一個基于機器學習的小區停車位智能共享解決方案

王語舟 張啟軍

在居民小區停車位總體緊張的情況下，為了臨時來訪車輛能與其他業主的車位形成便捷的租用，最大化共享閑置車位，本方案設計了一個基于智能推薦算法的小區停車位共享解決方案。該方案采用Python語言編制。當有預約車位需求時，首先根據車主自主掛出的共享車位自動匹配；同時，基于對業主車輛歷史出入信息，通過智能算法預測出需求時間段最有可能空閑的車位列表，并推薦給供需雙方，經協商確認后成交。與現有的共享私家車位管理系統相比，本方案將自動匹配與基于算法的智能推薦相結合，提高了成功率和便捷性。經過擬合測試，推薦成功率達到預期，具有應用推廣價值。

一、引言

隨著中國城市化進程的不斷加快，特別是大中城市經濟的快速發展，私家車從財富象征淪為家庭必備代步工具。根據《南京市2018年國民經濟和社會發展統計公報》，2018年底南京機動車保有量達到273.79萬輛，其中私人汽車207.25萬輛，接近于每家一輛車。而2016年版《城市居住區規劃設計規范》中，其對居住區內居民汽車的停車位數量與居住戶數的比率的要求僅是不低于10%。因而，小區停車矛盾突出。筆者在南京市紫金上河苑、世茂濱江、天目華庭、蘇寧璞邸等小區實地走訪，發現一個有趣現象：一方面小區停車難，另一方面因車主上班、外出等種種原因，有很多閑置車位。而在《2017年中國智慧停車行業大數據報告》中，筆者的觀察得到了證實：51.3%的城市車位其實是空閑的！……