大數據背景下高校教學管理的信息化發展研究

高曄

摘 要 隨著信息化時代的深入發展，大數據技術對人們工作生活的方方面面都產生著深刻的影響，也革新了高校教學管理的思維和模式。我國高校應該充分了解大數據的內涵和價值，緊緊抓住這個發展機遇，通過信息化管理模式的構建切實提升教學水平和質量。本文首先對大數據技術進行了探討，并針對當前高校教學管理信息建設中現實存在的問題，針對性地提出樹立基于大數據的教學管理信息化建設意識、構建標準化網絡信息平臺、加強網絡安全建設和整合校內外信息等措施，以期能推動高校教學質量的提升。

關鍵詞 大數據 高校 教學管理 信息化

當前，人類社會已經進入大數據時代，大數據是經濟發展、產業升級及管理創新的強大動力，被譽為人類世界的“下一個自然資源”。大數據與教育領域的融合是我國教育發展的必然趨勢，具有重要的現實意義。隨著我國對高校教育重視程度的日益加深、高校辦學規模的漸漸擴大，不少高校有兩個或多個校區，教師和學生的數量比以往也增加了很多，這種現實情況使高校教學管理面臨新的挑戰。在大數據時代，信息化教學管理模式是提升高校教學管理水平和教學質量的有效手段。當前，不少高校已經展開了信息化教學管理建設方面的探索和實踐，在完成教學管理工作的同時，也暴露出了一些問題。高校應該有效收集教學管理數據并深度挖掘其內在信息和核心價值，使教學管理能夠針對教學過程中的具體問題有的放矢，采取有效的應對措施來提升教學管理水平，為國家和社會發展培養出具有創新能力和實踐精神的高素質人才。

1大數據技術的內涵及其應用于教育領域的優勢分析

1.1大數據技術的內涵

“大數據”一詞于1998年首次出現于《科學》（Science）雜志的一篇文章中，是一個跨越多個學科和領域的研究主題。大數據沒有準確的定義，只是各種主要以非結構化形式呈現的數據的不停積聚的表征，用以描述規模遠超傳統數據庫軟件獲取、分析和管理能力的數據集。學者們基于大數據的3V屬性對其進行了定義。

（1）數量（Volume），大數據的基本屬性就是龐大的數據量，當前，大數據的規模多以TB5為單位定義，一些企業的數據量已經發展為PB6級別。

（2）種類（Variety），數據種類是生成龐大數據量的重要因素。隨著互聯網、云技術的發展和智能設備的增加，今天的數據來源也大大增加了，數據類型除了傳統的結構化數據，還包括源自網絡日志、社交媒體等非結構化和半結構化的新的Web數據源。

（3）速度（Velocity），數據量的迅速增長加大了數據處理難度，數據的生成速度和傳輸速率是促成龐大數據量的又一重要因素。

1.2大數據技術應用于教育領域的優勢

大數據的應用就是利用分布式并行計算等相關技術對大量數據進行計算和分析，再將得出的信息、知識用于實際的生產、管理中。對于高校教育來說，數據資料是高校發展必不可少的資源，是高校滿足學生求知欲、提升育人水平的重要條件。在大數據時代，教育數據呈現出新的特點。

1.2.1實時性

以往，教育數據一般是通過人工方式獲取的，對學生學業水平、體質狀況和對學校的滿意度等教育數據的采集是階段性、周期性的，實時性較差。而大數據時代，教育數據通過傳感設備實時地、不間斷地獲取，使每個學生在學習中的微觀表現得以真實呈現。

1.2.2精細化

通過傳統的教育數據采集方式如問卷調查等所采集的數據較為主觀，數據精細化程度不足。通過大數據技術采集的教育數據，來源于學生完成習題所用的時間、在小組討論或師生互動中的表現等過程性行為，使相關教育數據更為精細。

1.2.3真實性

以往的教育數據一般在教師或學生知情的前提下獲取，相關對象因為承受一定的心理壓力而使數據的真實性受到影響。而基于大數據技術的數據獲取通過先進的輔助設備和觀測技術進行，可以在不影響學生學習生活的前提下采集數據，使相關數據更為真實和準確。

1.2.4決策性

以往的教育數據不成規模、實時性差、精細化不足，雖然對宏觀教育政策的制定有著一定的積極作用，然而對教育決策的支撐力極為有限。大數據技術使過去無法有效采集的教育信息可以被獲取及量化分析，這些數據成為指導宏觀教育政策和個體教學行為的有力支撐。

基于上述優勢，當前，不少高校在教學管理中引入大數據技術，推動了教學管理信息化模式的不斷更新。

2高校教學管理的信息化建設中存在的問題

2.1對教育數據的應用意識不足

當前，不少高校的管理人員對大數據技術及其應用的意識不足，不認可大數據在教學管理中的優勢作用。在高校教學信息化管理實踐中，存在著對大數據技術應用研究不足、數據規模不統一、資金投入有限、使用方式不當等問題，使大數據技術無法真正應用于高校教學管理信息化建設實踐中。同時，基于大數據的高校教學信息化管理制度體系尚未建立，阻礙了高校間教育數據的流通，使大數據不能真正用于高校教學管理實踐中。

