創客教育的師資培訓模式探究

羅麗麗 趙靚

所謂“創客”，是指具備一定知識基礎和創新、實踐、共享、交流的能力與意識，且能把具有一定技術挑戰的創意轉變為現實的人。哲學家伊利亞德說：“如果今天我們不生活在未來，那么未來，我們會生活在過去。”而創客就生活在現在和未來之間，能不斷把創意轉變成最終產品，將之展示在世人眼前。

隨著創客教育差異化問題逐漸顯現，如何對創客教師進行繼續教育成為亟待解決的核心問題。筆者近年來從師資培訓角度分析闡述了大數據技術對創客教育的開展、需求、設計、執行等層面的問題，提出了具體的解決方案。

一、創客教育及問題的提出

創客教育是一種在“做中學”，培養學生建立跨學科能力的教育，而不是傳授某項特定技能或簡單知識的教育;它注重在整個學習過程中培養學生的自信心、創造力、協同精神、批判思維和興趣愛好，是一種創新型教育。創客教育的目標具有多維度和多層次性，整體指向培養和發展學生面對未來的生活情境下的各項能力。

面對體系復雜的創客教育，創客教師的培養面臨諸多挑戰：首先，從師資的專業基礎方面來看，現有的高等師范類院校幾乎沒有創客類專業，許多學校的創客類課程是由信息技術教師任課;其次，從培訓模式方面來看，創客教育的開展主要以實踐類課程為主，集中面授是實踐類課程最好的培訓模式，但無法滿足中小學大量的師資需求缺口;再次，從課程專業度來看，目前沒有課程標準，沒有成體系的課程，只有針對某一專業技能提升的課程;最后，從課程針對性方面來看，因參與培訓的教師學科背景不同、年齡層次不同、認知水平差別很大，目前的培訓很難對創客教師有針對性的提升和幫助。

因此，如何探索出一套能有效提升創客教師專業素養的培養模式，造就一批優秀的創客教師是亟待解決的問題。

二、基于大數據的創客培訓模式探析

基于以上問題，筆者所在團隊設計出了基于大數據的創客教育師資培訓模式（見下表）。

（一）前期籌備

前期籌備工作主要由項目執行單位組織學員通過平臺在線報名，收集學員相關數據。其中，學情分析主要包含以下幾個維度：1.學員學習特點維度;2.學員的學習方法、習慣和途徑維度;3.學員的興趣維度;4.學員的原有知識基礎維度;5.學員的現有認知能力維度;6.學員的學科背景及學科經歷維度。

學情分析是教學設計的重要組成部分，直接決定了培訓的目標設計。沒有學情分析，一切教學目標都不可能真正實現。培訓需求分析是將學員的各類模糊化需求轉化為顯性需求，從而確定培訓中必須做的和可以做的事項。通過數據分析我們發現，可由導師在線指導學員進行學習;學習課程可分為自主選學和推送課程兩部分，學員通過學習共同體的相互合作來完成自適應學習。

（二）在線預熱學習及過程性評價

學員首先通過系統完成在線視頻的學習和課程導師的在線預熱課程，通過系統和微信群完成線上研討、作業提交和在線測評。在線預熱學習的主要目的是讓學員對課程基礎知識和技能有所掌握，初步消除學員專業水平差異，凸顯每位學員的專業水平和個人特長，摸清每位學員的認知短板和盲點。過程性評價的主要目的是了解學員的階段性學習成果，分析出每位學員的學習興趣、學習熱度和認真態度。在整個預習的過程中倡導自適應學習，課程導師僅僅提供少量的協助，其主要工作在于收集各類數據。

在培訓之初，我們為培訓班配備四類人員：1.方案制訂者（需根據學員學習的實際情況調整方案）;2.數據采集員（需在線上、線下各類培訓活動中采集有效數據，如聊天記錄、過程性問題、培訓實景照片、學員的生成性成果等）;3.培訓導師在培訓中負責授課;4.班級助手（其在培訓中輔助培訓導師完成培訓任務）。與傳統培訓不同之處在于，創客教師的培訓非常注重培訓過程性成果和生成性成果，它們可以更好地優化原有的培訓結構，豐富培訓資源。

（三）數據導向的訓中調整

本環節主要是數據分析處理環節，通過系統自動記錄的學習時長、登錄頻次、視頻學習拖拽率、課測結果等數據分析參訓學員的課程興趣度、課程難疑點。通過采集學員的微信研討數據、在線訪談數據和在線測評的結果等一系列數據反映出教師思維方式、課程專業深度，進而修正培訓方案，調整課程進度，微調培訓導師的目標、內容和進度。

