海市合作261篇排第3位,與安徽省合作66篇排到了第8位。上海市與江蘇省的合作論文數量最多,達420篇,與浙江省合作排第3位261篇,安徽省排第8位51篇。安徽省與江蘇省的合作論文有262篇居本省首位,與浙江省和上海市的合作均較少,雖排在第3、第5位,但論文數量分別有66篇和51篇。

圖5 2014—2018年長江三角洲區域農業科技論文地區間合作強度分布

上海市農業科技論文的國際合作比例是長三角區域第一,上海市在農業基礎研究中積極開展國際合作,對論文影響力的提升起到了很好的促進作用[8],表1也可以看出上海市的論文篇均被引頻次在4省(市)中最高。此外,4省(市)地區間的論文合作主要都集中在江蘇省與其他3省(市)的合作,其他3省(市)之間的合作并不密切,尤其安徽省與浙江省和上海市的論文合作與國內其他地區比毫無優勢。

2.6 四省(市)論文基金資助情況

基金項目的資助使農業科學基礎研究工作得以開展,而基金項目最主要的產出形式就是論文。因此,本文對比分析了長江三角洲區域近5 a農業科技論文的基金資助來源情況,可以反映出長三角區域農業基礎研究受各類基金資助的情況。表3列出了4省(市)論文最主要的5類基金與具體產出情況,可以看出4省(市)基金對論文的產出貢獻占比情況基本一致。

表3 2014—2018年長江三角洲區域農業科技論文主要基金資助來源

受國家自然科學基金資助的農業科技論文在4省(市)占比均達到50%以上。省(市)自然科學基金也是各地農業科技論文的一個重要資助來源,浙江省、安徽省、江蘇省的省自然基金資助論文數量均排到本省第2位,其中浙江省自然科學基金產出論文數量占本省17.67%,在4省(市)地方自然科學基金產出論文比例中最高;安徽省自然科學基金資助論文數量占本省14.33%,江蘇省自然科學基金資助論文數量占本省14.05%,上海市自然科學基金資助論文數量占本市2.72%。此處需要說明的是,未統計入表的上海市科技計劃項目資助論文占本市5.88%,可以看出上海市的地方基金資助也是上海市農業科技論文重要的資助來源。此外,國家重點基礎研究發展計劃、國家高技術研究發展計劃和中央高校基本科研業務費專項資金資助的論文數量在4省(市)均排在前列。

從長江三角洲區域農業科技論文主要的基金資助來源分析,可以看出國家和省部級基金資助的論文產出量最大,是長三角區域開展農業基礎研究最主要的資助來源。在地方基金中,浙江省自然科學基金對本省農業科技論文資助產出的比例最高,對浙江省農業基礎研究的支撐效益優于其他3省(市)自然科學基金。

3 討論

根據以上分析得出,長江三角洲區域農業基礎研究呈多元化態勢,4省(市)水平參差不齊,其中江蘇省在論文產出體量、論文影響力、研究機構實力方面表現出的綜合水平顯著高于其他地區。浙江省和上海市農業基礎研究綜合實力稍弱,但在高水平論文和論文影響力方面表現優異,展現出良好的發展勢頭。安徽省無疑是長三角區域農業基礎研究的弱省,雖自身水平穩步上升,但橫向比較可發現安徽省與強省間的差距仍逐漸被拉大。要實現《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》的“一體化”“高質量”發展目標,應以共建共贏為原則,建立一體化體制機制,優化區域資源配置,并注重以下幾個方面:

搭建專項合作平臺。目前長江三角洲區域4省(市)之間的農業科技合作強度不足,尤其安徽省與上海市、浙江省的合作還有很大的上升空間。要實現“一體化”發展,地區間應發揮各自優勢、創新合作機制,通過根據需求搭建專項合作平臺的方式,引導長三角地區與地區之間、機構與機構之間有針對性地開展溝通與合作,通過合作帶動發展,補齊短板,并使長板更長。

找準目標定位、分類分級發展。根據長江三角洲區域農業科研機構的差異性,應分類制定發展目標和規劃,分級考核和管理,引導機構找準各自的學科發展定位。對地方院校和地方研究所占較大比例的長三角區域而言,積極探索學科特色化發展是長三角區域農業科學發展應堅持的道路。

共享農業科技管理經驗。長江三角洲區域4省(市)的農業科技管理歸口部門應用大格局、寬胸懷主動對接國家規劃,從發展需求出發,充分交流和借鑒各自在農業發展規劃、人才引進、項目管理、成果轉化等農業科技管理方面先進的管理經驗。例如在地方基金管理方面,學習借鑒浙江省自然科學基金在優化項目資金分配、提高項目執行效率方面的經驗和辦法,完善管理機制、優化管理制度,促進農業科研機構研發實力的提升,充分發揮“一體化”的政策優勢[9]。

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