“一帶一路”沿線國家紡織纖維進口貿易格局及演化分析

劉紅玲 ，劉桂東，劉 杰

（1. 武漢紡織大學 應用數學系，湖北 武漢 430073；2. 武漢紡織大學 非線性科學研究中心，湖北 武漢 430073）

1 研究背景

2013年下半年，中國國家主席習近平在出訪中亞和東南亞國家期間，先后提出共建“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”（以下簡稱“一帶一路”）的重大倡議。2015年3月，中國政府發布《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》，提出“一帶一路”建設是開放的、包容的，歡迎世界各國和國際、地區組織積極參與，得到了國際社會的廣泛認同與積極響應。近幾年來，伴隨倡議的實施，該倡議及其框架下“一帶一路”相關各國在相關領域的深層次合作及成效得到了國際社會的廣泛關注。實踐證明：“一帶一路”的提出與偉大實踐，有利于促進“一帶一路”沿線國家經濟繁榮與區域經濟合作，有利于加強世界各國的互利合作。為加強與沿線國家的經貿合作，拓展項目合作領域，無疑需要不斷優化中國與沿線國家的貿易結構，尋求新的貿易增長點，創新貿易模式和方式，提高貿易投資便利化水平；需要把經貿和投資相結合，以投資帶動合作，鼓勵國內企業到沿線國家投資經營，吸引沿線國家企業到我國投資興業；需要結合雙方優勢加強投資和項目合作，拓寬雙方合作領域，切實推進關鍵項目落地，以基礎設施互聯互通、產能合作、經貿產業合作為抓手，實施好一批示范性項目，讓有關國家不斷有實實在在的獲得感。紡織產業作為國家基礎產業，恰好是“一帶一路”產生的起點與主要貿易對象。

現在關于“一帶一路”的相關研究，有從區域合作角度分析區域合作機制的[1，2]，有從貿易網絡角度分析相關國家的貿易網絡結構的[3～5]，有對“一帶一路”沿線國家的某種重要物資進行網絡分析的，比如天然氣等[6]，還有針對“一帶一路”沿線主要紡織品服裝出口國中的“中國、印度、越南、孟加拉、土耳其、巴基斯坦”這六個國家紡織品服裝出口貿易開展的紡織品服裝出口競爭力比較研究[7]，以及中印兩國紡織品產業內貿易影響因素分析等研究[8]，但針對一帶一路沿線所有參與國家的紡織纖維進口貿易格局分析尚不多見。本文擬選擇紡織纖維作為“一帶一路”沿線國家間典型貿易品對象，構建“一帶一路”沿線國家紡織纖維進口貿易網絡，基于社會網絡分析法，研究其網絡格局發展特征及演化規律。

紡織纖維產品主要分為天然纖維和化學纖維，是各國主要的紡織產業生產原料。定量地對“一帶一路”沿線國家的紡織纖維進出口情況進行細致分析，有利于明晰“一帶一路”沿線各國在整個世界貿易網絡中的貿易地位，對各國紡織纖維生產、流通和貿易政策的制定具有潛在的價值。基于社區發現、網絡可視化、節點重要性排序分析等方法，對比分析“一帶一路”紡織纖維貿易網絡與全球貿易網絡的拓撲關系，明確紡織纖維貿易在全球的地位，以期為“一帶一路”自由包容性貿易體系建設提供科學支撐。本文將主要研究進口情況，鑒于出口與進口關系的互逆關系，出口貿易網絡的研究可類似地開展。

2 數據獲取與預處理

2.1 本文研究的“一帶一路”沿線國家界定

2013年，在共建“一帶一路”倡議提出之初，外交部公布了65個國家為“一帶一路”建設重點，現有研究也大多圍繞該空間范圍展開。為分析“一帶一路”倡議提出前后“一帶一路”沿線國家間進口紡織纖維貿易網絡演化情況，本文研究對象亦設定為“一帶一路”沿線的65個國家。

