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線上授課直播平臺播放質(zhì)量問題分析

2020-06-10 07:50:20
科技傳播 2020年9期

1 線上授課直播平臺播放質(zhì)量問題

因為疫情影響,從2020 年2 月下旬全國院校開始啟用線上授課模式。線上授課模式主要包括2類平臺,一類是線上課程視頻點播(VOD)平臺,比如各種MOOC 課程視頻平臺;另一類是線上授課直播(Live stream)平臺,比如騰訊課堂(ke.qq.com),課堂派(ketangpai.com)等各種偏重線上授課直播平臺。單純線上課程視頻點播平臺無法滿足線上授課師生實時互動要求,所以線上授課模式通常以線上授課直播平臺為主要教學(xué)平臺以線上課程視頻點播平臺為輔助教學(xué)平臺。線上授課直播過程中,學(xué)生經(jīng)常會抱怨線上直播音視頻卡頓,播放視頻分辨率低,直播時延大,直播音視頻不同步等幾類線上直播播放質(zhì)量問題,這些線上直播播放質(zhì)量問題直接影響線上授課質(zhì)量。本文通過分析網(wǎng)絡(luò)直播工作原理與線上直播平臺架構(gòu)分析決定網(wǎng)絡(luò)直播音視頻穩(wěn)定性及播放視頻分辨率等播放質(zhì)量指標的關(guān)鍵因素及改善方法。

2 網(wǎng)絡(luò)直播工作原理與線上直播平臺架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)音視頻直播流程可以分為如下幾個步驟:音視頻采集→處理→編碼和封裝→推流到邊緣流媒體服務(wù)器→流媒體分發(fā)(CDN)→播放器流播放。

2.1 音視頻采集

音視頻采集是整個網(wǎng)絡(luò)音視頻直播過程的第一個環(huán)節(jié),它從網(wǎng)絡(luò)直播源獲取原始音視頻數(shù)據(jù),將其輸出到網(wǎng)絡(luò)直播過程的下一個環(huán)節(jié)。音視頻的采集涉及兩類數(shù)據(jù)的采集:音頻采集和圖像采集,它們分別對應(yīng)兩種完全不同的輸入源和數(shù)據(jù)格式。

音頻數(shù)據(jù)采集過程主要是通過音頻采集設(shè)備將環(huán)境中的模擬信號采集成 PCM 編碼的原始數(shù)據(jù)。音頻采集的采集源主要有microphone 陣列,系統(tǒng)音頻,以及其他設(shè)備音頻源。圖像的采集過程主要由攝像頭等設(shè)備拍攝成YUV 編碼的原始數(shù)據(jù)。視頻采集的采集源主要有攝像頭采集,屏幕視頻,及其他設(shè)備視頻源。

2.2 處理

音視頻完成采集之后得到原始數(shù)據(jù)。根據(jù)用戶設(shè)置,在處理階段對原始音視頻數(shù)據(jù)做相應(yīng)處理,比如,音頻增加混音,降噪,聲音特效等處理;視頻增加時間戳,水印,濾鏡等處理。

2.3 編碼和封裝

經(jīng)過處理的音視頻原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量非常大,一個時長10 秒鐘的1080p 視頻,可達到1.1Gigabyte。受網(wǎng)絡(luò)帶寬限制,一般網(wǎng)絡(luò)直播平臺難以滿足音視頻原始數(shù)據(jù)直播傳輸?shù)募磿r性要求。因此,音視頻數(shù)據(jù)必須要進行編碼處理。對流媒體傳輸來說,編碼環(huán)節(jié)非常重要,它的編碼性能、編碼速度和編碼壓縮比會直接影響整個流媒體傳輸?shù)馁|(zhì)量和傳輸成本。

常見的音頻壓縮格式有,MP3,AAC,HE-AAC,Opus,F(xiàn)LAC,Vorbis(Ogg),Speex 和AMR 等。音頻采集和編碼面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)在于:時延敏感、卡頓敏感、噪聲消除(Denoise)、回聲消除(AEC)、靜音檢測(VAD)和各種混音算法等。

