
城市轉型發展面臨諸多挑戰,城市數據大腦的出現,無疑是一種助推。城市數據大腦從更高的層面、更寬的視野全面審視城市管理,讓數據資源成為城市的核心競爭力。這份編制于2018年的《杭州城市數據大腦規劃》,已經為我們的城市和我們的生活繪制了藍圖。
城市數據大腦發展愿景
◎建設城市新的基礎設施。圍繞城市數據資源價值的最大化,提供“即時、全量、全網、全視頻”的核心能力。
◎用數據資源優化城市公共資源。實現城市公共資源的科學配置和高效使用,使得城市的公共服務更加高效,資源更加節約。通過城市數據大腦深化“互聯網+政務服務”,為市民提供個性化服務,建設以人為中心的政務服務體系,解決老百姓最關切的民生訴求。
◎推動城市治理模式升級。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的機制,實現基于數據的科學決策,推動政府管理理念和社會治理模式進步,加快建設法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府,逐步實現政府治理能力現代化。
◎建設新一代人工智能創新創業平臺。城市數據大腦既是大數據、人工智能在城市治理領域的探索和實踐,又是城市新一代的人工智能創新創業平臺。
城市數據大腦發展目標
2018年完成城市數據大腦交通系統V1.0的開發,在首期試點穩定運行基礎上,擴展試點范圍,進一步優化算法;同步開展區縣建設試點。完善城市數據大腦數據平臺,建設城市數據大腦交通系統V2.0,擴展覆蓋范圍;啟動平安系統建設;打造“移動辦事之城”、建設智慧亞運。
2019-2021年,在主城區全面推進城市數據大腦交通系統建設,深化平安系統建設,推進智慧亞運和城管、醫療、旅游、環保等領域系統建設。
2022年,實現城市“數據大腦”交通治理的全域覆蓋,極大緩解全市交通擁堵狀況;基本完成城市“數據大腦”在各行業系統建設,投入實際運行。開展跨行業、跨領域數據資源開發,喚醒更多“沉睡”數據,并服務于人們的生產、生活,讓數據的價值得到充分體現,基本完成杭州城市數據大腦主要場景建設,為2022年亞運會成功舉辦提供數據支撐和服務保障。
城市數據大腦建設平臺
建設城市數據大腦計算平臺。搭建分布式計算資源平臺,為城市數據大腦提供足夠的計算能力,支持海量數據即時調度、處理。
建設城市數據大腦數據資源平臺。數據資源平臺為城市數據大腦提供全面的數據歸集治理、資源目錄管理、數據交換共享、挖掘分析、安全運營的能力。
構建城市數據大腦算法服務平臺。建設集算法管理、資源管理、業務場景管理、指標評估、監控預警等于一體的城市算法服務平臺,用于在城市數據大腦體系架構上快速構建面向解決行業自身問題的人工智能算法模型開發、部署和生命周期管理。
建設“智慧亞運”
依托城市數據大腦,根據亞運會的場館設施、賽事規模、運動項目、參與人數、保障服務等內容和需求,利用人工智能、大數據、物聯網、虛擬現實、增強現實、5G通信、北斗差分毫米定位等信息技術,建設統一、高效、安全的智慧亞運體系,實現對亞運會前期籌備、賽前運行、賽時組織、賽后轉型等工作實現智能化管理和應用。
內容包括智慧亞運主運行中心、智慧亞運信息基礎設施、智能化體育場館和設施、智慧亞運比賽專用設施、智慧亞運賽事廣播電視系統、智慧亞運保障和服務系統、智慧亞運綜合安防系統。
行業系統及超級應用
有城市數據大腦·交通系統,城市數據大腦·平安系統,城市數據大腦·城管系統,城市數據大腦·旅游系統,城市數據大腦·醫療系統,城市數據大腦·環境系統,城市數據大腦·信用系統和城市數據大腦·其他行業系統及超級應用。
區縣中樞系統
遵循城市數據大腦建設的相關標準規范和技術體系,開展城市數據大腦區縣中樞建設。區縣中樞連接城市數據大腦,獲取數據及算法服務,為區縣建設基于城市數據大腦的特色應用提供服務。同時,區縣中樞根據城市數據大腦的統一要求,向大腦傳送相關數據,實現杭州全域一個“大腦”指揮下的分工協作、聯動發展模式。
各區縣中樞、行業系統以數據共享、互聯互通為重點,做到頂層規劃、統一平臺,突破區劃、部門、行業界限和體制性障礙,充分整合基礎設施資源、公共信息資源和終端資源,充分利用城市數據大腦的計算能力和算法服務能力,實現覆蓋杭州全域的城市治理智能化、集約化、人性化。
打造“移動辦事之城”
基于數據資源和算法平臺,建設以市民(企業)為中心的一站式個性化、智能化服務體系,暢享城市的政務服務、公共服務、社會服務、綜合服務,打造“移動辦事之城”。
基于移動化的沉淀數據,為城市數據大腦提供數據補充,實現用戶畫像,更加精準的為市民和企業提供個性化服務。打造集企業經營、創新創業、人才服務、項目孵化于一體的服務平臺,為企業降低成本、提高效率、轉型升級、做優做強提供更加有力的公共服務保障。
推進生態圈產業發展
通過大數據開發和應用的商業模式創新,吸引各類主體共享共用大數據資源,推動大數據在宏觀決策、政府治理、城市管理、產業發展、創新創業等領域的融合應用和開發,優化城市數據大腦產業生態圈。聯合企業、科研、教育資源,引入優質投資,以產業化應用為目標,成立相關產業聯盟、研究院、工程院或協會,促進相關產業標準和產業政策制訂,推動大數據領域科技成果的產業化落地,形成大數據產業集群。