基于大數據的食品安全與營養(yǎng)云平臺服務模式研究

張桂紅 李翠翠

摘 要：在大數據基礎上的食品安全與營養(yǎng)云平臺服務模式作為當前社會創(chuàng)新發(fā)展的主流趨勢之一，能夠將大數據平臺的優(yōu)勢全面發(fā)揮出來，為食品安全管理工作的落實提供一定的借鑒。本文分析了當前基于大數據的食品安全與營養(yǎng)平臺服務模式的應用，旨在為進一步塑造高效的大數據食品安全和營養(yǎng)云平臺提供借鑒。

關鍵詞：大數據;食品安全;營養(yǎng)管理;云平臺構建;服務模式

大數據作為當前信息技術創(chuàng)新發(fā)展的重要組成部分，已廣泛應用于生產生活的各個方面，食品安全與營養(yǎng)管理中心有必要充分認識大數據的優(yōu)勢，將大數據應用到食品安全與營養(yǎng)管理中，通過云平臺的構建，實現數據信息的有效暢通。整體而言，構建基于大數據的云平臺服務模式具有重要的踐行意義，能夠促使食品安全、營養(yǎng)管理和需求服務的有效結合，對于現代化食品安全管理體系建設具有重要作用。

1 大數據食品安全與營養(yǎng)云平臺服務模式的優(yōu)勢

1.1 充分借助數據量大的優(yōu)勢，提升服務效率

大數據體量大，數據量大，海量的數據在高效的處理平臺上能夠得到及時的提煉和應用。在食品安全與營養(yǎng)云平臺的構建中，大數據體量大主要體現在以下方面，一方面，需要收集和匯總由專業(yè)的食品檢驗機構反饋的相關食品數據和信息;另一方面，還要對企業(yè)主動送檢或者自行檢查的食品數據進行收集。這些數據信息的增長速度是非常快的。且隨著時間的不斷延長，數據體量不斷增大，通過云計算，能夠提升營養(yǎng)云平臺的服務效率。

1.2 根據服務需求實現數據的多樣化存儲，針對性突出

在食品安全與營養(yǎng)云平臺中，需要利用大數據對多種類型的數據進行一體化管理，在全面對比數據的基礎上，實現針對性服務。而借助大數據平臺能夠從實際檢測數據、相關網絡信息數據、現場照片和圖像以及結構化數據等方面進行數據分析。不同類型的數據對實際管理的貢獻價值不同，而實際數據處理方式也存在差異。

1.3 快速、精準處理，幫助相關決策制定

食品安全與營養(yǎng)云平臺服務模式能夠充分使用大數據處理速度快的優(yōu)勢，提升決策制定速度。高效的處理速度可實現食品安全管理工作的科學化。這主要是食品安全與營養(yǎng)管理一直都是我國民生管理的重點，而作為與人們生活息息相關的關鍵部分，政府等相關部門在管理和抽檢中需要獲得最為簡潔、精確的結果，這樣才能根據實際信息作出相應的管控決策。

基于以上能夠發(fā)現應用大數據具有非常重要的參考意義。但是，由于我國現今大數據重點應用在軍事和創(chuàng)新性經濟領域，在食品安全管理方面的應用較晚，應用技術不成熟，未能充分發(fā)掘大數據的應用價值。這就造成了數據應用價值偏低。如，當前有關食品安全與營養(yǎng)管理的數據信息僅通過簡單的數據報表呈現出來，未能深入剖析展示，意味著在數據二次利用層面上存在較大不足。在未來，應應用大數據充分發(fā)掘食品安全與營養(yǎng)管理數據的價值，建設抽檢、核查、分析和監(jiān)管以及決策形成等一體化的應用系統。同時，大數據平臺將企業(yè)、消費者以及各個社會利益相關者包括在內，全面按照實際發(fā)展需求展開食品安全管理工作，促進食品安全管理工作的有效落實。

2 大數據的食品安全與營養(yǎng)云平臺服務模式構建思路

世界各國將大數據應用于食品安全與營養(yǎng)云平臺服務中已經有了較長的一段時間，也取得了突出效果。如，國外所使用的食品安全快速預警系統、國際食品安全管理網絡以及專門的食品安全管理網站等。這些云平臺的形成能夠使相關人員與消費者實現直接溝通交流。我國在將大數據應用于食品安全與營養(yǎng)服務管理中時，首先，應注重對食品供應檔案的管理。這就需要對每一種食品的供應鏈實現跟蹤管理，在標簽體系的應用基礎上，對食品的質量信息、規(guī)格和檢測評估數據等進行全面反饋和整理;且這一方面的數據信息需要與實驗室有效銜接。其次，通過前期數據庫的有效建設，構建專門的食品安全咨詢體系。這一體系主要是促進專家人員在獲取數據信息的基礎上，為相關決策的制定做貢獻。最后，建設共享網絡平臺。在食品安全信息和營養(yǎng)管理工作完成后，及時將相關信息公布在數據平臺上。食品生產者、享用者、經營者和各方參與人員都能在平臺上獲取食品安全管理相關信息，獲得精確的信息服務。