目前常用的視頻編碼標準有ITU-T 和ISO 發(fā)布的H.264 視頻壓縮標準。經(jīng)過H.264 編碼后的數(shù)據(jù)量可減少到原始數(shù)據(jù)量的百分之一。Google 和Cisco 開發(fā)的VP9 等編碼標準可以達到比H.264 更高的編碼壓縮比。

常見的視頻封裝格式有,MP4,3GP,AVI,MKV,WMV,MPG,VOB,F(xiàn)LV,SWF,MOV,RMVB 和WebM 等。圖像由于其直觀感受最強并且數(shù)據(jù)量較大,構(gòu)成了一個視頻內(nèi)容的主要部分。圖像采集和編碼面臨的主要挑戰(zhàn)在于:設(shè)備兼容性差、時延敏感、卡頓敏感等。

2.4 推流到流媒體服務(wù)器

從直播端推流到流媒體服務(wù)器,目前推送協(xié)議主要有三種:Real Networks 和Netscape 公司提出的RTSP(Real Time Streaming Protocol),Adobe 公司提出的RTMP(Real Time Messaging Protocol),Apple 公司提出的HLS(HTTP Live Streaming)。目前主流的流媒體傳輸協(xié)議是RTMP及其變種RTMPT/RTMPS/RTMPE 等協(xié)議。推流到邊緣流媒體服務(wù)器后,流媒體再被復(fù)制分發(fā)到內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器系統(tǒng)(CDN)以及存儲服務(wù)器。

2.5 內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器(CDN)

內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器(CDN)的作用是負責(zé)直播流的發(fā)布和轉(zhuǎn)播分發(fā)功能。

2.6 播放器流播放

實現(xiàn)PC 端或移動端的RTMP 或HLS 流媒體拉流,解碼,在播放器展現(xiàn)。

目前市面上集視頻采集、編碼、封裝和推流于一體的SDK 很多,有商業(yè)版SDK,也有開源的SDK,比如著名的OBS (Open Broadcaster Software)軟件。使用OBS 配置好一個支持RTMP 或HLS 的邊緣流媒體服務(wù)器URL 就可以搭建一個簡單的網(wǎng)絡(luò)直播系統(tǒng)。基于前述網(wǎng)絡(luò)直播工作原理的視頻網(wǎng)絡(luò)直播平臺架構(gòu)如圖1 所示。

圖1 視頻網(wǎng)絡(luò)直播平臺架構(gòu)

線上授課直播平臺因為有直播端與播放端的實時互動要求一般設(shè)計成雙向網(wǎng)絡(luò)直播系統(tǒng),輔以文字消息通道等功能增加實時互動效果,整體平臺架構(gòu)仍然如圖1 所示。

3 決定線上授課直播平臺播放質(zhì)量的主要因素分析

通過分析前述網(wǎng)絡(luò)直播工作原理,我們可以看到網(wǎng)絡(luò)直播是一個環(huán)節(jié)較多的過程。決定線上授課直播平臺播放質(zhì)量的主要因素包括,直播端的受硬件限制的流媒體處理性能和網(wǎng)絡(luò)帶寬,邊緣流媒體服務(wù)器的性能和網(wǎng)絡(luò)帶寬,CDN 性能,播放端的網(wǎng)絡(luò)帶寬和受硬件限制的流媒體處理性能。

3.1 直播音視頻卡頓

1)推流端。推流端的網(wǎng)絡(luò)帶寬及穩(wěn)定性,上行帶寬不足或網(wǎng)絡(luò)抖動導(dǎo)致的數(shù)據(jù)發(fā)送速率下降,無法達到流暢播放的幀率要求。推流端的計算性能,編碼端設(shè)置碼率幀率以及編碼檔位過高,由于硬件條件限制導(dǎo)致編碼速度變慢,無法達到流暢播放的幀率要求。

