如何在高中生物教學中巧用大數據

陳金財

摘?要：隨著科技的發達，互聯網應用的普及，大數據頻繁出現在各個領域，在教育領域更是備受關注，更是為生物教學突破了傳統教育無法突破的困境。在高中生物教學中巧用大數據，有利于幫助優化生物教學課堂，為實驗教學提供新的思維和方法。

關鍵詞：大數據;高中生物教學;實驗教學

隨著互聯網科技的發展，大數據一詞逐漸進入人們視野，各行各業開始運用大數據，教育領域也不例外，早在2012年就已宣告大數據成為教育領域的新興教育手段，利用大數據分析、驅動、變革傳統教育，如何利用大數據教育的優勢滿足現今教育的需求，也成為了我國教育發展的目標。

一、大數據概述及其特點

大數據別稱又為巨量資料，顧名思義“大數據”是龐大的數據組，收集著不同來源的數據，具有極大的利用價值。從對象角度看，大數據是大小超出典型數據庫軟件采集、儲存、管理和分析等能力的數據合集;從技術角度看，大數據技術是從各種各樣的大數據中，快速獲得價值信息的技術及其集成;從應用角度看，大數據對特定的大數據集合、集成應用大數據技術、獲得價值信息的行為。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》中提出，大數據處理的信息量龐大并且不需要傳統的數據庫表格。同時大數據中含有巨大的隱藏信息，其帶來的價值將會撼動世界的方方面面。大數據的具有信息量大;信息量增長率塊;表現形式多樣化的特征，這些特征造就了它具有極強的應用價值。巧妙的運用其中海量的教育信息，對高中生物老師來說尤為重要。

二、大數據在高中生物教學中的具體應用

1.大數據有助于科學分析學生群體

隨著我國教育的發展，越發重視教育的信息化，教育要面向世界以及未來。因此高中生物教學與大數據相結合，正符合時代的要求。學生作為獨立的主體，他們有不同的思維模式，和看待事物的態度，所以對于教師來說每一位學生都是獨立無二的，因此，教師在生物教學上需要根據每位學生的特點，密切結合學生現有的知識水平，制定合理的教學計劃和教學方法，做到真正的因材施教。要滿足因材施教、因人而異的教學，生物教師可以多維度看待和處理數據的思維方式，并利用大數據的信息分析和處理優勢，對學生在該學科領域的各項表現進行記錄，然后對數據進行科學分析，從而幫助學習落后的學生實施相關學科領域的訓練，創造高效的生物學習課堂。

2.大數據有利于生物實驗教學的優化

生物學科是一門以實驗為基礎的自然科學，高中生物實驗不僅可以檢驗出學生對理論知識掌握的情況，還可以培養學生對生物學科的興趣，并在實驗的過程中養成獨立思考、團隊合作、實事求是等優良品質，生物實驗對學生的重要性，才決定了生物教學中需重視生物實驗教學，因此在生物實驗教學的過程中，巧妙應用大數據對生物實驗相關的數據進行分析和處理是十分必要的。

大數據能有優化實驗組織。通過大數據分析，可以將學生的個人信息、學習信息進行分析，從而根據學生的不同情況（興趣愛好、知識基礎、認知水平、學習習慣）對學生進實驗分組，這樣有利于教師給學生安排不同的學習內容，以及進行不同的指導;還可以幫助教師通過大數據信息處理，獲取實驗題目，選擇合理的實驗材料，實驗種類和具體操作過程等，保證實驗的準確性和高效性。

3.大數據便于分析生物考試例題的合理性

檢驗學習一門學科的掌握程度，考試是最直接有效的檢驗方式之一，因此生物學科考試在生物學科教學中占有重要地位，高中生應考的教學模式就是：題海戰術，學生做大量試題，學生每天埋頭于一堆試卷之中，最終得到的結果可能并不盡人意，想要高效率有針對性的強化訓練，需要結合大數據的分析，運用大數據對高中生歷年來的高考真題進行分析，總結出考試的重點考試方向以及考試內容，從而在復習教學的過程中，著重復習相關內容，一次考試下來，教師通過對大家考試情況進行分析，找出根本原因，采取措施加以更正。

4.大數據使生物學科復習更具針對性

傳統的復習方法是統一教學，所有學生按照統一復習資料，相同的復習流程復習一遍，教師群體性教學，做不到因材施教，太難的學習水平差的聽不懂，太簡單的學習能力高的不想聽，導致復習效率低下。基于大數據平臺學生可以根據自身學習情況選擇復習內容，認識到自己的薄弱環節在哪里，從而選擇有針對性的復習，查漏補缺，教師也能夠及時掌握學生復習的情況，知曉學生哪些知識掌握較淺，分析是自己教學問題還是學生自身問題，從而可以給學生恰當的指導和幫助，從而實現高效的復習。

結語：

大數據在生物科學教學中的運用，可以使得生物教學高效化、合理化、有針對性，運用大數據下的各種海量高中生物學科教學資源，將大數據技術與生物教學相結合，不僅能夠使其更好的服務于生物教學，從而提高生物教學的質量和效果，更能幫助突破傳統教學方式的限制。

參考文獻

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