高中信息技術學科選考的影響因素分析

李芷璇

[摘 要]本文以浙江省2018級高中生為例，分析信息技術課程的學習與選考調查數據。首先在浙江省四個市的高考招生咨詢會場隨機抽取244名2018屆高三學生進行了問卷調查。而后對調查數據的現狀進行統計檢驗，運用二元邏輯回歸分析的方法分析高中信息技術課程選考的影響因素，建立有序多分類Logistic回歸模型分析信息技術高考分數的影響因素。

[關鍵詞]選考科目;信息技術;影響因素;Scratch

一、問題的提出

信息技術是指利用計算機存儲、檢索、傳輸和操作數據或信息的科學技術[1]。在基礎教育階段建設或融入信息技術課程已成為全球K-12教育領域的共識。目前，美國、英國、芬蘭、澳大利亞等眾多教育發達國家紛紛將信息技術教育納入到基礎教育體系[2，3]。2015年的一項歐洲調查顯示[4]，參與調查的21個歐洲國家有15個國家已經或正在建設K-12階段的信息技術課程。教育部2018年公布的《普通高中信息技術課程標準（2017年版）》，在進一步明確學科的核心素養的基礎上，將課程目標確定為“旨在全面提升全體高中生的信息素養”。信息技術課程之所以受到越來越多的重視，不是在于信息技術本身，而是通過信息技術教育能夠促進學生的信息意識和計算思維等長期被基礎教育所忽視的核心素養，其最終目標是為學生的終身發展而服務。在此背景之下，浙江省在全國率先將技術科目（含通用技術和信息技術）納入高考選課范圍，以探索高校選拔人才的新形式。

作為近年來國內教育領域的重要研究課題，已有研究者對技術課程的選考情況進行了總結分析。當前的研究主要從學生主觀意向、群體差異、對新高考的了解程度和選科目標準確程度等探討影響考生選擇高考科目起決定性的主觀因素[5，6];國內外針對影響信息技術學科傾向的能力因素已經有多項研究，如從興趣、能力和自我效能感等方面的能力來挖掘和發現高中生信息技術課程選考傾向的影響因素[7]?；诖?，本文研究團隊在浙江省進行了一次《浙江省2018年高考信息技術選考》問卷調查，問卷的目的是為了厘清高中生信息技術科目的選考和分數的外部和內部影響因素。

二、研究設計

（一）研究對象

本文的調查對象是在浙江省教育較發達的杭州、寧波、嘉興和紹興四地級市的高三學生，通過隨機抽取方式選擇了244名2018屆高三學生進行了問卷調查，所有問卷均是通過使用pad填寫問卷，回收為100%，共244份有效問卷。其中男生106人（43.4%）、女生138人（56.6%），高考選考科目選擇了技術的有53人（21.7%）、沒有選擇的有191人（78.3%）。

（二）統計分析

本文采用Access 2010軟件建立數據庫并錄入數據，通過SPSS18.0對數據分析。統計方法使用的是對無序變量采用卡方檢驗，對兩個影響因素采用邏輯回歸模型進行分析。

（三）問卷的信度與效度檢驗

本文采用的是Cronbach α系數系數，通過SPSS軟件中的信度檢驗得出問卷的Cronbach α系數0.785>0.6，此量表的內部一致信度佳。

如表1所示問卷的KMO值為0.889，指標統計量大于0.7。此外，Bartlett球形檢驗的χ2值為14009.507，（自由度為630）顯著性概率值p=0.000<0.05，如表1和表2所示。本問卷的信度和效度都通過檢驗，可滿足本調查的研究需要。

三、分析結果

（一）浙江省高中信息技術課程學習與選考的現狀分析

不同性別、不同學習背景的高中生在是否選考信息技術上差異均有統計學意義（均有P<0.05）。男生選考信息技術的比例高于女生;參加過Scratch編程班的學生在信息技術的選考概率要顯著高于沒有參加過該類培訓的學生（P=0.000）;大學想要報考計算機相關專業的學生要選考概率要顯著高于報考非計算機相關專業的學生（P=0.000）。

（二）浙江省高中信息技術課程選考的影響因素分析

以高考選考是否選擇了信息技術為因變量，以調查因素為自變量，進行二元Logistic回歸分析，見表5。

經過優化檢驗和篩選，剔除了影響不顯著的自變量后，得到最終的回歸模型如表7所示。最終結果為：Hosmer-Lemeshow檢驗值為4.173（p>0.05）未達顯著水平，即回歸模型的適配度非常理想。從個別參數的顯著性指標來看，“參加過Scratch編程班”和“信息技術的應用水平”的Wald指標值分別為9.602，6.545，均達0.05顯著水平，表示這兩個自變量與信息技術選考有顯著關聯。而自變量“大學報考專業”的Wald值為15.845，達到0.001顯著水平，即大學報考專業與信息技術選考有高度密切的相關性。

（三）信息技術高考分數的影響因素分析

調查顯示，33%的學生不把信息技術作為高考選考科目的原因是因為這個課的成績一直不好，為了從根本上探究影響信息技術高考分數的重要因素，筆者將建立有序多分類Logistic回歸模型進行分析。結果如表6所示。

從上表分析可知，參加調查的學生中市重點高中的信息技術高考分數最高（OR=3.027）;是否參加過Scratch編程班（p=0.000<0.05）和大學是否會報考計算機相關專業（p=0.001<0.05）對信息技術高考分數的影響顯著。從OR值上來看，參加Scratch編程班的學生的信息技術高考分數更高，大學打算報考計算機相關專業的學生信息技術高考分數更高。

四、結論

本文從內部和外部層面探尋影響高中生信息技術科目的選考和分數的因素，希望借此調研結果幫助高中生加強對信息技術科目的學習，也為高中生技術學科選考提供科學的指導意見。家庭、學校和政府也應當采取相應的措施給予學生更多接觸信息技術課程的機會。家庭方面，父母應有效地參與子女與信息技術相關的實踐活動，鼓勵孩子積極參加積木式編程興趣班;學校方面，教師應認識到在教學過程中對學生計算思維的培養，以提高學生對技術學科的興趣為中心開展教學活動;政府方面，我國技術學科過于強調技術與其他課程的融合，導致了忽視技術學科的學科特質。目前，相關部門仍需針對學生選考時的投機心理修正對策，亟待加強信息技術教育并提高技術學科的教學地位。

參考文獻

[1]Richard Rennie，Jonathan Law，ed.A Dictionary of Physics.Oxford University Press，2019.

[2]Karp RM.Understanding Science Through the Computational Lens[J].Journal of Computer Science and Technology，2011（4）：569-577.

[3]肖廣德，高丹陽.計算思維的培養：高中信息技術課程的新選擇[J].現代教育技術，2015（7）：38-43.

[4]牛杰，劉向永.從ICT到Computing：英國信息技術課程變革解析及啟示[J].電化教育研究，2013（12）：108-113.

[5]劉寶劍.關于高中生選擇高考科目的調查與思考——以浙江省2014級學生為例[J].教育研究，2015（10）：142-148.

[6]付天宇，劉丹，王園園，等.新高考考生“選—填—錄”特征的調查與思考——以浙江省2017屆高中畢業生為例[J].中國考試，2018（9）：40.

[7]王鵬，韓佳霏，孫明澤，等.高中生技術課程選考傾向影響因素的質性研究[J].浙江教育科學，2016（2）：18-22.