2)CDN。對于RTMP/FLV 協(xié)議,服務(wù)端默認緩存4s 左右的數(shù)據(jù),根據(jù)GOP(Group Of Pictures)即關(guān)鍵幀間隔大小不同會有波動,可以通過設(shè)置該緩存時間來減少卡頓影響。對于HLS協(xié)議,HLS(m3u8)是基于小文件的TS 分片的流媒體協(xié)議,每個分片都有5s 以上的時長(標準默認是10s),分片數(shù)量一般為3-4 個,可以通過增大m3u8 分片數(shù)量來減少卡頓影響。

3)播放端。大部分播放器都有接收緩存的,緩存收滿后,才進行解碼顯示,這部分接收緩存的大小也會影響播放的卡頓情況,可以通過增大接收緩存減少卡頓影響。

3.2 直播時延

1)推流端。編碼緩存過大,推流SDK 采用增大編碼緩存來解決上行帶寬不足導(dǎo)致的卡頓問題。編碼端設(shè)置碼率幀率以及編碼檔位過高,由于硬件條件限制導(dǎo)致編碼延遲。減小編碼緩存,降低碼率幀率,可以降低直播時延。對于移動端推流,iOS建議使用硬編碼,因為硬編碼效率高而且省電;而Android 建議您用軟編碼。

2)CDN。RTMP/FLV 協(xié)議的GOP 設(shè)置較大。HLS(m3u8)的m3u8 設(shè)置較大。減小GOP,m3u8,可以降低直播時延。

3)播放端。播放SDK 不支持快進策略,大部分播放器都是在接收緩存收滿后,才進行解碼顯示,這部分接收緩存的大小也會導(dǎo)致延遲。設(shè)置播放SDK 支持快進策略,收到大于接收緩存的數(shù)據(jù)進行丟幀快進,可降低直播時延。

4)直播視頻分辨率低。直播視頻分辨率是由推流SDK 決定的。直播視頻分辨率并不能隨意設(shè)置,推流SDK 一般有一個適中的默認直播分辨率。過高的直播分辨率,不僅使推流端的受硬件限制的編碼速度,網(wǎng)絡(luò)帶寬無法支持,會使CDN 分發(fā)傳輸成本高,也會使播放端的受硬件限制的解碼速率,網(wǎng)絡(luò)帶寬難以支持。

通過以上分析可以看到,直播音視頻卡頓與直播時延有逆相關(guān)關(guān)系,需要在直播播放質(zhì)量與控制直播時延之間找到平衡點。

3.3 直播音視頻不同步

直播的流程是用戶將視頻主動推流到邊緣流媒體服務(wù)器進行直播,出現(xiàn)直播音視頻不同步的情況,是因為在推流,CDN 分發(fā),拉流播放過程中某些環(huán)節(jié)出現(xiàn)音頻的時間戳和視頻的時間戳不一致的情況。可以通過重新啟動推流或重新啟動播放器解決。

4 結(jié)語

增大緩存可以改善線上直播音視頻播放質(zhì)量,但增大緩存也同時增大了傳輸時延,影響了線上授課要求的實時互動效果,需要在線上直播音視頻播放質(zhì)量與控制時延之間找到平衡點。參加線上直播授課的師生了解了網(wǎng)絡(luò)直播工作原理與線上授課直播平臺架構(gòu),了解了決定線上授課直播平臺播放質(zhì)量的關(guān)鍵因素,教師可以更好地利用現(xiàn)有線上授課直播平臺提高線上直播授課效果;學(xué)生可以以更好的心態(tài)接受互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量的固有的不穩(wěn)定性,以及音視頻直播播放質(zhì)量受推流端硬件性能,網(wǎng)絡(luò)帶寬,CDN 分發(fā),播放端網(wǎng)絡(luò)帶寬,硬件性能等客觀因素制約的事實,可以減少學(xué)生的焦慮和抱怨,使學(xué)生更專注于授課內(nèi)容本身提高學(xué)習(xí)效果與效率。

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