2.2 本文使用的數據來源及其預處理說明

本文使用的數據均來源于聯合國商品貿易統計數據庫①。本文所指紡織纖維主要是紡織纖維（毛條除外）及其廢料，在SITC中的編號為26。SITC為國際貿易標準分類(Standard International Trade Classification)的簡稱，是用于國際貿易商品的統計和對比的標準分類方法。本文采用的是2012年至2017年的數據，其中2012-2016年的數據是直接從聯合國商品貿易統計數據庫中得到，包含了65個國家；而2017年數據只涉及到63個國家，其中不丹（Bhutan）和老撾（Laopeople’s Dem. Rep.）沒有從沿線65個國家中進口紡織纖維，但是從沿線國家之外的其他國家有進口，所以在本文仍將其加入，并設置為向沿線其他進口數額為零。選取這一時間段的數據是為了分析對比“一帶一路”倡議提出前后相關貿易網絡的異同。

3 “一帶一路”沿線國家間紡織纖維貿易網絡的構建與分析

3.1 “一帶一路”沿線國家紡織纖維進口貿易有向無權網絡的構建

視“一帶一路”沿線 65個國家為節點，記貿易進口國為U=(ui),i= 1,2,… ,65，貿易出口國為V=(vi),i= 1,2,… ,65，規定：從貿易進口國到貿易出口國若當年存在進口，則兩國間添加一條有向邊，鄰接關系可用鄰接矩陣

來表達，其中:

由此可以建立一個典型的有向無權網絡圖。

3.2 “一帶一路”沿線國家紡織纖維進口貿易網絡結構特征

針對按照上述方法構建的“一帶一路”沿線 65個國家紡織纖維進口貿易網絡，通過計算容易得到紡織纖維進口貿易網絡的以下典型數字特征：

圖1 2012年-2017年圖密度演化示意圖

3.2.1 圖密度

圖密度是實際有的邊數與最大可能邊數之比。它體現網絡中各節點的緊密性，越大越緊密。如圖 1所示，研究發現：2012-2017年的紡織纖維進口貿易網絡的圖密度變化較小，基本穩定在0.29附近，這表明從總體來看“一帶一路”的倡議目前對“一帶一路”沿線65個國家在它們的貿易網絡中的進口情況影響尚未充分顯現。原因是：（1）盡管“一帶一路”的倡議加強了 65個國家間的聯系，但紡織纖維作為一種基礎民生物資，各國每年的需求相對穩定、變化不大，所以65個國家的該類產品的進口貿易網絡的聯系緊密程度不容易被影響；（2）目前，“一帶一路”的倡議主要推進的是道路、橋梁、能源建設等基礎設施建設，伴隨各國基礎設施完善與完成，各國的進口貿易網絡才可能因交通便利性的提升得以改進，國與國貿易關系網絡的圖密度才可能變得更加緊密。

3.2.2 網絡直徑與平均路徑長度

網絡直徑：網絡中任意兩節點間距離的最大值。網絡平均路徑長度（特征路徑長度）：網絡中所有節點對之間的最短路徑的算術平均值。

圖2 2012年-2017年網絡直徑（左）、平均路徑長度（右）演化示意圖

網絡直徑和平均路徑長度的演化趨勢見圖2所示。從圖2可見：（1）網絡直徑除2012年為4之外，2013-2017年均為 3，說明網絡連通性變得更好，暗示“一帶一路”倡議的提出與實施極大地促進了各國的經貿交流與合作。（2）平均路徑長度整體變化總體上呈下降趨勢，在 2017年的平均路徑長度達到最低值。中國作為2013年“一帶一路”倡議創始國，該倡議得到64個國家積極響應，各國各類經貿聯系開始逐步加強?？梢灶A期，當通過五至十年的長期經貿往來發展，基礎設施環節本身的相關滯后效應消除后，整個貿易網絡的平均路徑長度還會繼續下降。