3 基于大數據的食品安全與營養(yǎng)云平臺服務模式構建分析

3.1 基礎數據云平臺功能的構建和完善

為了促使大數據食品安全與營養(yǎng)云平臺的充分結合，積極進行基礎數據云平臺功能的開發(fā)和完善是非常重要的。具體而言，首先，有效建設數據集中處理中心。這就需要在實際構建中，建設專門的存儲數據庫，用于對各種食品檢測數據的收集和整理。數據庫中主要包括實驗室數據、企業(yè)報送數據、篩選后的數據等，這些數據在存儲到專門的數據庫中時要有統一的規(guī)格和標準，保障數據結構清晰。此外，數據庫中還應包括來自各個食品安全管理組織、食品行業(yè)協會和食品管理部門等方面的監(jiān)測數據，并整理匯總到特定的云平臺上，實現集中化處理。其次，對數據處理功能進行有效完善。在海量的數據收集之后，則需要針對數據進行基本的處理。在實際處理中，一方面需要對數據進行初步篩選、整理、分類、匯總以及轉化，即對有關信息機芯篩選，剔除無關的信息。另一方面，初步整理之后要進行數據的轉換。數據轉換的主要目的是對所收集的信息進行統一化的處理，統一為可以高效使用的數據，并且以標準化的數據形式體現出來[1]。

3.2 深入分析數據

在實現數據的基本分析之后，則需要按照營養(yǎng)云平臺服務需求對信息進行進一步的整合和應用，深入挖掘信息價值。信息分析層主要是在數據匯總處理基礎上，通過數據挖掘算法對數據信息實現價值挖掘和應用。這一層面的主要工作目標是為食品安全與營養(yǎng)管理工作決策的形成提供一定的借鑒指導。通過挖掘隱藏在數據背后的規(guī)律，預測未來發(fā)展，為相關決策出臺提供依據。而在數據處理中，同樣還要對非結構化的數據進行分析，這主要是全面深入挖掘非結構化數據背后的信息傳播事件和相聯系的事件。對于企業(yè)來講，能夠進一步分析競爭對手的相關行為，為提升市場占有率，獲得良好的市場發(fā)展機會奠定基礎。

此外，在信息分析層面上，消息類信息主要是反映食品的最新動態(tài)以及最新的食品研發(fā)成果;數據類信息主要是對食品企業(yè)和食品行業(yè)的整體發(fā)展狀態(tài)進行匯報的過程;分析報告類信息能夠在明確消費者需求基礎上，深入分析，提出相關的管理決策和建議。上述各類信息產品能夠通過微信、微博和客戶端的方式推送給相關的用戶，服務便利[2]。

3.3 精準對接用戶，實現高效服務

大數據與營養(yǎng)云平臺的深入融合使用的最終目的都是提升服務效率，真正被廣大客戶所接受。那么，在該系統模式的落實中，精準對接的用戶層設置是非常必要的。當前，主要服務對象有政府、企業(yè)以及社會廣大消費者和媒體用戶，這些用戶通過在云平臺上通過輸入一定的檢索信息，獲得食品安全與營養(yǎng)管理的相關信息，及時瀏覽相關信息產品，實現信息的科學化推送和使用。如，當前每一個食品上都打印有二維碼。消費者可以通過掃描二維碼的獲得食品的相關信息，如食品的生產地、生產原材料以及保質期等。同時，也可以與營養(yǎng)管理平臺實現互聯互通，獲得關于食品的營養(yǎng)信息，為消費者購買、食用食物提供一定的借鑒。

4 小結

綜上所述，基于大數據的食品安全管理與營養(yǎng)云平臺服務模式的構建是當前食品生產行業(yè)實現科學化發(fā)展的重要措施。在大數據基礎上的云平臺塑造中，能夠在明確塑造的基礎上，從數據匯集層、數據處理層、信息分析層以及用戶應用層4個方面實現有效構建，將大數據的優(yōu)勢全面發(fā)揮于食品安全與營養(yǎng)管理中。

參考文獻

[1]劉彤，譚紅，張經華.基于大數據的食品安全與營養(yǎng)云平臺服務模式研究[J].食品安全質量檢測學報，2015（1）：366-371.

[2]陶光燦，譚紅，宋宇峰，等.基于大數據的食品安全社會共治模式探索與實踐[J].食品科學（9）：272-279.

作者簡介：張桂紅（1980—），女，漢族，河南漯河人，本科，實驗師。研究方向：食品營養(yǎng)。