AI“明眸”

文 | 蘇鳳梧

通過大數據的收集和建模，AI幫助品牌更好地匹配人、貨、場。

“科技”是服裝行業未來發展的熱搜詞之一，在我國邁向紡織強國的進程中尤為重要，而AI技術在時尚設計場景下的落地已經成為當下強有力的發展助力。

面對當前的發展態勢，本刊專訪了北京深尚科技創始人、國際著名人工智能科學家、前百度大數據實驗室主任浣軍，分享了其創辦的深尚科技公司在促進時尚數字化、智能化技術特性的經驗，以及在人工智能技術方面獨到的見解。

Q：請您介紹一下深尚科技以及公司主力產品。

浣軍：深尚科技是一家人工智能公司，主要是為服裝企業提供數字化和智能化的解決方案，我們主要的核心競爭力是擁有自主研發的人工智能技術在時尚設計領域的解決方案，包括行業大數據、計算機視覺、自然語言處理。我們的主要產品是智能設計中臺—深尚“明眸”，它包含兩個組件，一個組件是時尚大數據，另一個是一組便捷的設計工具。

深尚從全球跨平臺收集時尚數據源，經過數據清洗整合，然后以各種形式向不同的用戶呈現出來。收集數據就包括國內外秀場、品牌、電商、線下門店及社交網絡發布的信息，例如Instagram上的圖片和評論等等。我們將這些數據用AI的技術結構化，識別圖像中的關鍵特性，來支撐千人千面的服務場景。

智能設計中臺的另一個重要組件是一套便捷的設計工具，它涵蓋了服裝設計的各個環節，從企劃到選樣衣都有支持。在企劃環節中為設計師提供選款服務，提供以圖搜圖、以文搜圖，直接推薦等解決方案，以及經過不同渠道進行篩選等功能，使設計師能夠很快從海量的圖片信息中找到他所感興趣的靈感。我們的設計工具是以計算機視覺為基礎，對一件衣服做自動分割，分割以后能夠實現快速設計預覽的功能，比如：一鍵換顏色、一鍵換面料，或者改款式、換圖案等。

北京深尚科技創始人、國際著名人工智能科學家浣軍博士

Q：作為人工智能方面的技術專家，您選擇服裝這個創業賽道的初衷是什么？

浣軍：我做人工智能技術的時間超過20年。從一開始的數據挖掘、機器學習，然后到深度學習，又到現在的人工智能，做了很多不同的工作。創業之前我在百度主管大數據，主要是在云端提供自動化建模的算法和實現，用深度學習來設計深度學習算法，它的目標是讓深度學習的算法更容易被中小企業使用，提升他們使用AI的能力。在這個過程中我們發現AI在技術層面進展非常快，但是AI技術的真正落地還存在幾個核心的問題。一個問題就是很多企業想利用AI的能力，但是他們自己因為缺乏數據或者缺乏這方面人才，又或者缺乏對應算法的技術能力，也不能順利地使用AI。另一個問題是AI需要與具體行業相結合，需要整合進具體行業的現有流程中去，才能發揮它最大的作用。所以，我自己有了一個判斷：AI的下一階段一定是跟一個具體行業結合，才能夠把技術真正落地成產品，讓產品在行業中產生影響力，推動這個行業向數字化、智能化轉型和發展，通過AI的關口前移實現AI技術的落地。

選擇服裝行業我們也考量了很久。我國是服裝大國，服裝是基礎性產業，從業人口眾多，行業生態豐富且完整，內需很強烈，同時也是出口的重要方向，適合AI落地。

Q：像現在的特殊時期，AI技術推動時尚產業運營與發展的具體途徑有哪些？

浣軍：關于具體途徑我想從下面幾個方面出發。

一個是怎么更精準地做線上運營。這段時期很多品牌加大了線下轉線上的投入，線上的數據到底意味著什么，應該把資源投入到哪些SKU和活動上，每個貨品的深度和返單時間怎么安排，線上運營跟線下的習慣差異還是很大的。AI通過大量數據的收集和建模，可以幫助這些品牌更好地去做線上人、貨、場的匹配。

另一個方面，KOL帶貨是現在服裝行業快速興起的新模式。這里面AI對達人和商家都能提供有效的幫助。對達人，我們觀察到一個成功的KOL需要龐大的運營團隊支持，從選品到合作到內容有些還會涉及到生產，AI借助市場數據的監控分析能為達人選擇適合自己受眾的貨品，同時AI對設計的理解也可以快速提煉每件衣服的宣傳點。在供應鏈的匹配方面，也使他們能夠找到更優質的貨源。對品牌商家，AI可以根據粉絲畫像和達人歷史數據，幫助商家匹配最合適的達人并分析帶貨轉化效果。

Q：深尚科技有哪些具體的解決方案可以幫助企業更好的配置資源？

浣軍：我們一方面是提供全網大數據的收集和分析平臺，使得企業能夠對時尚趨勢有充分的理解，然后在此基礎上進行決策。另一方面，我們提供了一整套AI設計工具，核心理念是“AI設計師”。“AI設計師”的出現并不是取代設計師，而是助手，省去設計師重復性勞動的時間，提高設計效率。

Q：消費者在數字化服務中會有哪些受益？

浣軍：首先，從企業層面看，數字化、智能化的技術降低了企業的運營成本，提高了效率，企業就可以提供更多優質、實惠的產品供消費者選擇。其次，從服裝設計角度看，傳統的服裝設計要提前6至18個月進行企劃、備貨、設計，再到生產，隨著智能化和信息化的進一步加深，“小單快返”的能力應該會越來越強，消費者會更快地得到更適合的產品。從終極的目標來說，通過智能技術服務，每個人都可以成為設計師，為自己進行形象設計。

Q：對于未來服飾行業的數字化變革，您還有哪些期望和計劃？

浣軍：未來智能化在面料設計和生產環節會有很大作用。訂單生產過程中有時候會遇到錯峰填谷的問題，這就關系到生產能力的調配。通過人工智能對面料生產線改造，利用視覺的方法自動化實現質量控制等等，這都是非常有意義的工作。此外，在生產環節中，利用計算機視覺的方法，把工人動作分解成標準動作，更好的實現質量控制。歸根結底，我認為包括AI、大數據、IOT在內，作為一項新技術只有深入與行業結合，深入到行業現有工業流程和商業決策中去，才能發揮它最大的作用。