（四）面授階段

課程設計的開放性、結構化直接關系到我們課堂教學的成果，因此每個課程必須設計好課程支架。創客教育導師在課程中扮演的是學員學習環境設計者的角色。美國教學設計領域的著名專家喬納森（Jonassen）認為，學習環境是學習者共同體一起學習或相互支持的空間，學習者控制學習活動，并且運用信息資源和知識建構工具來解決問題。而學習環境是以技術為支持的，在學習過程中技術是學習者探索、建構和反思的工具。由此，喬納森提出了認知工具和學習策略的重要性，同時還強調了社會背景的支持因素等問題。

筆者認為，創客教育導師在課堂上應該成為學習共同體的人力資源管理者，而導師應該運用現代化的科學方法，對每個學習小組的全體學員進行合理的組織和調配，使具備專業特長的學員保持最佳比例，同時對學員的觀念、心理和行為進行恰當的引導，充分發揮其主觀能動性，使人盡其才，從而使各個小組順利達成學習目標。大量事實表明，導師對參訓學員的學習活動所實施的控制和調節將直接影響培訓效果。創客教育導師是學習共同體最終學習質量的提升者。面對培訓課堂上的6～8人小組，如何引導學員合作解決問題，幫助這個學習共同體協調好合作與競爭的關系，也是創客教育導師的必備能力。

（五）評價成果

這個環節的主要手段是組間互評、生成階段性成果并展示，讓學員能夠體驗團隊合作學習，投身于互助與競爭的學習氣氛中去，充分發揮小組互評的作用。小組互評應考慮以下幾個方面的因素：1.作品是否具有創造性;2.作品構思、內容是否獨特;3.主體表達形式是否新穎;4.作品是否美觀，顏色搭配是否合理且富有藝術特色;5.作品是否能科學、完整地表達主題;6.作品是否內容豐富，具有一定實用價值;7.作品能否綜合應用信息技術，等等。

（六）持續發展

在培訓設計之初，我們考慮從多角度、多實例提升學員的數據思維。數據思維是根據數據來分析事物的一種思維模式，是一種量化的思維模式，是重視事實、追求真理的思維模式。數據思維并不是將事物單純地數字化，其強調的是形成定性結論的基礎是數據。通過各類課程、案例模擬、組間交流、開拓創新等環節，學員不僅能提升技能，更能掌握提升技能的方法。不難發現，各個案例模擬環節的開展，能有效增強同組學員之間的組織協作能力;通過組間互助和競爭打造團隊與團隊之間共同生長的學習環境，同時還能提升參訓學員帶領團隊和調配資源的能力;通過評估診斷，能使參訓學員對自己的學習成果和學習進度有清晰的認知，增強結果意識;而通過診斷的過程性評價，則能讓學員學會從哪些維度開展測評工作，方便日后中小學生創客教育的開展。因此，培訓中每一個細節的開展，每一項技能的提升，每一個思維模式的訓練，都能為學員的終身學習打下良好的基礎。

三、培訓實施及優勢效果分析

（一）大數據的應用

大數據技術的應用能幫助組織者充分挖掘學員需求，精準掌握參訓教師的素質基礎，在制訂培訓方案和預設培訓問題時更加科學，從而使培訓內容更具針對性。大數據分析能為參加培訓的教師量身定制課程，使其符合個人成長的需求，打破了原有的培訓模式，轉而用數據決定培訓內容，提高了學員的興趣度，提升了培訓效果。隨著數據技術的不斷迭代，更多工作可以由計算機完成，數據分析工作將會為培訓方案的制訂和培訓的實施節省更多時間成本和人力物力。

（二）“六段”學習法

教師可通過以上提及的前期籌備、預熱在線學習及過程性評價、數據導向的訓中調整、面授階段、評價成果、持續發展等六個階段引導學員共同學習，構建優質的學習共同體;通過頭腦風暴、主題式研討等活動，促進學員之間的相互了解，在生成性成果方面促進教學相長;通過項目總結匯報活動，使學習共同體里面的各個小組進行彈性組合;通過培訓整個流程的實施，增強受訓教師的數據思維，從而實現學員的長期合作學習、終身進步。

（三）自適應學習

培訓前期的自適應學習，可以最大化地釋放每位參訓學員的求知欲;參訓學員之間的深度溝通能使評價更加人性化;課程導師的評價反饋更快、更精準，課程導師可以根據實時數據微調課程進度或內容，使教學相長成為現實。

四、總結與展望

綜上所述，基于大數據的創客教育是一個系統、復雜、完整的生態體系。只有培養出大批優質師資，將創客技能類課程同生活及各學科相結合，才能生成獨具特色的創客類教育課程，促進每一個學生的全面成長。

（本文系鄭州師范學院2016年度校級教學改革研究項目階段性成果，項目編號：2016-ZSJGZD-034）

（責編? 李光遠）