深度學習搭上“新基建”快車

石菲

經歷了去年的應用逐步落地后，人工智能應用創新的步伐越邁越大。

今年年初暴發的新冠肺炎疫情更是凸顯了人工智能的價值，口罩檢測分類與人臉識別、疫情問答機器人、基于CT影像的肺炎篩查，這些疫情防控期間的技術應用都是依托百度飛槳（百度深度學習平臺）平臺及生態所推出。

眾所周知，電力行業的巡檢非常消耗人力，如發生火災或者挖掘機碰到高壓電網等事故時，等待人工發現可能會造成極大損失。利用人工智能技術的電網智能巡檢方案的分析準確率可達到90%以上，同時模型縮小60%，綜合功耗降低30%。飛槳攜手國家電網和山東信通打造的電網智能巡檢方案目前已裝置在6.5萬臺設備上，覆蓋了山東省5800余套輸電線路，以及17個地市。今年3月8日下午5點35分，山東淄博郊區發生火情，飛槳加持的輸電線路可視化監拍裝置第一時間發現并報警，避免了災難發生。

在人們的認知中，人工智能這個高大上的詞代表著先進的技術，但也不是普通人所能夠掌握的。飛槳企業版零門檻AI開發平臺EasyDL，具備簡單、專業兩大核心特征，將最先進的技術集成到一起，讓開發者不用過多操心技術，從而將更多關注聚焦在業務和創新方面。

中科立業是一家提供果蔬智能識別系統的企業，向果蔬商戶提供智能秤。通過EasyData的自動模糊去除、過濾無效數據、智能標注和數據增強等能力，實現了每天收集7000張圖片數據，減少80%的數據處理量和70%的人工成本，實現針對50種水果、準確率達到95%+以上。……