3.2.3 最大K-核情況分析

K-核是指反復去掉度值小于K的節點及其連線后所剩余的子圖，該子圖的節點數就是該核的大小。若一個節點存在于K-核，而在（K+1）-核中被移除，則該節點的核數為K。K-核心中的K指的是節點群中每個節點的度都不小于K。本文對“一帶一路”沿線65個國家進行最大k-核研究，相應結果參見表1。

表1 2012-2017年最大k-核國家數和28-核國家數

由表1可見：2012-2017年的最大K-核變化并不明顯。為便于比較，本文對28-核情形開展了比較研究，本文發現：“一帶一路”沿線65個國家紡織纖維進口貿易網絡的核心內國家總數變化較大，總體趨勢是先減少后增加。這也從側面說明“一帶一路”倡議對 65個國家的進口貿易的影響具有一定的滯后性。另外，結合紡織纖維進口貿易網絡圖密度分析可知，“一帶一路”倡議使得65個國家中的某些處于網絡邊緣的國家加強了與65個國家之外的其他國家間的紡織纖維進口貿易聯系?？傮w上，從2013年“一帶一路”倡議提出后，沿線65個國家建成的紡織纖維進口貿易網絡中處于核心地位的國家數量從2015年起是逐步增加的。

3.2.4 基于PageRank算法的節點重要性排序分析

經典PageRank排序算法思想是：默認所有的節點PageRank總值為1，且各個節點均分總值，把一個節點的值均分給指出的節點，也就是一個節點得到的值等于指向過來所有節點值的和[9]。具體算法如下：假設節點指向節點A；參數d是一個設定在0，1之間的制動因子（通常設置d為0.85）。為節點A指向其它節點的度數，節點A的PageRank值的計算式為[8]：

本文中PageRank（PR）值越大，表示該國家在“一帶一路”65國間的紡織纖維進口貿易網絡中占有比較重要的貿易地位。

表2 2012-2017年國家PR值演化情況表

下面的圖3是2012-2017年PR值均在前10的6個國家：China（中國），Turkey(土耳其)，Thailand（泰國），India（印度），Pakistan（巴基斯坦），UnitedArabEmirates（阿聯酋）的PR值演化情況。

圖3 2012-2017年PR值均在前10的6個國家PR的折線圖

從圖3可以看出：整體來看，在“一帶一路”65國間的紡織纖維進口貿易網絡中，2012年-2017年PR值均在前10的6個國家的PR值變動不大（PR值約在0.03～0.01附近變化）。出現這一現狀的原因是：伴隨“一帶一路”倡議提出，受前期基礎設施建設對貿易關系影響的滯后效應，6個主要國家的PR值在2013年前后會有波動，但在四年后的2017年里，6國PR值比2012-2016年的PR值均偏低。2017年該6個國家的PR總值達到最低，而6國之外的其他各國的PR值達到最高。這表征“一帶一路”倡議對貿易網絡關系演化發展的作用逐漸開始凸顯，總體上，65國的貿易聯系變得均勻且緊密。此外，65國紡織纖維進口貿易網絡中，中國的PR值2012年-2017年一直排在首位，說明作為初始倡議國，因對紡織纖維生產資料進口總體需求量較大，中國在“一帶一路”沿線 65個國家的紡織纖維進口貿易網絡中一直占有較為重要的引領地位。

