紡紗廠的人工智能

S. von Grünigen

立達(dá)機(jī)械制造公司(瑞士)

Uptime智能系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新使預(yù)測(cè)成為可能。該系統(tǒng)可在機(jī)器發(fā)生故障前預(yù)先告知需要采取什么措施。

當(dāng)遭遇機(jī)器故障時(shí)，如果能提前預(yù)測(cè)，不僅可避免停機(jī)，還能節(jié)約成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和紡織生產(chǎn)效率。

瑞士立達(dá)公司提出了一種新型機(jī)器維護(hù)方法，在問題和故障發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)，如圖1所示。

圖1 Uptime 系統(tǒng)

任何維護(hù)策略的目標(biāo)都是盡量減少停機(jī)時(shí)間并保持生產(chǎn)按計(jì)劃進(jìn)行。立達(dá)提出的預(yù)測(cè)性方法使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以確定紡織廠何時(shí)對(duì)機(jī)器進(jìn)行維護(hù)，但不排除會(huì)有不可預(yù)期的停機(jī)時(shí)間，必要時(shí)還需更換零件。

預(yù)測(cè)性維修是基于過去及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄，分析這些數(shù)據(jù)以確定即將到來的維修需求。Uptime系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，根據(jù)機(jī)器的設(shè)置和使用情況，使用人工智能確定執(zhí)行維護(hù)的最佳時(shí)間，可幫助企業(yè)規(guī)避生產(chǎn)中斷并減少庫存，從而節(jié)省成本。

氣壓、溫度和振動(dòng)等與性能密切相關(guān)的重要信息，通過傳感器傳遞給Uptime系統(tǒng)(圖2)。這些數(shù)據(jù)被用來檢測(cè)與機(jī)器潛在故障相關(guān)的行為模式。

圖2 Uptime系統(tǒng)分析生產(chǎn)線上機(jī)器的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)

當(dāng)這些行為模式出現(xiàn)時(shí)，Uptime系統(tǒng)的人工智能將自動(dòng)識(shí)別故障出現(xiàn)的可能性，并向技術(shù)人員發(fā)出早期檢測(cè)警告和相關(guān)行動(dòng)方案的明確通知。此外，Uptime系統(tǒng)會(huì)不斷從數(shù)據(jù)和模式中學(xué)習(xí)，這意味著該系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力將隨著時(shí)間的推移而不斷提高。

隨著Uptime系統(tǒng)的出現(xiàn)，未來有望實(shí)現(xiàn)在沒有額外時(shí)間投入的情況下，避免計(jì)劃外停機(jī)、緊急維護(hù)和壓力問題。