2.2教育數據管理標準化程度低

只有依托統一且規范的數據，才能構建數據庫。在當前的教學管理的信息化建設實踐中，高校應該協調統一教務系統、學生信息系統等多種信息系統，以實現對教學實踐活動的高效管理。目前，一些高校已經在信息化教學管理中運用了大數據技術，然而在數據管理中，數據信息的統一性和規范性較差，沒有對信息數據進行科學分類整理，使教育數據難以流通和共享，進而使高校信息化教學管理理念無法融入高校教學管理實踐。

2.3高校各部門教育數據的管理是相互獨立的

高校教學工作龐雜，單靠一個部門很難完成，必須通過多個部門的相互配合來共同完成。在高校教學管理實踐中，各部門之間的職權劃分十分明顯，職能也各有不同，獲得教學數據的方式、內容和信息處理手段也存在明顯的差異性，因而其所采用的數據處理系統也不同，教育信息在各部門之間是獨立的，數據流向和信息渠道融合受到了一定的限制，結構合理、系統完整的數據處理體系和信息平臺尚未建立，這也使得當前的高校教學數據管理中存在漏洞，教學管理信息化建設難以得到實質性進展，對高校教學管理工作的質量和效率造成了嚴重影響。

2.4高校信息融合存在壁壘

高校教學管理和社會市場經濟發展、學生的專業學習有著緊密的關聯。因而，高校必須將社會信息數據和學生數據有效整合，才能有效提升高校的教學管理水平和人才培養水平。然而，高校教育管理者因為有關各部門所獲取數據缺乏全面性和實效性而無法獲取社會數據，嚴重影響著教學質量和學生發展。大數據技術作用于教育決策是在對所有互聯網數據信息進行分析的基礎上進行的，而高校在采集社會真實數據時存在相當大的困難，這也使大數據技術的優勢無法有效發揮，無法為高校教學管理提供數據參考，也無法對高校學生的就業和科研進行科學規劃。

3高校教學管理的信息化建設路徑

3.1樹立將大數據技術應用于教學管理信息化建設的意識

（1）高校教育管理者應該加深對教學信息數據價值的認識，并強化對歷史教學數據的積累，充分利用大數據技術采集實時教學數據，并有效挖掘教學數據中的教育價值。

（2）應該轉變高校教學管理思維，通過大數據技術的應用彌補傳統高校教學管理的弊端，提升人才培養水平。高校教學管理者應該對教學信息的連續性和相關性有深刻認知，提高所采集教學數據的質量，保證大數據技術對教學管理的推動作用可以充分發揮。

3.2實現大數據平臺的標準化構建

各個高校教學管理中機構有著各自不同的職能，且沒有實現部門間數據信息的融合、共享。通過大數據技術構建具有數據存儲、共享、分析、管理等功能的信息化教學管理平臺，使高校各部門的教學數據有效流通。

（1）使數據信息分類標準化。高校應該對教學管理、科研管理、學生管理進行統籌，并在此基礎上以“篩選”的形式采集相關數據信息，再對數據信息進行分類，并制定數據信息采集標準，再根據該標準采集不同類別的數據信息。

（2）構建高校教學管理數據平臺系統。該平臺的數據庫應該涵蓋所有學科和專業，以及不同職能部門，高校教學管理者可以基于數據間的關聯將不同數據庫聯系起來，構建統一的大數據庫，使各部門的數據信息可以通過該平臺進行共享和流通，提升高校教學管理水平。

（3）通過大數據技術構建反饋機制。一旦高校教學管理數據內容缺失，高校管理人員可以基于實時反饋，采用大數據信息采集手段及時補充缺失的內容。

3.3加強高校教學管理網絡安全建設

高校在應用大數據技術提升教學管理信息化水平的同時，也應該加大對可能出現的網絡安全問題的防范力度。首先，要重視網絡安全問題，對基于大數據技術的高校教學管理系統中存在的網絡安全問題進行及時補救，加大對網絡安全環境的監管力度，避免數據信息的泄露或丟失。其次，在高校教學管理信息化建設中，一旦硬件設施損壞，即使經過維修，也可能會造成教師或學生的私人檔案等重要教學數據的損壞或丟失。因此，高校應該合理調配校園網絡信息訪問權限，加強校園網絡服務器的日常維護和安全管理，加大對網絡管理及技術人員的培訓和管理力度，多方保障高校教學管理網絡安全。

3.4借助大數據技術對校內外信息進行整合

（1）教育部門可以聯合市場部門采集企業數據信息，通過圖表分析各產業的經濟增長形勢，以便更好地向高校展示社會各產業的發展狀況。

（2）在大數據時代，不少現代企業都面臨產業轉型困境。高?？梢愿鶕陨硖厣?，借助社會產業大數據平臺精確尋找現代企業的發展困境，并通過科研團隊在著眼教育發展的基礎上創新人才培養體系，充分發揮教學管理工作的價值。

（3）將高校教學數據和社會企業數據有機結合，通過大數據技術實現二者間的數據共享，使高?？梢约皶r了解各產業的發展現狀，企業也可以將自己的用人需求反饋給高校，使高校的育人方向更貼合社會發展現實。

4結語

大數據技術在當前社會有著越來越廣闊的應用前景，高校教學管理應該順應信息化時代的發展趨勢，抓住這一重要教育改革發展的契機，充分發揮大數據技術應用于教育領域的優勢，針對傳統高校教學管理中存在的問題展開基于大數據的教學管理信息化模式探索與創新，提升大數據技術在高校教學管理中的應用水平，推動高校教學管理信息化建設的有效開展。

參考文獻

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