4 “一帶一路”沿線65個國家紡織纖維進口貿易網絡社團演化分析

4.1 貿易網絡模塊化分析

模塊化分析：根據網絡圖中連接關系緊密程度可對網絡節點做社團劃分研究，常用的算法有GN算法等。本文對“一帶一路”沿線65個國家的紡織纖維進口貿易網絡進行了社團（模塊化）分析。研究發現：2012-2016年間形成的貿易網絡中，“一帶一路”沿線65個國家均被分成了三個內部聯系相對緊密的大型社團。值得注意的是，2017年被分成了5個社團，原因是“一帶一路”沿線65個國家中不丹和老撾兩個國家發展了新的外幣貿易關系，這一變化導致了整個貿易網絡的劃分發生了顯著改變。整體來看，整個貿易網絡伴隨一體化進程的加速，其模塊化系數指標基本呈下降趨勢，盡管目前降幅較小（平均每年降幅約在0.0024附近），但也能從側面反映“一帶一路”沿線65個國家形成的貿易網絡演化也具有逐步向區域一體化發展的明顯的趨勢，伴隨基礎建設投資的滯后效應消除、基礎設施完備對貿易的促進凸顯，該趨勢可望變得更加明顯。

下文以2012年和2016年的數據來逐年分析“一帶一路”沿線65個國家紡織纖維進口貿易網絡社團分類演化特征。從圖4可以看出兩年均把“一帶一路”沿線65個國家被分成了三個社團，其中2012年第一個社區包含約53.85%的國家，第二個社區包含了約27.69%的國家，第三個社團包含了約18.46%的國家；2016年第一個社區包含約46.15%的國家，第二個社區包含了約38.46%的國家，第三個社團包含了約15.36%的國家。從2012年、2016年的“一帶一路”沿線65個國家紡織纖維進口貿易網絡社區劃分圖和粗?；謪^圖可以看出：國家間貿易關系網內部聯系區域分散，社區趨于均衡發展態勢，側面表征了“一帶一路”倡議對于區域經濟的均衡發展具有非常好的促進作用。

圖4 2012年和2016年65個國家紡織纖維進口貿易網絡社團分析對比圖

4.2 貿易網絡K-核與粗粒化分組分析

為進一步了解“一帶一路”沿線65個國家紡織纖維進口貿易網絡中三個大型社團的核心國家的地位，本文還分別對“一帶一路”倡議提出前的2012年以及和提出后第三年的2016年的紡織纖維進口貿易網絡社團進行最大K-核過濾分析，具體分析結果參見下面的圖5。

圖5 2012年最大-k核圖(k=31)及分組圖和2016 年最大-k核圖(k=29)及分組圖

由于2012年PR值排名前10的國家分別是中國，泰國，印度，土耳其，巴基斯坦，印度尼西亞，埃及，阿聯酋，斯里蘭卡，越南；2016年PR值排名前10的國家分別是中國，土耳其，印度，泰國，阿聯酋，斯里蘭卡，巴基斯坦，埃及，馬來西亞，印度尼西亞。結合圖5，分析三個社團結果可發現：

（1）2012年第一個社團中（黑色節點國家），國家間構建紡織纖維進口貿易伙伴關系時，較多的會以中國為中心，而以泰國，印度，印度尼西亞，埃及，阿聯酋，斯里蘭卡，越南為次中心，該集團包含了紡織纖維進口貿易網中PR值排名前10的9個國家，對整個“一帶一路”沿線65個國家紡織纖維進口貿易網絡而言，其影響力是最大的；第二個社團中（灰色節點國家）僅土耳其的PR值排在“一帶一路”沿線65個國家紡織纖維進口貿易網絡節點PR值得前10名內，所以，可認為，第二個社團主要以土耳其為中心；第三個社團（白色節點國家）沒有PR值排名前10的國家，可選擇PR值相對最大的國家作為該集團的中心，該集團中，PR值排名分別為25和26的匈牙利、保加利亞成為區域中心。

（2）2016年第一個社團（黑色節點國家）仍是以中國為中心，同時，還以印度，泰國，巴基斯蘭，斯里蘭卡，馬來西亞，印度尼西亞為次中心，該集團擁有整體網中PR值排名前10的7個國家，相對來說，該集團的貿易影響力仍是最大的；第二個社團（灰色節點國家）雖然在最大k-核網絡圖中占據比例較高，但卻只有埃及的PR值排在前10，所以，可認為第二個社團是以埃及為中心的；第三個社團（白色節點國家）則是以土耳其為中心的。2016年PR值排名前十的阿聯酋是在第一個社團里，盡管它沒有進入k-核國，但從 PR值分析，它在“一帶一路”沿線 65個國家中仍是占有非常重要的地位的。通過對比發現：2012年和 2016年都有以中國和土耳其為中心的兩大社團，而另外一個社團的變化比較顯著。研究還發現，以中國為核心的社團都包含了絕大部分PR值排名前十的國家，在三大社團中具有舉足輕重的地位。

5 結論與展望

通過對“一帶一路”沿線 65個國家紡織纖維進口貿易網絡進行演化分析，可以看出：目前“一帶一路”倡議對沿線65個國家紡織纖維進口貿易的實質性影響因前期基礎設施建設投資本身的滯后效應所限，仍有待研究者進一步深入追蹤考察。但是，本文通過計算貿易網絡的各項數字特征，也揭示了一些“一帶一路”倡議帶來的深層次格局變化端倪，如：

（1）“一帶一路”沿線 65個國家紡織纖維進口貿易核心國家數量有所增加，暗示該倡議對區域經濟一體化起到了積極的作用；

（2）不在紡織纖維進口貿易網核心區的一些國家近年來一直在積極尋求和65個國家之外的相關國家建立紡織纖維進口貿易聯系，該類舉措極大地促進了“一帶一路”倡議的覆蓋區域，也促進了世界經濟一體化（如不丹和老撾等國家的貿易伙伴變化特征）；

（3）通過整體網社團分析技術，本文對“一帶一路”倡議提出前的2012年以及提出后第三年的2016年沿線65個國家紡織纖維進口貿易網絡開展了社團分析研究，發現沿線65個國家均被分成了三個社區，內部聯系趨于均勻化，表征了區域一體化進程在加速；

（4）2012年紡織纖維進口貿易網分別以中國、土耳其、匈牙利和保加利亞為中心，2016年則分別以中國、土耳其、埃及為中心。在整個紡織纖維進口貿易網演化發展進程中，作為貿易體量最大的國家，中國一直在整個貿易網絡中占有非常重要的地位。

本文僅對“一帶一路”沿線 65個國家紡織纖維進口貿易做了有向網絡的演化分析，并沒有利用到世界各國的紡織纖維進口貿易進口互報數量修正數據；在未來的研究中，我們還將利用更多的資料，進一步修正貿易數據、構造更符合現實的有向、加權貿易網絡，研究、揭示出貿易網絡演化更深層次特征。我們還擬對與之具有密切關系的衣服等制成品進行相關的演化分析，進而分析紡織纖維這種重要的原材料的貿易情況對衣服等制成品的貿易有無顯著關系。希望能夠得到較好的結論，為以后該行業制定相關的政策提供理論依據。加強“一帶一路”紡織領域的原材料、加工業等領域的廣泛合作旨在共同打造開放包容、普惠共享的生產資料生產、供給利益共同體、責任共同體和命運共同體，提升區域紡織產業生產資料保障水平，提高區域紡織產業生產原料資源優化配置能力，實現區域紡織產業生產資料市場深度融合，促進區域紡織產業生產資料種植生產協調發展，以滿足各國紡織產業生產資料消費增長需求，推動各國經濟社會快速發展。當前，中國紡織產業生產資料與世界紡織產業生產資料發展高度關聯。中國將持續不斷地推進紡織產業生產資料國際合作，深度融入世界紡織產業生產資料供給體系。加強“一帶一路”紡織產業生產資料合作既是中國紡織產業生產資料發展的需要，也是促進各國紡織產業生產資料協同發展的需要，中國愿意在力所能及的范圍內承擔更多的責任和義務，為全球紡織產業生產資料發展做出更大的貢獻。

注釋：

① 數據來源：UN Comtrade Database. https://comtrade.un.org/data/.